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經濟數學基礎教程:概率統計與線性代數(簡體書)
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商品簡介

目次

《高職高專公共基礎課規劃教材.經濟數學基礎教程:概率統計與線性代數》主要介紹經濟管理類專業經常用到的數學理論內容,包括矩陣、線性代數、概率統計等。寫作圍繞“淡化理論推導,突出專業應用,培養數學思維”目標,介紹的方式是結合經濟管理的案例,重在介紹專業中如何應用數學方法和工具,解決問題。在介紹理論分析的基礎上,增加數學工具的使用。
上篇 概率與統計基礎
第一章 隨機事件及其概率
學習目標
第一節 隨機事件
一、 隨機現象與隨機事件
二、 事件的運算和關係
三、 事件的運算規律
即學即練1.1
第二節 概率的定義
一、 概率的統計定義
二、 概率的古典定義
三、 概率的加法與對立公式
即學即練1.2
第三節 條件概率
一、 條件概率與乘法公式
二、 全概率公式
三、 逆概率公式
即學即練1.3
第四節 事件的獨立性
一、 隨機事件的獨立性
二、 伯努利概型
即學即練1.4
第五節 利用MATLAB計算簡單的概率
即學即練1.5
本章知識結構導圖
綜合考查(一)
更上一層樓(一)
數學名家——伯努利
第二章 隨機變量的分佈及其數字特徵
學習目標
第一節 隨機變量的概念
第二節 離散型隨機變量的分佈及數字特徵
一、 離散型隨機變量的概率分佈
二、 離散型隨機變量的數字特徵
即學即練2.2
第三節 連續型隨機變量的分佈及數字特徵
一、 連續型隨機變量的概率分佈
二、 連續型隨機變量的數字特徵
即學即練2.3
第四節 利用MATLAB計算隨機變量的概率和數字特徵
一、 概率密度舉例
二、 分佈函數舉例
三、 隨機變量的數字特徵舉例
四、 一般隨機變量的概率和數字特徵
即學即練2.4
本章知識結構導圖
綜合考查(二)
更上一層樓(二)
數學名家——丘成桐
第三章 統計初步
學習目標
第一節 抽樣分佈
一、 基本概念
二、 幾個常用的統計量及其分佈
第二節 參數估計
一、 參數的點估計
二、 參數的區間估計
即學即練3.2
第三節 假設檢驗
一、 假設檢驗的基本原理
二、 單個正態總體參數的假設檢驗
即學即練3.3
第四節 數學建模——一元線性回歸
一、 一元線性回歸模型
二、 未知參數的估計
即學即練3.4
第五節 MATLAB在統計中的應用
一、 參數估計
二、 正態總體參數的假設檢驗
三、 一元線性回歸
即學即練3.5
第六節 數學思想再認識——概率與統計
本章知識結構導圖
綜合考查(三)
更上一層樓(三)
數學名家——費希爾

下篇 線性代數與線性規劃
第四章 矩陣
學習目標
第一節 矩陣的概念
一、 矩陣的概念
二、 幾個特殊的矩陣
即學即練4.1
第二節 矩陣的運算
一、 矩陣的線性運算
二、 矩陣的乘法運算
三、 矩陣的轉置
四、 方陣的冪
即學即練4.2
第三節 n階矩陣的行列式
一、 行列式的概念
二、行列式的性質
三、 n階矩陣的行列式的計算
即學即練4?3
第四節 矩陣的秩
一、 矩陣的初等行變換
二、 矩陣的秩
即學即練4.4
第五節 逆矩陣
一、 逆矩陣的概念與性質
二、 逆矩陣的判定與計算
三、 解矩陣方程
即學即練4.5
第六節 利用MATLAB進行矩陣運算
一、 矩陣的表示方法
二、 矩陣的代數運算
即學即練4.6
本章知識結構導圖
綜合考查(四)
更上一層樓(四)
數學名家——伽羅瓦
第五章 線性方程組
學習目標
第一節 線性方程組的一般解法
一、 n元線性方程組
二、 非齊次線性方程組解的判定方法
三、 齊次線性方程組解的判定方法
即學即練5?1
第二節 向量組的線性相關性
一、 n維向量
二、 向量組的線性相關性
三、 向量組的秩
即學即練5.2
第三節 線性方程組解的結構
一、 齊次線性方程組解的結構
二、 非齊次線性方程組解的結構
即學即練5.3
第四節 數學建模——投入產出分析
一、 投入產出平衡表
二、 平衡方程組
三、 直接消耗係數
四、 平衡方程組的解
即學即練5.4
第五節 利用MATLAB求解線性方程組
即學即練5.5
本章知識結構導圖
綜合考查(五)
更上一層樓(五)
數學名家——數學中的兩大“諾貝爾獎”
第六章 線性規劃初步
學習目標
第一節 線性規劃問題及其數學模型
一、 線性規劃問題的數學模型
二、 線性規劃問題的標準形式
即學即練6.1
第二節 圖解法
即學即練6.2
第三節 單純形法
一、 基本概念
二、 單純形法計算步驟
即學即練6.3
第四節 利用MATLAB求解線性規劃問題
即學即練6.4
第五節 數學思想再認識——線性代數
本章知識結構導圖
綜合考查(六)
更上一層樓(六)
數學名家——勒內.笛卡兒
模擬試題
模擬試題(一)
模擬試題(二)
模擬試題(三)
模擬試題(四)
附錄A泊松分佈數值表
附錄B標準正態分佈數值表
參考答案
參考文獻

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