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目次
商品簡介
《航空電子產品預測與健康管理技術》結合工程實際，系統闡述了航空電子產品的故障預測與健康管理（PHM）技術。
介紹了PHM的基本概念、發展歷程、典型應用和體系結構；基於PHM的CBM架構，結合案例描述了PHM中傳感器的選擇與佈局技術、狀態監測技術、故障診斷技術、故障預測技術、健康評估與決策生成技術、PHM驗證技術，同時對國內外PHM相關標準和規範進行了闡述和分析。
《航空電子產品預測與健康管理技術》可供工程技術人員和管理人員在開展PHM系統設計分析、驗證與評價、標準編制時參考與使用，也可以作為培訓教材使用。同樣可作為高等院校本科生及研究生的參考書。
介紹了PHM的基本概念、發展歷程、典型應用和體系結構；基於PHM的CBM架構，結合案例描述了PHM中傳感器的選擇與佈局技術、狀態監測技術、故障診斷技術、故障預測技術、健康評估與決策生成技術、PHM驗證技術，同時對國內外PHM相關標準和規範進行了闡述和分析。
《航空電子產品預測與健康管理技術》可供工程技術人員和管理人員在開展PHM系統設計分析、驗證與評價、標準編制時參考與使用，也可以作為培訓教材使用。同樣可作為高等院校本科生及研究生的參考書。
目次
第1章 緒論
1.1 PHM基本概念
1.2 PHM的發展歷程
1.2.1 外部測試的發展歷程
1.2.2 機內測試的發展歷程
1.2.3 機內測試到綜合診斷
1.2.4 由綜合診斷到PHM系統
1.3 PHM的應用
1.3.1 軍用領域的PHM
1.3.2 民用領域的PHM
1.3.3 F-35中的PHM應用
第2章 PHM系統概述
2.1 PHM系統體系架構
2.1.1 0SA-CBM架構
2.1.2 系統工作原理
2.1.3 JSF的PHM系統
2.2 航空電子系統PHM設計
2.2.1 PHM設計的工作內容
2.2.2 航空電子產品PHM各層次的設計
第3章 PHM的傳感器系統
3.1 傳感器概述
3.1.1 傳感器的定義
3.1.2 傳感器的分類
3.1.3 航空電子產品PHM傳感器
3.2 傳感器的選擇與佈局
3.2.1 傳感器選擇應考慮的因素
3.2.2 傳感器的佈局
3.3 PHM傳感器的發展方向
第4章 狀態監測
4.1 概述
4.2 航空電子單元環境及故障應力分析
4.3 典型電路模塊的敏感參數體系
4.3.1 處理模塊的敏感參數體系
4.3.2 電源模塊的敏感參數體系
4.3.3 存儲模塊的敏感參數體系
4.4 信號調理
4.5 信號採集
4.5.1 信號採集的基本考慮
4.5.2 同步採集技術
4.6 信號處理
4.6.1 信號的分類
4.6.2 數據預處理
4.6.3 數據壓縮
4.6.4 特徵提取
4.7 基於小波的信號處理
4.7.1 小波概述
4.7.2 小波變換理論
4.7.3 基於小波的降噪方法
4.7.4 基於小波的數據壓縮方法
4.8 狀態基線設定
第5章 故障診斷
5.1 概述
5.2 故障診斷的流程
5.2.1 設備審查
5.2.2 FMECA分析確認
5.2.3 備選維修任務
5.2.4 選擇測量方法
5.2.5 數據收集和分析
5.2.6 提高診斷置信度
5.3 機內測試設計
5.3.1 BIT技術的發展現狀與趨勢
5.3.2 BIT設計的原則
5.3.3 BIT功能、組成及基本原理
5.4 自動測試系統設計
5.4.1 簡介
5.4.2 ATS系統基本組成
5.4.3 測試程序集設計
5.4.4 兼容性設計
5.4.5 自動測試系統相關標準
5.4.6 國內外自動測試系統平臺開發和使用現狀
5.5 電子電路常用故障診斷算法
5.5.1 故障字典法
5.5.2 基於證據理論的故障診斷技術
5.5.3 離散事件系統理論法
5.5.4 神經網絡法
5.5.5 故障驗證法（網絡撕裂法）
5.5.6 基於相關性模型的診斷設計方法
5.6 其他故障診斷方法
5.6.1 基於故障樹的診斷方法
5.6.2 基於Petri網的故障診斷方法
5.6.3 基於支持向量機的方法
5.7 故障綜合診斷
5.7.1 綜合診斷的提出與發展
5.7.2 綜合診斷的內涵
5.7.3 主要技術難點
5.7.4 綜合診斷的設計
第6章 故障預測
6.1 概述
6.2 故障預測設計的一般過程
6.2.1 確定預測需求
6.2.2 確定故障類型
6.2.3 分析支撐數據
6.2.4 選擇預測方法
6.3 基於預警電路的故障預測技術
6.4 基於損傷標尺的故障預測技術
6.5 基於失效物理模型的壽命預測技術
