經濟政策與模擬研究報告(第4輯)(簡體書)
- ISBN13:9787509619933
- 出版社:經濟管理出版社
- 作者:中國社會科學院經濟政策與模擬重點實驗室
- 裝訂/頁數:平裝/280頁
- 出版日:2012/10/01
商品簡介
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目次
第一節 根據外貿依存度來比較外貿對各國經濟的影響
第二節 出口對經濟貢獻的計算公式
第三節 進口對經濟貢獻的計算公式
第四節 數據來源
第五節 各國出口對經濟貢獻的計算結果及分析
第六節 各國進口對經濟貢獻的計算結果及分析
第七節 若干結論
第二章 中國對外貿易的虛擬水資源含量及其政策含義
第一節 人類社會的水危機及"水足跡"與"虛擬水"的概念
第二節 分析模型和數據處理
第三節 估計結果討論
第三章 大型建設項目區域經濟影響評價實證分析:基於區域投入—產出模型分析
第一節 引言
第二節 項目區域經濟影響評價的內容和評價方法
第三節 區域投入一產出模型和數據說明
第四節 對項目所在區域經濟增長的影響的實證分析
第四章 中國低碳經濟情景模型的構建與初步分析
第一節 中國低碳經濟情景模型構造
第二節 中國2020年碳排放基準情景及分析
第五章 中國碳減排目標的選擇:基於CGE模型的隨機模擬分析
第一節 應對氣候變化的國際行動與中國的碳減排目標
第二節 總量限制與強度約束:有關溫室氣體減排目標的爭論
第三節 碳減排目標的比較方法:基於CGE模型的實驗方案
第四節 數值模擬結果
第五節 關於結果的進一步討論
第六節 結論
第六章 中國儲蓄率與增長路徑的代際交疊動態一般均衡分析:人口結構影響的數理分析及GAMS/MPSGE情景模擬
第一節 基本思路
第二節 Diamond代際交疊的模型分析框架
第三節 基於Diamond模型框架的人口變化影響分析
第四節 基於GAMS/MPSGE模擬的基本原理
第五節 使用GAMS/MPSGE動態建模的技術細節
第六節 人口老齡化影響的情景模擬
第七節 相關結論
第七章 中國金融可計算一般均衡(FCGE)模型的理論構建
第一節 可計算一般均衡模型的理論綜述
第二節 中國2007年金融社會核算矩陣的編制
第三節 中國金融可計算一般均衡模型的建立
第八章 中國發展低碳經濟的潛力空間研究:基於系統動力學理論和投入—產出分析模型
第一節 研究背景
第二節 中國碳排放的特徵分析
第三節 低碳經濟模型的研究現狀
第四節 模型方法與情景模擬結果
第五節 低碳經濟發展潛力分析
第六節 結論以及未來的研究工作
第九章 能源經濟系統動力學模型研究
第一節 建設中國國家能源預測與分析模型系統的重要意義
第二節 同類模型系統綜述
第三節 CEMS的目標、主要特點與創新
第四節 中國能源模型系統的結構設計
第五節 初步模擬結果
附錄.
書摘/試閱
方程組的求解可在GAMS中編寫相應的程序完成,并可得到這五種能源商品的價格。當然,所求得各行業的價格并不代表實際的產品價格,它只是使投入-產出表平衡的“等效價格”。如果將表4-2轉置,對應置換SAM表中對應行的數據,可得到混合能源SAM。然后再以同樣的方法編寫相應的程序,可求新的SAM中所有行業的實際價格,該價格表達了混合能源SAM的平衡關系。
本文中,我們構建了2007年能源SAM表,從能源SAM表的求解結果來看,所有的價格具有這樣的特點:非能源行業的價格指數不再為原假設的1,而是在0.9~1.1,如黑色金屬礦采選業和有色金屬礦采選業的價格指數分別為1.07、0.98,能源產品價格指數變化較大,如煤為0.0953,原油為5.4392,煉油為0.1328,電力為0.1022,天然氣為0.0728。
能源行業的價格指數比較小的原因是由于數量單位級別不同造成的,非能源行業是以億為單位,而能源行業是以萬噸標煤為單位。非能源行業產品價格指數不再為1,可能是原始數據之間有誤差,不能真正保持中間投入數據一定的正比例。
建立能源SAM不但有助于提高SAM表中數據的準確性,而且能比較容易估算SAM表中的各類能源消費(投入)的物理量,該特點使得將來的情景政策分析中有關能源中間投入量(消費量)的計算更為方便、直接。
二、 情景模型核心參數
前文我們總結了情景模型的選擇與確定,本小節將討論情景設計的核心參數選擇與核心參數值的確定。核心參數的選擇一般由分析問題的著重點確定,核心參數值的確定則是通過綜述的方式而來。
(一)核心參數的選擇
本文構建情景的目的在于分析未來碳排放減排目標的實現潛力,所以,本情景應強調同能源需求與能源結構相關的參數的準確描述,重點分析對能源消費有重要影響的宏觀經濟參數,如人口、城市化率、GDP、產業結構和部門產出或消費水平,以及能影響能源消費的行業的工藝結構和設備效率等(魏一鳴等,2008)。本文總結的核心參數如下:
(1)GDP增長率。GDP增長是描述一個社會經濟發展狀況的最重要的指標,影響整個經濟發展狀況。GDP增長率的不同,將會導致其他的參數預測發生根本性的改變。
(2)人口因素。人口總量、人口增長速度影響未來人口總量,進而影響社會總的能源產品與服務的需求。
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