相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
本書是在作者總結多年從事多相流參數檢測理論和試驗研究工作所取得的研究成果的基礎上撰寫而成。全書共8章，主要內容包括相含率、壓降、液膜厚度和旋渦脫落頻率的測量，基於波動信號和數字圖像信號的多相流流型檢測，基於數字圖像處理技術氣液兩相容積含氣率檢測，基於壓差波動法與圖像處理法對氣固兩相流流型檢測，以及基於PIV和PTV法對流場及流速的測量等。
本書可供控制理論和控制工程、模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置、測試計量技術與儀器、熱能工程等相關專業人員、工程設計人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的研究生教材、本科生選修教材或參考書。
本書可供控制理論和控制工程、模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置、測試計量技術與儀器、熱能工程等相關專業人員、工程設計人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的研究生教材、本科生選修教材或參考書。
目次
前言
第1章 緒論
1.1 多相流概述
1.1.1 多相流體的定義
1.1.2 多相流體的分類
1.2 多相流主要測量參數及分類
1.2.1 主要測量參數
1.2.2 測量參數分類
1.3 多相流研究方法與研究模型
1.3.1 多相流研究方法
1.3.2 多相流研究模型
1.4 多相流參數檢測
1.4.1 多相流參數檢測的研究意義
1.4.2 多相流參數檢測的研究現狀
1.4.3 氣液兩相流檢測的發展趨勢
參考文獻
第2章 多相流相含率、壓降、液膜厚度和旋渦脫落頻率的測量
2.1 多相流分相含率的測量
2.1.1 基於雙能射線法對油氣水多相流分相含率的測量
2.1.2 基於電阻層析成像技術對氣液兩相流分相含率的測量
2.1.3 基於光纖探針法對氣液兩相流含氣率的測量
2.1.4 基於電導探針法對含氣率的測量
2.1.5 小結
2.2 多相流壓降的測量
2.3 液膜厚度的測量
2.3.1 X射線衰減法
2.3.2 定電流法
2.4 氣液兩相繞流柱體旋渦脫落頻率的檢測
2.4.1 表面摩擦法
2.4.2 管壁壓差法
2.5 結語
參考文獻
第3章 基於波動信號識別氣液兩相流流型理論及應用
3.1 基於壓差波動法識別氣液兩相流流型
3.1.1 壓差法原理
3.1.2 系統結構
3.1.3 信號獲取
3.1.4 實驗噪聲分析
3.1.5 實驗測得的壓差波動信號及分析
3.1.6 壓差波動信號中噪聲的辨識
3.1.7 基於小波分析方法的噪聲處理
3.2 基於電導波動法識別氣液兩相流流型
3.2.1 實驗系統
3.2.2 實驗測得的壓差波動信號及分析
3.3 基於壓力波動法識別氣液兩相流
3.3.1 實驗系統
3.3.2 實驗測得的壓力波動信號及分析
3.3.3 基於小波消噪閾值方法對信號的處理
3.4 氣液兩相流波動信號的特徵提取
3.4.1 基於小波包變換的流型特徵提取
3.4.2 基於混沌分析技術的流型特徵提取
3.4.3 基於希爾伯特一黃變換的流型特徵提取
3.4.4 基於WvD變換的流型特徵分析
3.4.5 基於功率譜的流型特徵分析
3.4.6 基於功率譜密度函數(PSD)的特徵提取
3.5 流型的識別模型
3.5.1 Elman神經網絡模型
3.5.2 徑向基函數網絡模型
3.5.3 概率神經網絡模型
3.5.4 Kohonen神經網絡的識別模型
3.5.5 基於支持向量機模型的流型識別
3.5.6 基於隱馬爾可夫模型的流型識別
3.6 壓力與壓差信號對比分析
3.6.1 高階統計量的定義
3.6.2 四種典型流型壓差信號的雙譜變換
3.6.3 四種典型流型壓力信號的雙譜變換
3.7 結語
參考文獻
第4章 基於數字圖像處理技術識別氣液兩相流流型理論及應用
4.1 氣液兩相流流型圖像信號的獲取
4.1.1 實驗系統及步驟
4.1.2 圖像采集系統的選取
4.1.3 兩相流圖像信號的獲取及分析
4.1.4 流型圖像的噪聲分析及處理
4.2 氣液兩相流流型圖像信號的特徵提取
4.2.1 基於灰度直方圖的流型圖像特徵提取
4.2.2 基於不變矩的流型圖像特徵提取
4.2.3 基於灰度共生矩陣的流型圖像特徵提取
4.2.4 小波變換的流型圖像特徵提取
