小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用（簡體書）

本書借助于第四代編程語言Matlab，利用小波和神經網絡工具箱，研究和探討神經網絡在鐵礦石取制樣中品位確認的模擬、鐵礦石品質特性、鐵礦石品質特性分類、自動電位滴定曲線小波變換、X熒光價態分析、小波變換在噪聲濾除、趨勢分析中的應用，使鐵礦石粒度偏析、球團礦最佳抗壓壓力點、還原曲線數據校正等得以實現；探討了小波分析和神經網絡在礦物分析中的應用，主要有X衍射譜線濾噪、礦相圖譜的檢索和處理、熱重曲線的濾噪和導數變換；通過聚類分析、趨勢分析等，對實驗室存在的數據差錯隱患進行討論，提出預防和改進措施；還利用神經網絡在鐵礦石實驗室管理中的應用進行了一些探索，如質量體系管理、績效考核、安全管理的應用等，為提高工作效益提出了研究思路和工作方法。
本書可供鋼鐵企業、檢驗檢疫、質量控制、人工智能、化學計量、外貿等領域的研究人員、技術人員和管理人員閱讀，也可作為大專院校冶金、礦冶專業師生的教學參考書以及相關企業的崗位培訓教材。

應海松，1965年生，浙江寧波人，高級工程師；多年從事進口鐵礦及其他礦產品、金屬材料品質檢驗工作；現任寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心主任及寧波出入境檢驗檢疫局鐵礦檢測中心(國家級重點實驗室)主任，ISO(國際標準化組織)注冊工作組專家，ISO/TC102鐵礦石中國工作委員會委員，SAC/TC317全國鐵礦石與直接還原鐵標準化委員會副主任委員，寧波檢驗檢疫局科技委委員，國家質檢總局WTO/TBT對外通報評議專家。曾合作主編和編著《鐵礦石與鋼材的質量檢驗》、《鐵礦石取制樣及物理檢驗》，有近四十篇論文在中文核心期刊發表，主持制定、修訂多項國際標準、國家標準及行業標準，是ISO/TC102/SC2/WG46、SG18、SG20工作組召集人和項目組負責人。

1 概論
1.1 化學計量學的歷史與內容
1.1.1 化學計量學的基本概念
1.1.2 化學計量學的歷史
1.1.3 化學計量學的主要內容
1.2 化學計量學與鐵礦石檢驗的關係
1.2.1 鐵礦石檢驗學
1.2.2 化學計量學在鐵礦石檢驗中的應用
1.3 小波分析和神經網絡的基本知識
1.3.1 小波分析
1.3.2 人工神經網絡
1.4 本書的主要內容
參考文獻
2 神經網絡在鐵礦石取制樣中的應用
2.1 神經網絡在鐵礦取樣品位波動中的應用
2.1.1 產生鐵礦石品位差異的原因
2.1.2 傳統鐵礦石品位波動確認方法
2.1.3 神經網絡在品位確認中的應用
2.2 神經網絡在鐵礦品質特性分類中的應用
2.2.1 鐵礦石品質特性
2.2.2 鐵礦石品質特性作用
2.2.3 神經網絡分析預測鐵礦石品質特性
參考文獻
3 小波變換在鐵礦石化學分析中的應用
3.1 小波分析在鐵礦石的鐵含量自動電位滴定中的應用
3.1.1 全鐵分析樣品前處理
3.1.2 鐵礦石全自動電位滴定
3.1.3 應用小波變換確認電位滴定終點
3.1.4 應用小波變換電位滴定測定鐵礦石全鐵實例
3.2 小波分析在X熒光鐵價態方面的研究
3.2.1 以往鐵價態分析采用的技術
3.2.2 二價鐵在鐵礦石中的作用
3.2.3 X熒光基本原理及掃描波譜形成
3.2.4 小波波譜解析原理
3.2.5 小波分析分辨鐵價態的定量分析
參考文獻
4 小波分析在鐵礦石物理檢驗中的應用
4.1 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.1.1 小波分離噪聲原理
4.1.2 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.2 小波分析在交貨批粒度及自動取樣測定結果偏析的研究
4.2.1 粒度機械取樣及篩分原理
4.2.2 裝卸二港粒度檢測情況
4.2.3 利用小波信號發展趨勢分析粒度測定結果的偏析
4.2.4 防止粒度結果偏析的措施
4.3 小波球團礦抗壓分離噪聲分析偏析
4.3.1 球團礦抗壓強度測定原理
4.3.2 球團礦抗壓強度測定方法的缺陷
4.3.3 小波分析確定最佳壓力測定點
4.4 球團礦還原曲線第二種間斷點檢測
4.4.1 球團礦還原曲線異常點分析
4.4.2 利用小波第二種間斷點檢測實例
參考文獻
5 小波分析與神經網絡在鐵礦石礦物鑑定中的應用
5.1 小波變換與神經網絡在X射線衍射圖譜濾噪的應用
5.1.1 X射線衍射原理介紹
5.1.2 神經網絡鐵礦石相分析X衍射信號的消噪技術
5.1.3 小波變換X衍射濾噪技術
5.2 小波變換在鐵礦石礦相圖形分析的應用
5.2.1 鐵礦石礦物鑑定介紹
5.2.2 小波圖像檢索
5.2.3 鐵礦石礦物的圖像邊緣提取
5.3 小波分析在熱重分析的應用
5.3.1 熱重分析原理
5.3.2 信噪分離及導數變換
參考文獻
6 小波神經網絡在鐵礦石檢驗偏差及差錯評估的應用
6.1 聚類分析判斷差錯
6.1.1 聚類分析的基本概念
6.1.2 鐵礦石實驗室檢測結果差錯分析
6.1.3 聚類分析判斷異常結果
6.1.4 檢測結果差錯隱患的消除
6.2 小波神經網絡研究鐵礦檢驗差錯隱患預測
6.2.1 預測的基本技術
6.2.2 小波變換分析檢測結果時序曲線
6.2.3 神經網絡數學建模預測差錯隱患
6.2.4 小波神經網絡預測鐵礦石品質特性
參考文獻
7 神經網絡在鐵礦檢測實驗室管理及質量控制的應用
7.1 神經網絡在實驗室質量體系管理的應用
7.1.1 實驗室認可基本原則
7.1.2 神經網絡應用于實驗室質量控制
7.1.3 數學建模
7.2 神經網絡實驗室安全狀態評判能力分析
7.2.1 網絡設計及數據準備
7.2.2 安全等級判斷
7.3 神經網絡在實驗室績效考核的應用
7.3.1 績效評價的基本情況介紹
7.3.2 鐵礦石檢測實驗室績效指標設計
7.3.3 基於BP神經網絡的績效評價
7.4 風險管理及預警評估的應用
7.4.1 進口鐵礦石風險影響因子的識別
7.4.2 風險評估的神經網絡建立
7.4.3 基於SOM網絡的企業分類管理
7.5 神經網絡在實驗室其他方面的應用
7.5.1 人力資源管理的應用
7.5.2 科研創新評估的應用
7.5.3 基本建設的應用
參考文獻
8 相關軟件介紹
8.1 Matlab的特點介紹
8.1.1 Matlab產生的背景
8.1.2 Matlab的主要特點
8.1.3 Matlab的基本操作
8.2 Matlab小波變換工具箱
8.2.1 命令行方式
8.2.2 小波分析圖形接口工具（GUI）
8.3 Matlab神經網絡工具箱
8.3.1 命令行方式
8.3.2 神經網絡箱圖形窗口工具的使用
參考文獻