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精通圖像處理經典算法(MATLAB版)（簡體書）
- ISBN13：9787512414419
- 出版社：北京航空航天大學出版社
- 作者：楊帆
- 裝訂／頁數：平裝／348頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：1
- 出版日：2014/04/01
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商品簡介
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序
目次
商品簡介
以MATLAB圖像處理技術為主線，結合圖像處理的典型算法和應用案例，按照從基礎理論、算法分析到實際應用的過程進行講解。不僅涉及數字圖像的文件讀/寫、顯示、類型轉換、頻域變換、幾何變換、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、邊緣檢測、特征提取、圖像配準、圖像拼接、圖像壓縮、圖形用戶界面設計等技術，而且詳細講述可視密碼共享、數字圖像置亂、圖像數字水印、紅外圖像識別、雜草圖像識別、指紋考勤、PCB缺陷檢測、人臉檢測及微小目標檢測等典型應用案例，同時還介紹了利用MATLAB和C/C++混合編程，實現圖像處理的過程。書中配有全部例題及案例的完整源程序，讀者可到北京航空航天大學出版社網站（wwwbuaapresscomcn）的“下載專區”免費下載。本書既可作為學校或培訓機構的Matlab圖像處理教程，也可作為工程技術人員、學生課程設計、畢業設計及教師的參考用書。
名人/編輯推薦
楊帆、王志陶、張華編著的《精通圖像處理經典算法(MATLAB版)》以MATLAB圖像處理技術為主線，系統全面介紹了數字圖像處理相關知識，《精通圖像處理經典算法(MATLAB版)》既可作為學校或培訓機構的Matlab圖像處理教程，也可作為工程技術人員、學生課程設計、畢業設計及教師的參考用書。
序
MATLAB由于具有豐富的矩陣運算、高效的數據處理能力和豐富的工具箱、強大的擴展能力和可靠性、編程簡單和開發周期短等特點，已經廣泛用于圖像處理、系統仿真等多個方面。而數字圖像處理以信息量大、處理和傳輸方便、應用范圍廣等一系列優點，已成為人類獲取信息的重要來源及利用信息的重要手段。如何將MATLAB程序設計很好地應用到數字圖像處理技術之中，在宇宙探測、遙感、生物醫學、工農業生產、軍事、公安、辦公自動化等領域得到廣泛應用，已成為廣大學者及工程技術人員迫切需要和急需解決的關鍵問題。本書以實際應用為背景，結合多年的教學與科研經驗，深入淺出地講述MATLAB在圖像處理技術方面的應用。全書共有10章，第1章為圖像處理基礎，一方面對圖像處理的數學模型、研究內容、文件格式、顏色模型及MATLAB的界面環境、基本運算做簡單介紹，另一方面對圖像顯示、類型轉換、運算等基本操作及MATLAB在圖像處理中的應用進行詳細解讀，為后面的學習奠定基礎。第2~5章主要對圖像頻域變換（傅立葉、離散余弦變換）、幾何變換（位置、形狀、復合）、圖像灰度增強（灰度變換、直方圖修正、高通濾波）、圖像去噪（空域、頻域、形態學）、圖像分割（閾值、區域）、特征提取（形狀、紋理、邊緣、直線）、圖像配準、圖像拼接、圖像壓縮等算法進行分析，重點講述MATLAB常用函數用法及編程實現算法的過程，并給出仿真結果及分析，為讀者理解圖像處理的經典算法及應用這些算法解決實際問題創造條件。第6章為圖像處理的圖形用戶界面設計，主要講述操作界面的設計過程，包括菜單、工具欄、快捷鍵、對話框、信息欄、可執行文件生成等設計，解決圖形用戶界面設計的一些關鍵問題。