數值分析原理（簡體書）

《21世紀高等院校教材：數值分析原理》系統地介紹了現代科學與工程計算中常用的數值計算方法及有關的理論和應用。全書共分9章，包括誤差分析，函數插值，函數逼近，數值積分與數值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法，非線性方程的數值解法，矩陣特徵值與特徵向量的計算，以及常微分方程初值問題的數值解法等。《21世紀高等院校教材：數值分析原理》基本概念清晰準確，理論分析科學嚴謹，語言敘述通俗易懂，結構編排由淺入深，注重啟發性。《21世紀高等院校教材：數值分析原理》始終貫穿一個基本理念，即在數學理論上等價的方法在實際數值計算時往往是不等效的，因此，《21世紀高等院校教材：數值分析原理》精選了大量的計算實例，用來說明各種數值方法的優劣與特點。各章末還有一定數量的習題供讀者練習之用。
《21世紀高等院校教材：數值分析原理》讀者對象：高等院校工科研究生和數學系各專業本科生，從事科學與工程計算的科研工作者。·

李志偉，著名兒童文學作家，中國作協會員，著有100餘部兒童文學作品，其中包括《小鯉魚歷險記》《快樂星球》《藍貓快樂3000問》《聖域傳說》、“開心學校”系列等，曾獲文化部蒲公英獎、臺灣九歌現代兒童文學獎、冰心兒童文學獎，第五屆國際動漫節最佳編劇獎等。以自己的作品“童話鎮”為背景改編的200集大型動畫片：“大奇和童話鎮”，於2011年9月開始播放，創造的“李大奇”、“糊塗大偵探”、“方便面博士”等藝術形象，在小讀者中擁有廣泛的粉絲。李志偉雖已過而立之年，但是性格仍像一個大男孩。他對孩子們中間流行的一切事物都感興趣，看卡通，鍾情科幻，與現代孩子們的喜好沒什麼兩樣，所以他筆下的孩子個個活靈活現。讀他的書會感到這些孩子就生活在你身邊，同齡人能看見自己的影子，家長們能找到自己的孩子。·

第一章 緒論
1.1 數值分析的對象與任務
1.2 誤差基礎知識
1.2.1 誤差來源
1.2.2 誤差度量
1.2.3 初值誤差傳播
1.3 舍入誤差分析及數值穩定性
1.3.1 浮點數系及其運算的舍入誤差
1.3.2 算法的數值穩定性
習題1

第二章 函數插值
2.1 插值問題
2.2 插值多項式的構造方法
2.2.1 拉格朗日插值法
2.2.2 牛頓插值法
2.2.3 等距節點插值公式
2.2.4 帶導數的插值問題
2.3 分段插值法
2.3.1 高次插值的評述
2.3.2 分段插值
2.3.3 三次樣條插值
2.3.4 B樣條插值
習題2

第三章 函數逼近
3.1 賦範線性空間與函數逼近問題
3.1.1 賦範線性空間
3.1.2 函數逼近問題
3.2 內積空間與正交多項式
3.2.1 內積空間
3.2.2 正交多項式的性質
3.2.3 常用的正交多項式系
3.3 最佳平方逼近與廣義fourier級數
3.3.1 最佳平方逼近問題的求解
3.3.2 基於正交函數基的最佳平方逼近
3.3.3 廣義Fourier級數
3.4 曲線擬合的最小二乘方法
3.4.1 曲線擬合模型及其求解
3.4.2 關於離散gram矩陣的進一步討論
3.4.3 用關於點集的正交函數系作最小二乘曲線擬合
3.5 最佳一致逼近多項式
3.5.1 魏爾斯特拉斯定理
3.5.2 最佳一致逼近多項式的存在惟一性
3.5.3 最佳一致逼近多項式求法的討論
習題3

第四章 數值積分與數值微分
4.1 數值積分概述
4.1.1 求積公式的代數精確度
4.1.2 收斂性與穩定性
4.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.1 插值型求積公式
4.2.2 牛頓-柯特斯公式
4.2.3 複化求積公式
4.2.4 截斷誤差
4.2.5 區間逐次分半求積法
4.3 龍貝格求積算法
4.4 高斯型求積公式
4.4.1 一般理論
4.4.2 高斯-勒讓德求積公式
4.4.3 高斯-切比雪夫求積公式
4.4.4 高斯-拉蓋爾求積公式
4.4.5 高斯-埃爾米特求積公式
4.5 奇異積分與振盪函數積分的計算
4.5.1 無界函數積分的計算
4.5.2 無窮區間積分的計算
4.5.3 振盪函數積分的計算
4.6 二重積分的計算
4.6.1 基本方法
4.6.2 複化求積公式
4.6.3 高斯型求積公式
4.7 數值微分
4.7.1 插值法
4.7.2 泰勒展開法
習題4

