教育統計學（簡體書）

《教育統計學》主要內容分為描述統計、推斷統計和實驗統計三部分，包括教育統計資料的收集和整理、集中量數、差異量數、相關系數、常用概率分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、χ2檢驗、回歸分析以及常用統計軟件介紹。《教育統計學》闡述的統計基本理論和各種統計方法簡明清晰，舉例和習題密切聯系學前教育學實際，便于廣大讀者學習和操作。

第一章 緒論
第一節 統計方法在教育科學研究中的作用
第二節 教育統計學的內容
第三節 教育統計的基本概念
本章小結
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思考與練習

第二章 數據的收集和整理
第一節 數據的收集
第二節 數據的整理
第三節 統計表
第四節 統計圖
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第三章 集中量數
第一節 算術平均數
第二節 其他集中量數
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第四章 差異量數
第一節 方差與標準差
第二節 其他差異量數
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第五章 相關與相關系數
第一節 相關概述
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 其他相關
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第六章 概率及其分布
第一節 概率
第二節 二項分布
第三節 正態分布
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第七章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣分布
第二節 總體平均數的估計
第三節 樣本容量的計算
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第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的一般原理
第二節 平均數的顯著性檢驗
第三節 平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差的差異檢驗
第五節 相關系數的顯著性檢驗
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第九章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理及步驟
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 事後檢驗
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第十章 χ2檢驗
第一節 χ2檢驗的基本原理及其功能
第二節 單因素χ2檢驗
第三節 雙因素χ2檢驗
第四節 χ2檢驗其他事宜
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第十一章 一元線性回歸分析
第一節 一元線性回歸方程的建立
第二節 線性回歸方程的檢驗
第三節 一元線性回歸方程的應用
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第十二章 多元統計與常用統計工具簡介
第一節 多元統計初步
第二節 常用的幾種統計工具
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附表
附表1希臘字母表
附表2教育統計學常用符號表
附表3正態分布表
附表4t值表
附表5F值表（雙側檢驗）
附表6F值表（單側檢驗）
附表7Fmax的臨界值表（哈特萊方差齊性檢驗）
附表8q分布的臨界值表
附表9積差相關系數（r）顯著性臨界值表
附表10相關系數r值的Zr轉換表
附表11斯皮爾曼等級相關系數顯著性臨界值表
附表12肯德爾W系數顯著性臨界值表
附表13復相關系數顯著性臨界值表
附表14χ2分布數值表
附表15秩和檢驗表
附表16符號檢驗表
附表17一萬個隨機數字表
主要參考文獻

四、百分等級、標準分數
通過教育實驗或測量所直接得到的分數，叫做原始分數。由于每個教育實驗或測量所使用的測量工具或測驗的難度不一定相同，各個原始分數的價值也就不同。例如，小強在第一次拍球測驗中的成績為70分，在第二次測驗中的成績為80分，從表面來看，小強的拍球成績提高了10分，但已知小強所在班級在第一次拍球測驗中的平均成績為65分，第二次測驗的平均成績為86分，也就是說，在第一次測驗中，小強的成績在班級中位于中等以上，而在第二次測驗中的成績卻位于中等以下，這樣我們就不能得出小強的拍球成績提高了的結論。
原始分數一般不能直接反映出數據之間的差異狀況，為了更好、更科學地解釋分數的含義，進行分數的組合，實現分數的等值化，就必須在原始分數的基礎上按照一定的規則推導出可以比較的分數，這種過程叫做分數的轉換，由原始分數推導出的分數叫做導出分數。導出分數包括百分等級分數、標準分數、t分數等，下面我們介紹常用的標準分數。