現代區域經濟學（簡體書）

2.經濟地理對區域增長差異演進的影響
1）面板數據模型
本節采用面板數據模型來驗證不斷發展變化的經濟地理因素對區域經濟增長的空間差異的影響。在面板數據模型中，被解釋變量選擇GDP和制造業的總產出，以總產出的時空變化來表征區域增長差異的演進過程；解釋變量按照假設選擇經濟地理因素和控制變量兩類變量；經濟地理因素仍然以市場潛力指數作為代理變量。控制變量主要是上年的GDP和制造業的總產出。
面板數據模型采用省區尺度的數據，時間序列為1978～2006年。省區尺度的數據主要來自《改革開放十七年的中國地區經濟》和各年度的《中國統計年鑒》。
2）經濟地理因素對制造業經濟增長差異的影響
在進行面板數據模型回歸之前，首先對市場潛力指數和GDP及制造業產值之間的兩組數據進行了協整檢驗。結果表明，市場潛力指數和GDP及制造業產值之間存在著協整關系。在建立動態滯后模型時，根據Akaike及Schwarz準則，確定GDP的滯后項為二階，制造業產值的滯后項為一階。
F檢驗的結果表明，市場潛力指數對GDP增長差異的影響傾向于混合最小二乘回歸，市場潛力指數對制造業增長差異的影響傾向于面板數據回歸。Hausman檢驗的結果表明，市場潛力指數對制造業增長差異影響的面板數據回歸傾向于固定效應模型。表4—21中的第（1）列數據為市場潛力指數對GDP增長差異影響的混合最小二乘回歸結果，第（2）列數據為市場潛力指數對制造業增長差異影響的混合最小二乘回歸結果，第（3）列數據為市場潛力指數對制造業增長差異影響的固定效應模型結果。回歸結果顯示：第一，滯后一期的市場潛力指數對于GDP增長具有顯著的正向作用，但滯后二期的市場潛力指數的回歸系數為負值，而且兩階的系數大小非常接近。市場潛力指數對GDP增長差異的影響并不顯著。第二，混合最小二乘回歸和固定效應模型的結果均顯示，市場潛力指數對于制造業增長的空間差異或者說制造業分布的歷史演進具有顯著的影響。混合最小二乘回歸模型所得到的系數為0.007，固定效應模型的回歸系數為0.02，影響更加明顯。第i，變系數固定效應模型（表4—22）的結果顯示，所有31個省份的市場潛力指數對制造業增長均呈現正向的作用，但是不同省份之間回歸系數的值存在著區域差異，沿海省份的回歸系數普遍高于內陸省份。