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商品簡介
目次
商品簡介
本書主要介紹隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律和中心極限定理、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、隨機模擬實驗與統計實驗。本書基本理論完善，結構合理，力求應用。章末附有習題，書末有解答。
本書可作為高等工科院校的本科教育、專科教育、高等職業技術教育、成人教育的概率與數理統計課程的教材，也可供其他各類技術人員參考。
本書可作為高等工科院校的本科教育、專科教育、高等職業技術教育、成人教育的概率與數理統計課程的教材，也可供其他各類技術人員參考。
目次
第1章 隨機事件與概率
1.1 概率論發展簡史
1.2 隨機事件
1.3 概率的定義及幾類概率
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
1.6 補充知識：排列與組合基礎
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.6 Γ函數的相關知識
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關係數
4.4 矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定理和中心極限定理
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6.1 基本概念
6.2 常用的抽樣分布
6.3 分位數
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗
8.2 正態總體均值的假設檢驗
8.3 正態總體方差的假設檢驗
8.4 非參數假設檢驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 單因素試驗的方差分析
9.4 雙因素試驗的方差分析
習題9
第10章 概率統計實驗
10.1 實驗1Matlab介紹
10.2 實驗2產生隨機數的計算機命令
10.3 實驗3頻率的穩定性
10.4 實驗4利用隨機模擬估計e值
10.5 實驗5利用隨機模擬驗證中心極限定理
10.6 實驗6Matlab統計工具箱中常見的統計命令
10.7 實驗7Matlab統計工具箱中的回歸分析
10.8 實驗8方差分析
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態分布表
附表3 二項分布表
附表4 泊松分布表
附表5 χ2分布表
附表6 t分布表
附表7 F分布表
參考答案
參考文獻
1.1 概率論發展簡史
1.2 隨機事件
1.3 概率的定義及幾類概率
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
1.6 補充知識：排列與組合基礎
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量的函數的分布
3.6 Γ函數的相關知識
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關係數
4.4 矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定理和中心極限定理
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6.1 基本概念
6.2 常用的抽樣分布
6.3 分位數
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
7.4 正態總體均值與方差的區間估計
7.5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗
8.2 正態總體均值的假設檢驗
8.3 正態總體方差的假設檢驗
8.4 非參數假設檢驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 單因素試驗的方差分析
9.4 雙因素試驗的方差分析
習題9
第10章 概率統計實驗
10.1 實驗1Matlab介紹
10.2 實驗2產生隨機數的計算機命令
10.3 實驗3頻率的穩定性
10.4 實驗4利用隨機模擬估計e值
10.5 實驗5利用隨機模擬驗證中心極限定理
10.6 實驗6Matlab統計工具箱中常見的統計命令
10.7 實驗7Matlab統計工具箱中的回歸分析
10.8 實驗8方差分析
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態分布表
附表3 二項分布表
附表4 泊松分布表
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附表6 t分布表
附表7 F分布表
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