4.2.5 基於小波包變換的流型圖像特徵提取
4.3 流型的神經網絡識別模型
4.3.1 基於BP神經網絡的流型識別
4.3.2 基於Elman神經網絡的流型識別
4.3.3 基於概率神經網絡的流型識別
4.4 結語
參考文獻
第5章 基於數字圖像處理技術的氣液兩相容積含氣率檢測理論及應用
5.1 垂直上升管內氣液兩相泡狀流的圖像信號的獲取
5.1.1 實驗系統及步驟
5.1.2 圖像采集系統
5.1.3 試驗噪聲分析
5.1.4 泡狀流圖像的獲取
5.2 泡狀流圖像處理方法
5.2.1 圖像預處理
5.2.2 圖像分割
5.2.3 氣泡區域填充
5.2.4 氣泡區域標定
5.3 容積含氣率的計算
5.3.1 氣泡尺寸
5.3.2 容積含氣率
5.3.3 實驗結果與分析
5.4 結語
參考文獻
第6章 基於連續圖像灰度時間序列的油氣水三相流流型檢測理論及應用
6.1 油氣水三相流流型圖像信號的獲取
6.1.1 實驗系統及步驟
6.1.2 圖像采集系統的選取
6.1.3 三相流圖像信號的獲取及分析
6.1.4 流型圖像的噪聲分析及處理
6.1.5 灰度時間序列的構成
6.2 油氣水三相流流型時間序列的特性分析及特徵提取
6.2.1 延遲時間的計算
6.2.2 基於HURST指數的特性分析
6.2.3 基於關聯維的特性分析
6.2.4 基於混沌吸引子的特性分析
6.2.5 時頻域特徵分析
6.2.6 混沌特徵的提取
6.3 流型的識別模型
6.3.1 基於粒子群優化神經網絡的流型識別
6.3.2 基於改進支持向量機的流型識別
6.4 結語
參考文獻
第7章 流化床氣固兩相流流型檢測理論及應用
7.1 氣固兩相流圖像信號及壓力波動信號的獲取
7.1.1 圖像獲取的實驗系統及步驟
7.1.2 流型圖像的預處理
7.1.3 壓力信號獲取的實驗系統及步驟
7.2 流型圖像的特徵提取
7.2.1 灰度直方圖統計特徵的提取
7.2.2 圖像的傅里葉變換紋理特徵的提取
7.2.3 圖像的小波紋理特徵的提取
7.2.4 圖像的多重分形特徵的提取
7.3 壓力波動信號的特徵提取
7.3.1 EMD能量特徵的提取
7.3.2 基於混沌理論特徵的提取
7.3.3 統計參數特徵的提取
7.4 流型的神經網絡識別模型
7.4.1 基於概率神經網絡(PNN)的流型識別
7.4.2 基於Elman神經網絡的流型識別
7.4.3 基於遺傳神經網絡的流型識別
7.4.4 基於人工魚群算法的BP神經網絡
7.5 結語
參考文獻
第8章 基於DPIV和DPTV法對流場及流速的測量
8.1 DPIV測速法測量流速
8.1.1 基本相關算法
8.1.2 FFT快速相關法
8.2 PTV測速法測量流速
8.2.1 PTV算法的基本原理
8.2.2 PTV法測量的結果
8.2.3 PTV法與DPIV法測量結果的對比
8.3 含氣率的計算
8.4 結語
參考文獻
第1章 緒論
1.1 多相流概述
1.1.1 多相流體的定義
1.1.2 多相流體的分類
1.2 多相流主要測量參數及分類
1.2.1 主要測量參數
1.2.2 測量參數分類
1.3 多相流研究方法與研究模型
1.3.1 多相流研究方法
1.3.2 多相流研究模型
1.4 多相流參數檢測
1.4.1 多相流參數檢測的研究意義
1.4.2 多相流參數檢測的研究現狀
1.4.3 氣液兩相流檢測的發展趨勢
參考文獻
第2章 多相流相含率、壓降、液膜厚度和旋渦脫落頻率的測量
2.1 多相流分相含率的測量
2.1.1 基於雙能射線法對油氣水多相流分相含率的測量
2.1.2 基於電阻層析成像技術對氣液兩相流分相含率的測量
2.1.3 基於光纖探針法對氣液兩相流含氣率的測量
2.1.4 基於電導探針法對含氣率的測量
2.1.5 小結
2.2 多相流壓降的測量
2.3 液膜厚度的測量
2.3.1 X射線衰減法
2.3.2 定電流法
2.4 氣液兩相繞流柱體旋渦脫落頻率的檢測
2.4.1 表面摩擦法
2.4.2 管壁壓差法
2.5 結語
參考文獻
第3章 基於波動信號識別氣液兩相流流型理論及應用
3.1 基於壓差波動法識別氣液兩相流流型
3.1.1 壓差法原理
3.1.2 系統結構
3.1.3 信號獲取
3.1.4 實驗噪聲分析
3.1.5 實驗測得的壓差波動信號及分析
3.1.6 壓差波動信號中噪聲的辨識
3.1.7 基於小波分析方法的噪聲處理
3.2 基於電導波動法識別氣液兩相流流型
3.2.1 實驗系統
3.2.2 實驗測得的壓差波動信號及分析
3.3 基於壓力波動法識別氣液兩相流