第7～9章給出了圖像處理在信息隱藏（可視密碼共享、圖像置亂、圖像數字水印）、圖像識別（紅外圖像、雜草圖像、指紋考勤儀）和圖像檢測（PCB缺陷、人臉檢測、微小目標檢測）等多個方面的應用案例；給出了設計的全過程，為讀者在圖像處理中的開發應用提供真實的案例分析。第10章通過實例介紹了利用MATLAB和C/C++混合編程，使讀者不僅能利用MATLAB進行圖像處理，而且能在C/C++環境下，利用MATLAB豐富的圖像處理工具箱實現圖像處理。書中配有全部例題及案例的完整源程序，便于讀者學習和在實際開發中使用。目前市場上有較多基于MATLAB圖像處理的書籍，其中一部分書籍以講解圖像處理的基本方法、原理為重點，只是簡單介紹MATLAB在圖像處理中的一些簡單算法及主要應用，存在應用性、實踐性內容講解不詳細等問題。另一部分書籍以講述智能算法（神經網絡、模糊集、一群算法、支持向量機等）及其應用為主，對圖像處理的基本原理、典型算法及應用存在講述不細致、不系統、不規范，理論與實踐相脫節等問題。編寫本書的出發點是為了克服上述兩種情況的不足，在對基礎知識介紹夠用的基礎上，通過大量的例題及豐富的案例分析降低學習難度，使讀者較快掌握圖像處理的基本算法及界面設計，引導其較容易地應用MATLAB進行圖像處理，解決有關圖像處理方面的關鍵問題。在編寫過程中力求做到以下幾個特點：①內容由淺入深，理論簡潔，循序漸進，便于理解；②例題經典量大，算法清晰，解釋詳盡，易于掌握；③案例分析透徹，通俗易懂，可舉一反三，學以致用。本書既可作為學校或培訓機構的MATLAB圖像處理教程，也可作為工程技術人員、學生課程設計、畢業設計及教師的參考用書。本書由楊帆、王志陶、張華、耿杏雨等編寫，由楊帆統稿。在編寫工作中得到了魏琳琳、王世亮、宋莉莉、戶姍姍、唐紅梅、張志偉等同志的幫助，在此表示感謝。本書在編寫和出版過程中，得到了北京航空航天大學出版社的熱情指導和大力支持，對他們的辛勤勞動和無私奉獻表示真摯的謝意。同時，對本書參考文獻中的有關作者致以誠摯的感謝。由于編者水平所限，書中錯誤、不妥之處在所難免，殷切希望廣大讀者批評賜教。
目次
第1章圖像處理基礎
1.1圖像及圖像數字化
1.1.1圖像
1.1.2圖像的數學模型
1.1.3采樣及量化
1.1.4圖像存儲容量的估算
1.2常用的圖像文件格式及顏色模型
1.2.1常用的圖像文件格式
1.2.2數字圖像類型
1.2.3顏色模型
1.3圖像處理的主要研究內容及應用
1.3.1圖像處理及主要目的
1.3.2圖像處理的主要研究內容
1.3.3數字圖像處理系統
1.3.4數字圖像處理的應用 第1章圖像處理基礎1.1圖像及圖像數字化1.1.1圖像1.1.2圖像的數學模型1.1.3采樣及量化1.1.4圖像存儲容量的估算1.2常用的圖像文件格式及顏色模型1.2.1常用的圖像文件格式1.2.2數字圖像類型1.2.3顏色模型1.3圖像處理的主要研究內容及應用1.3.1圖像處理及主要目的1.3.2圖像處理的主要研究內容1.3.3數字圖像處理系統1.3.4數字圖像處理的應用1.4MATLAB概述1.4.1MATLAB的特點1.4.2MATLAB的界面環境1.4.3M文件的編輯調試環境1.4.4MATLAB基本運算1.4.5函數及調用1.5MATLAB圖像處理基本操作1.5.1MATLAB圖像處理工具箱1.5.2圖像處理讀/寫技術1.5.3圖像顯示技術1.5.4圖像類型及其轉換應用1.5.5圖像的代數運算及應用1.5.6圖像的邏輯運算及應用1.6MATLAB圖像處理應用舉例第2章圖像變換技術2.1離散傅立葉變換2.1.1二維離散傅立葉變換2.1.2二維離散傅立葉變換的平移和旋轉性質及應用2.1.3快速傅立葉變換的MATLAB實現2.1.4快速傅立葉變換應用2.2離散余