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量化研究與統計分析: SPSS/PASW資料分析範例解析
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商品簡介

作者簡介

目次

最新版特色
■以SPSS 最新版本SPSS/PASW18 進行全面編修。
■強化變異數分析與多元迴歸範例,新增調節與中介等方法學議題實作技術,符合博碩士生與研究人員需求。
■同時介紹探索性與驗證性因素分析,提供量表編製者更充分的實作示範。

量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範,統計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱於學統計、做研究、跑SPSS之時,《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力,三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是,本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、SPSS操作指南的繁文縟節,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取了研究方法、統計學與資料分析三種教材精華,簡化了統計軟體的操作介紹,將量化研究實務工作與SPSS中文視窗版軟體的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度,在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡,並強調統計軟體的實例分析,簡單易懂極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。

現任:國立台灣師範大學管理學院 副教授
學歷:美國南加州大學 哲學博士(心理計量學)
經歷:美國加州大學洛杉磯分校神經醫學中心 統計分析師
   國立中央大學企業管理學系(專)
   國立交通大學教育研究所(兼)與管理科學研究所(兼)
   天主教輔仁大學心理學系(專)
   世新大學社會心理學系(專)
   台灣統計方法學學會 理事長
   中國測驗學會 常務理事
   台灣心理學會 秘書長
   華南師範大學 客座教授
   北京中國科學院 訪問教授
著作:《量化研究與統計分析》(五南)
   《量化研究法(一):研究設計與資料處理》(雙葉)
   《量化研究法(二):統計原理與分析技術》(雙葉)
   《潛在類別模式:原理與技術》(五南)
   《結構方程模式:LISREL的應用》(雙葉)
   《多層次模型分析導論》(譯)(五南)
   《階層線性模式》(審訂)(五南)
   《調查研究方法》(審訂)(五南)
   《量表編製:理論與應用》(審訂)(五南)
第一篇 量化研究的基本概念
 第一章 科學研究與量化方法
 第二章 測量理論與方法
第二篇 資料處理與數據查核
 第三章 資料電腦化與資料庫建立
 第四章 資料檢核與整備
 第五章 描述統計與圖示技術
第三篇 統計分析的原理與技術
 第六章 類別資料的分析:卡方考驗
 第七章 平均數的差異檢定:t考驗
 第八章 平均數的變異分析:ANOVA
 第九章 多因子變異數分析
 第十章 線性關係的分析:相關與迴歸
 第十一章 多元迴歸
 第十二章 迴歸的延伸應用:控制、調節、中介與路徑分析
第四篇 量表發展的分析技術
 第十三章 量表發展與信效度議題
 第十四章 項目分析與信度估計
 第十五章 因素分析:探索取向
 第十六章 因素分析:驗證取向

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