6.5.1 基於失效物理模型的剩餘壽命預測技術實施過程
6.5.2 應用案例
6.6 基於模型的方法
6.6.1 時間序列法
6.6.2 卡爾曼濾波
6.6.3 隱馬爾科夫模型
6.6.4 灰色模型
6.7 基於故障預兆監控和推理的方法
6.7.1 基於統計學的故障預測
6.7.2 神經網絡
6.7.3 支持向量機
6.7.4 貝葉斯網絡
6.7.5 粒子濾波
6.7.6 基於專家系統的故障預測方法
6.8 故障預測技術的發展趨勢
6.8.1 智能預測BIT
6.8.2 集成智能故障預測技術
6.8.3 智能故障預測系統
6.8.4 基於無線傳感網絡的遠程分布式智能故障預測系統
第7章 健康評估與決策生成
7.1 概述
7.1.1 國外應用情況
7.1.2 國內應用情況
7.2 健康狀態評估
7.2.1 健康評估的內容
7.2.2 健康狀態評估方法
7.3 決策生成
7.3.1 PHM推理決策的任務
7.3.2 PHM推理決策生成的技術方法
7.3.3 PHM推理決策生成方法的研究趨勢
第8章 PHM系統的驗證
8.1 概述
8.1.1 核查和驗證體系綜述
8.1.2 PHM驗證系統案例介紹
8.2 PHM系統診斷能力技術指標
8.2.1 故障檢測能力核查技術指標
8.2.2 故障隔離能力核查技術指標
8.2.3 故障預測能力技術指標
8.3 數據有效性驗證策略
8.3.1 數據有效性驗證簡介
8.3.2 PHM試驗數據收集方法
8.3.3 數據驗證評估技術
8.4 PHlM系統驗證策略
8.4.1 PHM系統驗證體系規劃
8.4.2 PHM系統驗證設計流程
8.4.3 問題與挑戰
8.5 PHM診斷能力驗證技術
8.5.1 驗證思路
8.5.2 試驗實施流程
8.5.3 故障注入技術
8.6 PHM預測能力的驗證
8.6.1 預測性能的度量
8.6.2 預測失效時間的合時性
8.6.3 預測模型的驗證
第9章 PHM的相關標準／指南
9.1 OSA-EAI標準
9.1.1 概況介紹
9.1.2 MIMOSAOSA-EAI的結構
9.1.3 標準編制背景
9.1.4 分析
9.2 0SA-CBM標準
9.2.1 概述
9.2.2 標準編制背景
9.2.3 標準主要內容
9.2.4 應用指南
9.3 CM&D系列標準
9.4 ARINC相關標準
9.4.1 ARINC一604標準
9.4.2 ARINC624標準
9.5 IEEE相關標準
9.5.1 IEEEl232標準
9.5.2 IEEEl522標準
9.5.3 IEEE1636.1 標準
9.6 ISO10303（STEP）標準
9.6.1 STEP標準簡介
9.6.2 STEP標準的技術構成
9.6.3 適用性分析
9.7 政府項目管理——測試性和診斷性指南
9.7.1 概況介紹
9.7.2 指南體系結構
9.7.3 適用性分析
索引詞
參考文獻
1.1 PHM基本概念
1.2 PHM的發展歷程
1.2.1 外部測試的發展歷程
1.2.2 機內測試的發展歷程
1.2.3 機內測試到綜合診斷
1.2.4 由綜合診斷到PHM系統
1.3 PHM的應用
1.3.1 軍用領域的PHM
1.3.2 民用領域的PHM
1.3.3 F-35中的PHM應用
第2章 PHM系統概述
2.1 PHM系統體系架構
2.1.1 0SA-CBM架構
2.1.2 系統工作原理
2.1.3 JSF的PHM系統
2.2 航空電子系統PHM設計
2.2.1 PHM設計的工作內容
2.2.2 航空電子產品PHM各層次的設計
第3章 PHM的傳感器系統
3.1 傳感器概述
3.1.1 傳感器的定義
3.1.2 傳感器的分類
3.1.3 航空電子產品PHM傳感器
3.2 傳感器的選擇與佈局
3.2.1 傳感器選擇應考慮的因素
3.2.2 傳感器的佈局
3.3 PHM傳感器的發展方向
第4章 狀態監測
4.1 概述
4.2 航空電子單元環境及故障應力分析
4.3 典型電路模塊的敏感參數體系
4.3.1 處理模塊的敏感參數體系
4.3.2 電源模塊的敏感參數體系
4.3.3 存儲模塊的敏感參數體系
4.4 信號調理
4.5 信號採集
4.5.1 信號採集的基本考慮
4.5.2 同步採集技術
4.6 信號處理
4.6.1 信號的分類
4.6.2 數據預處理
4.6.3 數據壓縮
4.6.4 特徵提取
4.7 基於小波的信號處理
4.7.1 小波概述
4.7.2 小波變換理論
4.7.3 基於小波的降噪方法
4.7.4 基於小波的數據壓縮方法
4.8 狀態基線設定
第5章 故障診斷