弦變換及應用2.2.1離散二維余弦變換2.2.2離散二維余弦逆變換2.3圖像的位置變換及應用2.3.1圖像平移變換2.3.2圖像鏡像變換2.3.3圖像旋轉變換2.4圖像的形狀變換2.4.1圖像比例縮放變換2.4.2圖像的錯切變換2.5圖像的復合變換及應用第3章圖像增強及去噪技術3.1圖像的灰度增強及應用3.1.1圖像灰度變換3.1.2直方圖均衡化及應用3.1.3高通濾波圖像增強及應用3.1.4同態濾波圖像增強3.2偽彩色增強及應用3.2.1灰度分層法偽彩色增強3.2.2灰度變換法偽彩色增強3.3空間域圖像去噪技術3.3.1圖像噪聲的加入3.3.2平滑濾波器3.3.3中值濾波器3.3.4自適應濾波器3.4頻率域圖像去噪技術及應用3.4.1低通濾波器3.4.2巴特沃斯低通濾波器3.4.3指數型低通濾波器3.4.4梯形低通濾波器3.5形態學濾波去噪技術及應用3.5.1圖像的腐蝕與膨脹運算3.5.2圖像的開與閉運算3.5.3圖像的濾波技術第4章圖像分析4.1閾值分割及應用4.1.1灰度直方圖的閾值雙峰法分割4.1.2迭代式閾值分割4.1.3最大累間方差閾值分割4.1.4最小誤差閾值分割4.2區域分割及應用4.2.1區域生長法4.2.2區域的分裂與合并4.3邊緣提取及應用4.3.1邊緣檢測算子4.3.2直線提取4.4幾何及形狀特征分析及應用4.4.1像素值的獲取4.4.2圖像質心、周長和面積的計算4.4.3圖像均值、標準差和方差的計算4.4.4形狀特征的主要參數計算4.4.5不變矩的計算4.5紋理特征分析及應用4.5.1紋理分析函數4.5.2灰度共生矩陣4.6圖像配準技術及應用4.6.1歸一化互相關圖像配準4.6.2特征點的圖像配準4.7圖像拼接技術及應用4.7.1圖像拼接流程4.7.2SIFT描述子的提取4.7.3SIFT特征向量的配準4.7.4圖像融合第5章圖像壓縮技術5.1離散余弦變換的圖像壓縮技術5.1.1變換編碼5.1.2離散余弦變換編碼5.1.3離散余弦變換壓縮舉例5.2小波變換的圖像壓縮技術及應用5.2.1小波變換簡介5.2.2小波變換的圖像壓縮技術5.3矢量量化的圖像壓縮技術及應用5.3.1矢量量化碼書的設計5.3.2矢量量化的編碼過程5.3.3矢量量化的解碼過程第6章圖像處理的圖形用戶界面設計6.1圖形用戶界面創建6.1.1控件對象的創建及其類型6.1.2控件對象的屬性6.2菜單及快捷鍵的設計6.2.1菜單的設計6.2.2添加工具欄快捷鍵6.3圖像處理的圖形用戶界面的設計實現6.3.1界面操作的關鍵技術分析6.3.2編譯為.exe文件第7章數字圖像處理在信息隱藏領域中的應用7.1可視密碼共享技術7.1.1拉格朗日插值算法7.1.2實現可視密碼共享的步驟7.1.3（3，4）門限的可視密碼共享實例分析7.2數字圖像置亂技術7.2.1圖像置亂原理7.2.2Arnold變換及應用7.2.3Arnold反變換及圖像恢復7.3圖像數字水印技術7.3.1數字水印的嵌入及應用7.3.2數字水印的提取7.3.3數字水印的穩定性測試第8章數字圖像處理在識別領域中的應用8.1紅外圖像識別技術及應用8.1.1飛機紅外圖像分割8.1.2飛機紅外圖像特征提取8.1.3飛機紅外圖像識別8.2實例：麥田雜草圖像的識別8.2.1麥田雜草圖像的預處理8.2.2綠色植物與土壤背景的分割8.2.3麥田雜草圖像紋理特征提取8.2.4麥田雜草圖像的分類8.3實例：指紋考勤儀的算法實現8.3.1指紋圖像的預處理8.3.2指紋圖像的特征提取8.3.3考勤儀算法實現第9章數字圖像處理在檢測領域中的應用9.1實例：PCB缺陷檢測9.1.1印刷電路板主要缺陷及檢測方法9.1.2印刷電路板圖像的預處理9.1.3印刷電路板圖像的配準9.1.4印刷電路板缺陷的識別與缺陷類型的判斷9.2實例：人臉檢