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商品簡介
目次
商品簡介
本書從基本概念入手，詳細地介紹了數字圖像處理的基本理論和主要技術。全書共11章，主要包括數字圖像處理的基礎知識、圖像增強、圖像變換、彩色圖像處理、圖像分割、圖像處理中的數學形態學、圖像識別、圖像復原、圖像編碼、數字圖像處理的應用等。本書注重理論和實際相結合，內容系統，深入淺出，圖文并茂，實例演示清晰易懂，同時每章均給出了重要算法的Matlab實現程序，每章末附有習題。
本書可作為電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、電子技術、計算機科學、生物醫學、遙感技術、氣象等相關專業高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關領域的科技工作者閱讀和參考。
本書可作為電子信息工程、通信工程、信號與信息處理、電子技術、計算機科學、生物醫學、遙感技術、氣象等相關專業高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供相關領域的科技工作者閱讀和參考。
目次
第1章 緒論
1.1 圖像處理概述
1.2 數字圖像處理的起源
1.3 數字圖像處理與其他學科的關系
1.4 數字圖像處理系統
1.5 數字圖像處理技術的應用
1.6 數字圖像處理的發展動向
習題
第2章 數字圖像處理基礎知識
2.1 視覺系統
2.2 成像系統
2.3 圖像的數字化
2.4 圖像輸入/輸出設備
習題
第3章 圖像增強
3.1 點運算
3.2 直方圖增強處理
3.3 F滑濾波器
3.4 銳化濾波器
3.5 同態濾波器
3.6 Matlab編程實例
習題
第4章 圖像變換
4.1 圖像變換概述
4.2 一維傅里葉變換
4.3 二維傅里葉變換
4.4 離散余弦變換
4.5 離散沃爾什變換和哈特萊變換
4.6 小波變換
4.7 Matlab編程實例
習題
第5章 彩色圖像的處理
5.1 彩色視覺
5.2 彩色模型
5.3 彩色平衡
5.4 彩色圖像增強
5.5 彩色圖像分析
習題
第6章 圖像分割
6.1 圖像分割概述
6.2 基于區域的圖像分割
6.3 基于點相關技術的圖像分割
6.4 其他圖像分割技術
6.5 Matlab編程實例
習題
第7章 圖像處理中的數學形態學
7.1 數學形態學
7.2 二值圖像中的形態學算法
7.3 二值圖像形態學處理技術
7.4 灰度圖像中的形態學算法
7.5 灰度圖像形態學處理技術
7.6 Matlab編程實例
習題
第8章 圖像識別
8.1 圖像特征的表示與描述
8.2 識別與解釋
8.3 決策論法
8.4 結構法
8.5 Matlab編程實例
習題
第9章 圖像復原
9.1 引言
9.2 圖像一般退化模型
9.3 離散圖像的代數復原法
9.4 維納濾波復原法
9.5 最小平方約束圖像復原法
9.6 非線性復原
9.7 圖像幾何變換
9.8 Matlab編程實例
習題
第10章 圖像編碼
10.1 概述
10.2 信息理論基礎與熵編碼
lO.3 LZW算法
10.4 預測編碼
10.5 變換編碼
10.6 Matlab編程實例
習題
第11章 數字圖像處理的應用
11.1 三維圖像處理
11.2 機器視覺的應用
11.3 醫學圖像的處理
11.4 車輛牌照識別
11.5 動態圖像處理
習題
參考文獻
1.1 圖像處理概述
1.2 數字圖像處理的起源
1.3 數字圖像處理與其他學科的關系
1.4 數字圖像處理系統
1.5 數字圖像處理技術的應用
1.6 數字圖像處理的發展動向
習題
第2章 數字圖像處理基礎知識
2.1 視覺系統
2.2 成像系統
2.3 圖像的數字化
2.4 圖像輸入/輸出設備
習題
第3章 圖像增強
3.1 點運算
3.2 直方圖增強處理
3.3 F滑濾波器
3.4 銳化濾波器
3.5 同態濾波器
3.6 Matlab編程實例
習題
第4章 圖像變換
4.1 圖像變換概述
4.2 一維傅里葉變換
4.3 二維傅里葉變換
4.4 離散余弦變換
4.5 離散沃爾什變換和哈特萊變換
4.6 小波變換
4.7 Matlab編程實例
習題
第5章 彩色圖像的處理
5.1 彩色視覺
5.2 彩色模型
5.3 彩色平衡
5.4 彩色圖像增強
5.5 彩色圖像分析
習題
第6章 圖像分割
6.1 圖像分割概述
6.2 基于區域的圖像分割
6.3 基于點相關技術的圖像分割
6.4 其他圖像分割技術
6.5 Matlab編程實例
習題
第7章 圖像處理中的數學形態學
7.1 數學形態學
7.2 二值圖像中的形態學算法
7.3 二值圖像形態學處理技術
7.4 灰度圖像中的形態學算法
7.5 灰度圖像形態學處理技術
7.6 Matlab編程實例
習題
第8章 圖像識別
8.1 圖像特征的表示與描述
8.2 識別與解釋
8.3 決策論法
8.4 結構法
8.5 Matlab編程實例
習題
第9章 圖像復原
9.1 引言
9.2 圖像一般退化模型
9.3 離散圖像的代數復原法
9.4 維納濾波復原法
9.5 最小平方約束圖像復原法
9.6 非線性復原
9.7 圖像幾何變換
9.8 Matlab編程實例
習題
第10章 圖像編碼
10.1 概述
10.2 信息理論基礎與熵編碼
lO.3 LZW算法
10.4 預測編碼
10.5 變換編碼
10.6 Matlab編程實例
習題
第11章 數字圖像處理的應用
11.1 三維圖像處理
11.2 機器視覺的應用
11.3 醫學圖像的處理
11.4 車輛牌照識別
11.5 動態圖像處理
習題
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