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商品簡介
目次
商品簡介
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本書基於SPSS 17.0進行編寫。首先介紹調查、概率、統計等方面的基本知識，然后結合案例講解如何在SPSS中進行分析。對幾種常用的統計分析方法，如探索性分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析、聚類分析等，全書穿插有大量經典的案例分析，讀者在解決實際問題的過程中能得到鍛煉和提高。每章最后還給出了例題，讀者可以通過解決它們來鞏固和提高使用SPSS進行統計分析的能力。
本書將統計分析原理和軟件操作完美結合起來，既適合作為一般統計課程的參考用書，也可供相關專業的本科生、研究生、教師以及其他統計分析人士自學與參考。
本書基於SPSS 17.0進行編寫。首先介紹調查、概率、統計等方面的基本知識，然后結合案例講解如何在SPSS中進行分析。對幾種常用的統計分析方法，如探索性分析、假設檢驗、回歸分析、方差分析、聚類分析等，全書穿插有大量經典的案例分析，讀者在解決實際問題的過程中能得到鍛煉和提高。每章最后還給出了例題，讀者可以通過解決它們來鞏固和提高使用SPSS進行統計分析的能力。
本書將統計分析原理和軟件操作完美結合起來，既適合作為一般統計課程的參考用書，也可供相關專業的本科生、研究生、教師以及其他統計分析人士自學與參考。
目次
第1章 統計學基礎知識
1.1 統計學概述
1.1.1 統計學的發展歷程
1.1.2 統計學觀念
1.1.3 統計學現狀
1.2 統計調查基礎
1.2.1 統計調查簡述
1.2.2 資料整理簡述
1.2.3 統計分組介紹
1.2.4 數據的計量與類型
1.2.5 統計指標簡介
1.3 常用概率分布
1.3.1 事件與概率
1.3.2 概率分布原理
1.3.3 常用概率分布
1.4 多元統計分析簡介
習題
第2章 數據編輯和整理
2.1 數據和文件概述
2.1.1 數據編輯器概覽
2.1.2 數據編輯操作
2.1.3 數據類型和格式
2.1.4 操作符和表達式
2.1.5 數據文件簡述
2.2 數據文件處理
2.2.1 數據排序
2.2.2 文件拆分
2.2.3 文件合併
2.2.4 文件轉置
2.2.5 變量求秩
2.2.6 變量編碼
2.2.7 計算新變量
2.2.8 記錄加權
2.3 分類匯總
2.4 數據文件的結構重組
2.4.1 數據格式介紹
2.4.2 PASW文件重組簡介
2.4.3 對橫向格式的重組
2.4.4 對縱向格式的重組
2.5 缺失值分析
2.5.1 缺失值分析簡介
2.5.2 案例應用——收入調查分析
習題
第3章 數據探索
3.1 匯總報告分析
3.1.1 個案匯總過程
3.1.2 按行匯總
3.1.3 按列匯總
3.1.4 OLAP匯總
3.2 探索性分析
3.2.1 頻率分析
3.2.2 描述性分析
3.2.3 探索性分析
3.2.4 交叉表分析
3.3 作圖分析
3.3.1 作圖基本操作
3.3.2 作圖實例
習題
第4章 假設檢驗
4.1 均值檢驗
4.1.1 均值比較簡介
4.1.2 案例應用——袋裝食品的重量檢驗
4.2 T檢驗
……
第5章 相關分析
第6章 線性回歸分析
第7章 邏輯回歸
第8章 非線性回歸
第9章 方差分析
第10章 聚類分類
第11章 判別分析
第12章 因子分析
附錄 SPSS China培訓認證中心簡介
1.1 統計學概述
1.1.1 統計學的發展歷程
1.1.2 統計學觀念
1.1.3 統計學現狀
1.2 統計調查基礎
1.2.1 統計調查簡述
1.2.2 資料整理簡述
1.2.3 統計分組介紹
1.2.4 數據的計量與類型
1.2.5 統計指標簡介
1.3 常用概率分布
1.3.1 事件與概率
1.3.2 概率分布原理
1.3.3 常用概率分布
1.4 多元統計分析簡介
習題
第2章 數據編輯和整理
2.1 數據和文件概述
2.1.1 數據編輯器概覽
2.1.2 數據編輯操作
2.1.3 數據類型和格式
2.1.4 操作符和表達式
2.1.5 數據文件簡述
2.2 數據文件處理
2.2.1 數據排序
2.2.2 文件拆分
2.2.3 文件合併
2.2.4 文件轉置
2.2.5 變量求秩
2.2.6 變量編碼
2.2.7 計算新變量
2.2.8 記錄加權
2.3 分類匯總
2.4 數據文件的結構重組
2.4.1 數據格式介紹
2.4.2 PASW文件重組簡介
2.4.3 對橫向格式的重組
2.4.4 對縱向格式的重組
2.5 缺失值分析
2.5.1 缺失值分析簡介
2.5.2 案例應用——收入調查分析
習題
第3章 數據探索
3.1 匯總報告分析
3.1.1 個案匯總過程
3.1.2 按行匯總
3.1.3 按列匯總
3.1.4 OLAP匯總
3.2 探索性分析
3.2.1 頻率分析
3.2.2 描述性分析
3.2.3 探索性分析
3.2.4 交叉表分析
3.3 作圖分析
3.3.1 作圖基本操作
3.3.2 作圖實例
習題
第4章 假設檢驗
4.1 均值檢驗
4.1.1 均值比較簡介
4.1.2 案例應用——袋裝食品的重量檢驗
4.2 T檢驗
……
第5章 相關分析
第6章 線性回歸分析
第7章 邏輯回歸
第8章 非線性回歸
第9章 方差分析
第10章 聚類分類
第11章 判別分析
第12章 因子分析
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