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生物統計學
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生物統計學

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

1.本書架構脈絡清楚,內容循序漸進,實例淺顯易懂,有利於讀者真正理解及應用生物統計方法。
2.詳細描述Excel所提供的統計分析基本功能說明,並配合書中實際資料及範例,讓讀者充分熟悉如何操作這些基本功能及正確解讀所得到的結果。
3.文末附有索引,可幫助讀者查詢,增加學習效果。
4.每章的最後皆附有試題,可讓讀者練習,作為學習成果的評估。

作者簡介

●郭寶錚
現任:中興大學農藝系教授
學歷:美國維吉尼亞聯邦大學生物統計學博士
美國愛俄華州立大學統計學碩士
經歷:中興大學農藝學系副教授
中國醫藥大學環衛所兼任副教授
輔仁大學公衛系兼任副教授
美國維吉尼亞聯邦大學生物統計學系助教及研究助理
●陳玉敏
現任:中國醫藥大學護理系副教授
學歷:美國德州大學(奧斯汀校區)護理哲學博士
美國德州大學(奧斯汀校區)護理碩士
經歷:美國德州大學(奧斯汀校區)護理學系助教及研究助理

目次

第一章 緒論
一、生物統計學的定義及重要性
二、統計資料
三、變數、觀測單位及觀測值
四、量測尺度
五、測量工具的信度與效度
習題
第二章 抽樣及實驗
一、抽樣觀念的介紹
二、使用抽樣的原因
三、使用抽樣時所產生的誤差
四、抽樣方法
五、實驗與樣本調查
六、隨機比較實驗
七、區集設計
習題
第三章 資料的整理、摘要與呈現
一、未分組資料及分組資料
二、次數分布表
三、圖
習題
第四章 資料集中趨勢及變異性的測度
一、集中趨勢的測度
二、變異性的測度
習題
第五章 機率理論
一、實驗及事件
二、事件的運算
三、機率的定義
四、機率加法規則
五、條件機率
六、機率乘法規則
七、獨立事件
八、貝氏定理
九、敏感度、特異性、偽陰性率及偽陽性率
習題
第六章 隨機變數及分立機率分怖
一、隨機變數的種類
二、機率分布
三、分立隨機變數及其期望值與變異數
四、二項分布
五、布瓦松分布
六、兩個隨機變數的聯合機率分布
七、共變異數
八、兩隨機變數間互相獨立
九、兩隨機變數的期望值及變異數性質
習題
第七章 連續機率分怖及常態分怖
一、連續機率分布
二、常態分布
三、常態分布近似二項分布
習題
第八章 抽樣分怖
一、樣本平均數的抽樣分布
二、中央極限定理
三、兩樣本平均數差的抽樣分布
四、樣本比例的抽樣分布
五、兩樣本比例差的抽樣分布
習題
第九章 估計
一、點估計
二、單一母群體平均數的信賴區間
三、t分布
四、兩個母群體平均數差的信賴區間
五、配對樣本下兩個母群體平均數差的信賴區間
六、單一母群體比例的信賴區間
七、兩母群體比例差的信賴區間
八、單一母群體變異數的信賴區間
九、兩個母群體變異數比值的信賴區間
重點提示
習題
第十章 假設檢定
一、基本概念
二、單一母群體平均數差的假設檢定
三、兩個母群體平均數差的假設檢定
四、配對樣本下兩母群體平均數差的假設檢定
五、單一母群體比例的假設檢定
六、兩個母群體比例差的假設檢定
七、母群體變異數的假設檢定
八、兩個母群體變異數比值的假設檢定
重點提示
習題
第十一章 檢力及樣本大小的決定
一、錯誤的種類
二、檢力
三、樣本大小的決定
習題
第十二章 卡方檢定
一、適合度檢定
二、獨立性檢定
三、精準檢定
四、檢定
習題
第十三章 變異數分析
一、單向變異數分析
二、多重比較
習題
第十四章 迴歸與相關
一、簡單線性迴歸
二、複迴歸
三、相關係數與決定係數
四、邏輯迴歸及勝算比
習題
第十五章 無母數檢定
一、符號檢定
二、WILCOXON符號等級檢定
三、WILCOXON等級和檢定
四、KRUSKAL-WALLIS檢定
五、SPEARMAN等級相關係數
習題

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