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企業需要使用合理的、不同的定價策略來有效利用收益管理。價格隨預約時間、所制定的限制規則或者團體訂票而變化。當然,好的定價結構并不能保證差別定價策略的成功應用,企業還必須有一個合理的基本原則,用行業術語來說,即“定價準則”。這一準則可用于協調價格差別,是采用折扣價時應遵循的原則(Hanks et al.,1992)。定價準則分物理定價準則和非物理定價準則兩種。物理定價準則包含實物特點,如房間類型或旅館布局、座位類型或航空企業的地理位置及酒店餐桌的擺放位置等;非物理定價準則包含取消或者罰款的改變、基于預約時間的收益、服務持續期等,這就需要企業充分分析自己所提供的產品的特點及顧客的需求意愿。
Kincaid和Darling(1963)是最早開始研究服務產品連續時間動態定價問題的。Bitran和Caldentey(2003)對收益管理定價決策進行了比較完整的綜述,并構建了一個隨機控制問題得出獲得收益最大化的定價和容量分配策略。Talluri和van Ryzin(2004a)介紹了一此收益管理的定價策略方法。Galle90和van Ryzin(1994)利用強度控制理論系統地研究了服務產品動態定價問題,給出一個考慮多產品的網絡化動態定價模型,并開創性地利用動態定價解釋了傳統的收益管理實踐,導出了最優值函數滿足的Hamilton—Jacobi方程,被稱為GVR模型,后來的許多關于收益管理的研究都以此為發展基礎。Bitran和Mondschein(1997)研究了最多只能調整K次價格的周期性定價,并且價格策略是隨時間非增的,顧客到達率和顧客保留價格是隨時間變化的動態規劃問題,每個周期的最優價格都通過一個非線性規劃求解,證明了當庫存無限多并且顧客的保留價格分布不隨時間變化時,固定價格是最優的,并利用數值計算方法對四次價格更新和一個非時變顧客保留價格分布的問題進行了檢驗。Bitran等(1998)將上述單個零售店的定價模型擴展到多個零售店連鎖零售的情況,而且各連鎖店中產品價格相同,但不同地點的商店面臨著各自的泊松需求過程。
Badinelli(2000)指出“隱性價格”(hidden price)和“顯性價格”(revealed price)兩種形式的預訂情況:在“隱性價格”情況下,如果企業所報的價格不超過顧客愿意付的價格,顧客就會預訂;在“顯性價格"情況下,顧客首先給出其期望的一個特定價格,這種情況下,預訂系統可對可能的損失和贏利進行分析,接受或拒絕預訂,使實際的產品銷售量和銷售率與優化的預訂計劃相差不大。Leung和Lai(2001)給出了用于設定預訂水平的轉移函數模型。Hung等(2010)采用分位數回歸方法研究了基于酒店價格偏態分布的客房定價問題。
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