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目次
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《語音增強：理論與實踐》總共分為十一章，第一章（引言）中對各章節的內容做了概述。全書內容分為三個部分。第一部分介紹了數字信號處理以及語音信號的基礎知識，為理解語音增強算法做鋪墊。第二部分介紹過去20年中所提出的各類語音增強算法。第三部分介紹評估語音增強算法性能的方法和手段。
《語音增強：理論與實踐》可以用作語音增強的研究生課程的一學期教材。該課程的先修課程包括數字信號處理以及概率論基礎，隨機變量與線性代數。
《語音增強：理論與實踐》也可以作為語音信號處理課程的補充教材，可以選擇第四章到第八章，以及第九章和第十章的部分章節來學習。
《語音增強：理論與實踐》可以用作語音增強的研究生課程的一學期教材。該課程的先修課程包括數字信號處理以及概率論基礎，隨機變量與線性代數。
《語音增強：理論與實踐》也可以作為語音信號處理課程的補充教材，可以選擇第四章到第八章，以及第九章和第十章的部分章節來學習。
目次
第一章 引言
第二章 離散信號處理與短時傅立葉分析
第三章 語音產生與感知
第四章 人類對噪聲的聽覺補償
第五章 譜減算法
第六章 維納濾波
第七章 基於統計模型的方法
第八章 子空間算法
第九章 噪聲估計算法
第十章 語音增強算法的性能評估
第十一章 語音增強算法比較
附錄A 特殊函數與積分
附錄B MMSE估計器的推導
附錄C 語音數據加以及MATLAB代碼
附錄D 術語表
第二章 離散信號處理與短時傅立葉分析
第三章 語音產生與感知
第四章 人類對噪聲的聽覺補償
第五章 譜減算法
第六章 維納濾波
第七章 基於統計模型的方法
第八章 子空間算法
第九章 噪聲估計算法
第十章 語音增強算法的性能評估
第十一章 語音增強算法比較
附錄A 特殊函數與積分
附錄B MMSE估計器的推導
附錄C 語音數據加以及MATLAB代碼
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