3.3.1 實驗系統
3.3.2 實驗測得的壓力波動信號及分析
3.3.3 基於小波消噪閾值方法對信號的處理
3.4 氣液兩相流波動信號的特徵提取
3.4.1 基於小波包變換的流型特徵提取
3.4.2 基於混沌分析技術的流型特徵提取
3.4.3 基於希爾伯特一黃變換的流型特徵提取
3.4.4 基於WvD變換的流型特徵分析
3.4.5 基於功率譜的流型特徵分析
3.4.6 基於功率譜密度函數(PSD)的特徵提取
3.5 流型的識別模型
3.5.1 Elman神經網絡模型
3.5.2 徑向基函數網絡模型
3.5.3 概率神經網絡模型
3.5.4 Kohonen神經網絡的識別模型
3.5.5 基於支持向量機模型的流型識別
3.5.6 基於隱馬爾可夫模型的流型識別
3.6 壓力與壓差信號對比分析
3.6.1 高階統計量的定義
3.6.2 四種典型流型壓差信號的雙譜變換
3.6.3 四種典型流型壓力信號的雙譜變換
3.7 結語
參考文獻
第4章 基於數字圖像處理技術識別氣液兩相流流型理論及應用
4.1 氣液兩相流流型圖像信號的獲取
4.1.1 實驗系統及步驟
4.1.2 圖像采集系統的選取
4.1.3 兩相流圖像信號的獲取及分析
4.1.4 流型圖像的噪聲分析及處理
4.2 氣液兩相流流型圖像信號的特徵提取
4.2.1 基於灰度直方圖的流型圖像特徵提取
4.2.2 基於不變矩的流型圖像特徵提取
4.2.3 基於灰度共生矩陣的流型圖像特徵提取
4.2.4 小波變換的流型圖像特徵提取
4.2.5 基於小波包變換的流型圖像特徵提取
4.3 流型的神經網絡識別模型
4.3.1 基於BP神經網絡的流型識別
4.3.2 基於Elman神經網絡的流型識別
4.3.3 基於概率神經網絡的流型識別
4.4 結語
參考文獻
第5章 基於數字圖像處理技術的氣液兩相容積含氣率檢測理論及應用
5.1 垂直上升管內氣液兩相泡狀流的圖像信號的獲取
5.1.1 實驗系統及步驟
5.1.2 圖像采集系統
5.1.3 試驗噪聲分析
5.1.4 泡狀流圖像的獲取
5.2 泡狀流圖像處理方法
5.2.1 圖像預處理
5.2.2 圖像分割
5.2.3 氣泡區域填充
5.2.4 氣泡區域標定
5.3 容積含氣率的計算
5.3.1 氣泡尺寸
5.3.2 容積含氣率
5.3.3 實驗結果與分析
5.4 結語
參考文獻
第6章 基於連續圖像灰度時間序列的油氣水三相流流型檢測理論及應用
6.1 油氣水三相流流型圖像信號的獲取
6.1.1 實驗系統及步驟
6.1.2 圖像采集系統的選取
6.1.3 三相流圖像信號的獲取及分析
6.1.4 流型圖像的噪聲分析及處理
6.1.5 灰度時間序列的構成
6.2 油氣水三相流流型時間序列的特性分析及特徵提取
6.2.1 延遲時間的計算
6.2.2 基於HURST指數的特性分析
6.2.3 基於關聯維的特性分析
6.2.4 基於混沌吸引子的特性分析
6.2.5 時頻域特徵分析
6.2.6 混沌特徵的提取
6.3 流型的識別模型
6.3.1 基於粒子群優化神經網絡的流型識別
6.3.2 基於改進支持向量機的流型識別
6.4 結語
參考文獻
第7章 流化床氣固兩相流流型檢測理論及應用
7.1 氣固兩相流圖像信號及壓力波動信號的獲取
7.1.1 圖像獲取的實驗系統及步驟
7.1.2 流型圖像的預處理
7.1.3 壓力信號獲取的實驗系統及步驟
7.2 流型圖像的特徵提取
7.2.1 灰度直方圖統計特徵的提取
7.2.2 圖像的傅里葉變換紋理特徵的提取
7.2.3 圖像的小波紋理特徵的提取
7.2.4 圖像的多重分形特徵的提取
7.3 壓力波動信號的特徵提取
7.3.1 EMD能量特徵的提取
7.3.2 基於混沌理論特徵的提取
7.3.3 統計參數特徵的提取
7.4 流型的神經網絡識別模型
7.4.1 基於概率神經網絡(PNN)的流型識別
7.4.2 基於Elman神經網絡的流型識別
7.4.3 基於遺傳神經網絡的流型識別
7.4.4 基於人工魚群算法的BP神經網絡
7.5 結語
參考文獻
第8章 基於DPIV和DPTV法對流場及流速的測量
8.1 DPIV測速法測量流速
8.1.1 基本相關算法
8.1.2 FFT快速相關法
8.2 PTV測速法測量流速
8.2.1 PTV算法的基本原理
8.2.2 PTV法測量的結果
8.2.3 PTV法與DPIV法測量結果的對比
8.3 含氣率的計算
8.4 結語
參考文獻
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。