測9.2.1人臉圖像的預處理9.2.2色彩空間及膚色分割9.3實例：紅外微小目標檢測9.3.1紅外圖像預處理9.3.2微小目標特征提取及特征融合9.3.3自適應目標分割第10章MATLAB和C/C++混合編程實現圖像處理10.1C/C++數字圖像處理10.1.1C/C++編程語言的簡介10.1.2C/C++在數字圖像處理方面的應用10.2MATLAB引擎及運行環境設置10.2.1MATLAB引擎10.2.2MATLAB引擎的一些重要函數10.2.3C/C++調用MATLAB引擎的準備工作10.3MATLAB和C/C++的混合編程實例10.3.1創建新的VS2008工程10.3.2VS2008開發環境的配置10.3.3圖像處理實例分析10.4OpenCV與MATLAB的混合編程10.4.1OpenCV環境的搭建10.4.2OpenCV、MATLAB和C/C++混合編程附錄AMATLAB圖像處理工具箱函數附錄B圖像處理技術常用英漢術語（詞匯）對照參考文獻
1.1圖像及圖像數字化
1.1.1圖像
1.1.2圖像的數學模型
1.1.3采樣及量化
1.1.4圖像存儲容量的估算
1.2常用的圖像文件格式及顏色模型
1.2.1常用的圖像文件格式
1.2.2數字圖像類型
1.2.3顏色模型
1.3圖像處理的主要研究內容及應用
1.3.1圖像處理及主要目的
1.3.2圖像處理的主要研究內容
1.3.3數字圖像處理系統
1.3.4數字圖像處理的應用 第1章圖像處理基礎1.1圖像及圖像數字化1.1.1圖像1.1.2圖像的數學模型1.1.3采樣及量化1.1.4圖像存儲容量的估算1.2常用的圖像文件格式及顏色模型1.2.1常用的圖像文件格式1.2.2數字圖像類型1.2.3顏色模型1.3圖像處理的主要研究內容及應用1.3.1圖像處理及主要目的1.3.2圖像處理的主要研究內容1.3.3數字圖像處理系統1.3.4數字圖像處理的應用1.4MATLAB概述1.4.1MATLAB的特點1.4.2MATLAB的界面環境1.4.3M文件的編輯調試環境1.4.4MATLAB基本運算1.4.5函數及調用1.5MATLAB圖像處理基本操作1.5.1MATLAB圖像處理工具箱1.5.2圖像處理讀/寫技術1.5.3圖像顯示技術1.5.4圖像類型及其轉換應用1.5.5圖像的代數運算及應用1.5.6圖像的邏輯運算及應用1.6MATLAB圖像處理應用舉例第2章圖像變換技術2.1離散傅立葉變換2.1.1二維離散傅立葉變換2.1.2二維離散傅立葉變換的平移和旋轉性質及應用2.1.3快速傅立葉變換的MATLAB實現2.1.4快速傅立葉變換應用2.2離散余弦變換及應用2.2.1離散二維余弦變換2.2.2離散二維余弦逆變換2.3圖像的位置變換及應用2.3.1圖像平移變換2.3.2圖像鏡像變換2.3.3圖像旋轉變換2.4圖像的形狀變換2.4.1圖像比例縮放變換2.4.2圖像的錯切變換2.5圖像的復合變換及應用第3章圖像增強及去噪技術3.1圖像的灰度增強及應用3.1.1圖像灰度變換3.1.2直方圖均衡化及應用3.1.3高通濾波圖像增強及應用3.1.4同態濾波圖像增強3.2偽彩色增強及應用3.2.1灰度分層法偽彩色增強3.2.2灰度變換法偽彩色增強3.3空間域圖像去噪技術3.3.1圖像噪聲的加入3.3.2平滑濾波器3.3.3中值濾波器3.3.4自適應濾波器3.4頻率域圖像去噪技術及應用3.4.1低通濾波器3.4.2巴特沃斯低通濾波器3.4.3指數型低通濾波器3.4.4梯形低通濾波器3.5形態學濾波去噪技術及應用3.5.1圖像的腐蝕與膨脹運算3.5.2圖像的開與閉運算3.5.3圖像的濾波技術第4章圖像分析4.1閾值分割及應用4.1.1灰度直方圖的閾值雙峰法分割4.1.2迭代式閾值分割4.1.3最大累間方差閾值分割4.1