第五章 解線性代數方程組的直接法
5.1 高斯消去法
5.1.1 高斯順序消去法
5.1.2 高斯主元消去法
5.2 矩陣三角分解法
5.2.1 直接三角分解法
5.2.2 列主元直接三角分解法
5.2.3 平方根法
5.2.4 三對角和塊三對角方程組的追趕法
5.3 矩陣的條件數和方程組的性態
5.3.1 向量和矩陣範數
5.3.2 擾動方程組解的誤差界
5.3.3 矩陣的條件數和方程組的性態
5.3.4 關於病態方程組的求解
習題5

第六章 解線性代數方程組的迭代法
6.1 向量和矩陣序列的極限
6.1.1 極限概念
6.1.2 序列收斂的等價條件
6.2 迭代法的基本理論
6.2.1 簡單迭代法的構造
6.2.2 簡單迭代法的收斂性和收斂速度
6.2.3 高斯-賽德爾迭代法及其收斂性
6.3 幾種常用的迭代法
6.3.1 雅可比迭代法
6.3.2 與雅可比法相應的高斯-賽德爾迭代法
6.3.3 逐次超鬆弛（SOR）迭代法
6.4 最速下降法與共軛梯度法
6.4.1 最速下降法
6.4.2 共軛梯度法
習題6

第七章 非線性方程求根
7.1 二分法
7.2 迭代法的算法和理論
7.2.1 不動點迭代法
7.2.2 不動點迭代法的一般理論
7.2.3 局部收斂性，收斂階
7.3 迭代的加速收斂方法
7.3.1 使用兩個迭代值的組合方法
7.3.2 使用三個迭代值的組合方法
7.4 牛頓迭代法
7.4.1 標準牛頓迭代法及其收斂階
7.4.2 重根情形的牛頓迭代法
7.4.3 牛頓下山法
7.5 弦割法和抛物線法
7.5.1 弦割法及其收斂性
7.5.2 抛物線法
7.6 非線性方程組的迭代解法簡介
7.6.1 一般概念
7.6.2 不動點迭代法
7.6.3 牛頓迭代法
習題7

第八章 矩陣特徵值與特徵向量計算
8.1 乘冪法與反冪法
8.1.1 乘冪法
8.1.2乘冪法的加速技術
8.1.3 反冪法
8.2 雅可比方法
8.2.1 古典雅可比方法
8.2.2 雅可比過關法
8.3 QR方法
8.3.1 反射矩陣與平面旋轉矩陣
8.3.2 矩陣的QR分解
8.3.3 豪斯霍爾德方法
8.3.4 QR方法的收斂性
8.3.5 帶原點平移的QR方法
8.4 求實對稱三對角陣特徵值的二分法
8.4.1 矩陣A的特徵多項式序列及其性質
8.4.2 特徵值的計算
習題8

第九章 常微分方程初值問題的數值解法
9.1 引言
9.2 歐拉方法
9.2.1顯式歐拉方法
9.2.2 隱式歐拉方法和歐拉方法的改進
9.2.3 單步法的局部截斷誤差和階
9.3 龍格-庫塔方法
9.3.1 泰勒方法
9.3.2 龍格-庫塔方法
9.3.3 龍格-庫塔方法的其他問題
9.4 單步法的進一步討論
9.4.1 收斂性
9.4.2 相容性
9.4.3 穩定性
9.5 線性多步方法
9.5.1 線性多步方法的一般問題
9.5.2 線性多步方法的構造
9.5.3 預估-校正方法
9.6 線性多步法的進一步討論
9.6.1 線性多步法的相容性
9.6.2 線性多步法的收斂性
9.6.3 線性多步法的穩定性
9.6.4 預估-校正法的穩定性
9.7 一階方程組與剛性問題簡介
9.7.1 一階方程組
9.7.2 剛性問題簡介
習題9
參考文獻
附錄 關於線性常係數差分方程的幾點知識
參考答案·