5.1 概述
5.2 故障診斷的流程
5.2.1 設備審查
5.2.2 FMECA分析確認
5.2.3 備選維修任務
5.2.4 選擇測量方法
5.2.5 數據收集和分析
5.2.6 提高診斷置信度
5.3 機內測試設計
5.3.1 BIT技術的發展現狀與趨勢
5.3.2 BIT設計的原則
5.3.3 BIT功能、組成及基本原理
5.4 自動測試系統設計
5.4.1 簡介
5.4.2 ATS系統基本組成
5.4.3 測試程序集設計
5.4.4 兼容性設計
5.4.5 自動測試系統相關標準
5.4.6 國內外自動測試系統平臺開發和使用現狀
5.5 電子電路常用故障診斷算法
5.5.1 故障字典法
5.5.2 基於證據理論的故障診斷技術
5.5.3 離散事件系統理論法
5.5.4 神經網絡法
5.5.5 故障驗證法（網絡撕裂法）
5.5.6 基於相關性模型的診斷設計方法
5.6 其他故障診斷方法
5.6.1 基於故障樹的診斷方法
5.6.2 基於Petri網的故障診斷方法
5.6.3 基於支持向量機的方法
5.7 故障綜合診斷
5.7.1 綜合診斷的提出與發展
5.7.2 綜合診斷的內涵
5.7.3 主要技術難點
5.7.4 綜合診斷的設計
第6章 故障預測
6.1 概述
6.2 故障預測設計的一般過程
6.2.1 確定預測需求
6.2.2 確定故障類型
6.2.3 分析支撐數據
6.2.4 選擇預測方法
6.3 基於預警電路的故障預測技術
6.4 基於損傷標尺的故障預測技術
6.5 基於失效物理模型的壽命預測技術
6.5.1 基於失效物理模型的剩餘壽命預測技術實施過程
6.5.2 應用案例
6.6 基於模型的方法
6.6.1 時間序列法
6.6.2 卡爾曼濾波
6.6.3 隱馬爾科夫模型
6.6.4 灰色模型
6.7 基於故障預兆監控和推理的方法
6.7.1 基於統計學的故障預測
6.7.2 神經網絡
6.7.3 支持向量機
6.7.4 貝葉斯網絡
6.7.5 粒子濾波
6.7.6 基於專家系統的故障預測方法
6.8 故障預測技術的發展趨勢
6.8.1 智能預測BIT
6.8.2 集成智能故障預測技術
6.8.3 智能故障預測系統
6.8.4 基於無線傳感網絡的遠程分布式智能故障預測系統
第7章 健康評估與決策生成
7.1 概述
7.1.1 國外應用情況
7.1.2 國內應用情況
7.2 健康狀態評估
7.2.1 健康評估的內容
7.2.2 健康狀態評估方法
7.3 決策生成
7.3.1 PHM推理決策的任務
7.3.2 PHM推理決策生成的技術方法
7.3.3 PHM推理決策生成方法的研究趨勢
第8章 PHM系統的驗證
8.1 概述
8.1.1 核查和驗證體系綜述
8.1.2 PHM驗證系統案例介紹
8.2 PHM系統診斷能力技術指標
8.2.1 故障檢測能力核查技術指標
8.2.2 故障隔離能力核查技術指標
8.2.3 故障預測能力技術指標
8.3 數據有效性驗證策略
8.3.1 數據有效性驗證簡介
8.3.2 PHM試驗數據收集方法
8.3.3 數據驗證評估技術
8.4 PHlM系統驗證策略
8.4.1 PHM系統驗證體系規劃
8.4.2 PHM系統驗證設計流程
8.4.3 問題與挑戰
8.5 PHM診斷能力驗證技術
8.5.1 驗證思路
8.5.2 試驗實施流程
8.5.3 故障注入技術
8.6 PHM預測能力的驗證
8.6.1 預測性能的度量
8.6.2 預測失效時間的合時性
8.6.3 預測模型的驗證
第9章 PHM的相關標準／指南
9.1 OSA-EAI標準
9.1.1 概況介紹
9.1.2 MIMOSAOSA-EAI的結構
9.1.3 標準編制背景
9.1.4 分析
9.2 0SA-CBM標準
9.2.1 概述
9.2.2 標準編制背景
9.2.3 標準主要內容
9.2.4 應用指南
9.3 CM&D系列標準
9.4 ARINC相關標準
9.4.1 ARINC一604標準
9.4.2 ARINC624標準
9.5 IEEE相關標準
9.5.1 IEEEl232標準
9.5.2 IEEEl522標準
9.5.3 IEEE1636.1 標準
9.6 ISO10303（STEP）標準
9.6.1 STEP標準簡介
9.6.2 STEP標準的技術構成
9.6.3 適用性分析
9.7 政府項目管理——測試性和診斷性指南
9.7.1 概況介紹
9.7.2 指南體系結構
9.7.3 適用性分析
索引詞
參考文獻
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