.4最小誤差閾值分割4.2區域分割及應用4.2.1區域生長法4.2.2區域的分裂與合并4.3邊緣提取及應用4.3.1邊緣檢測算子4.3.2直線提取4.4幾何及形狀特征分析及應用4.4.1像素值的獲取4.4.2圖像質心、周長和面積的計算4.4.3圖像均值、標準差和方差的計算4.4.4形狀特征的主要參數計算4.4.5不變矩的計算4.5紋理特征分析及應用4.5.1紋理分析函數4.5.2灰度共生矩陣4.6圖像配準技術及應用4.6.1歸一化互相關圖像配準4.6.2特征點的圖像配準4.7圖像拼接技術及應用4.7.1圖像拼接流程4.7.2SIFT描述子的提取4.7.3SIFT特征向量的配準4.7.4圖像融合第5章圖像壓縮技術5.1離散余弦變換的圖像壓縮技術5.1.1變換編碼5.1.2離散余弦變換編碼5.1.3離散余弦變換壓縮舉例5.2小波變換的圖像壓縮技術及應用5.2.1小波變換簡介5.2.2小波變換的圖像壓縮技術5.3矢量量化的圖像壓縮技術及應用5.3.1矢量量化碼書的設計5.3.2矢量量化的編碼過程5.3.3矢量量化的解碼過程第6章圖像處理的圖形用戶界面設計6.1圖形用戶界面創建6.1.1控件對象的創建及其類型6.1.2控件對象的屬性6.2菜單及快捷鍵的設計6.2.1菜單的設計6.2.2添加工具欄快捷鍵6.3圖像處理的圖形用戶界面的設計實現6.3.1界面操作的關鍵技術分析6.3.2編譯為.exe文件第7章數字圖像處理在信息隱藏領域中的應用7.1可視密碼共享技術7.1.1拉格朗日插值算法7.1.2實現可視密碼共享的步驟7.1.3（3，4）門限的可視密碼共享實例分析7.2數字圖像置亂技術7.2.1圖像置亂原理7.2.2Arnold變換及應用7.2.3Arnold反變換及圖像恢復7.3圖像數字水印技術7.3.1數字水印的嵌入及應用7.3.2數字水印的提取7.3.3數字水印的穩定性測試第8章數字圖像處理在識別領域中的應用8.1紅外圖像識別技術及應用8.1.1飛機紅外圖像分割8.1.2飛機紅外圖像特征提取8.1.3飛機紅外圖像識別8.2實例：麥田雜草圖像的識別8.2.1麥田雜草圖像的預處理8.2.2綠色植物與土壤背景的分割8.2.3麥田雜草圖像紋理特征提取8.2.4麥田雜草圖像的分類8.3實例：指紋考勤儀的算法實現8.3.1指紋圖像的預處理8.3.2指紋圖像的特征提取8.3.3考勤儀算法實現第9章數字圖像處理在檢測領域中的應用9.1實例：PCB缺陷檢測9.1.1印刷電路板主要缺陷及檢測方法9.1.2印刷電路板圖像的預處理9.1.3印刷電路板圖像的配準9.1.4印刷電路板缺陷的識別與缺陷類型的判斷9.2實例：人臉檢測9.2.1人臉圖像的預處理9.2.2色彩空間及膚色分割9.3實例：紅外微小目標檢測9.3.1紅外圖像預處理9.3.2微小目標特征提取及特征融合9.3.3自適應目標分割第10章MATLAB和C/C++混合編程實現圖像處理10.1C/C++數字圖像處理10.1.1C/C++編程語言的簡介10.1.2C/C++在數字圖像處理方面的應用10.2MATLAB引擎及運行環境設置10.2.1MATLAB引擎10.2.2MATLAB引擎的一些重要函數10.2.3C/C++調用MATLAB引擎的準備工作10.3MATLAB和C/C++的混合編程實例10.3.1創建新的VS2008工程10.3.2VS2008開發環境的配置10.3.3圖像處理實例分析10.4OpenCV與MATLAB的混合編程10.4.1OpenCV環境的搭建10.4.2OpenCV、MATLAB和C/C++混合編程附錄AMATLAB圖像處理工具箱函數附錄B圖像處理技術常用英漢術語（詞匯）對照參考文獻
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