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氣候系統複雜網路及其應用(簡體書)
  • 氣候系統複雜網路及其應用(簡體書)

  • ISBN13:9787030406583
  • 出版社:科學出版社
  • 作者:龔志高;支蓉
  • 裝訂/頁數:平裝/269頁
  • 出版日:2014/06/16
人民幣定價:89元
定  價:NT$534元
優惠價: 87465
可得紅利積點:13 點

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商品簡介

目次

《氣候系統復雜網絡及其應用》以氣候系統復雜網絡的構建和應用為主線,分別從網絡構建的數理基礎、網絡構建的數理方法和網絡構建的氣候學意義等方面進行研究。《氣候系統復雜網絡及其應用》分為八章,《氣候系統復雜網絡及其應用》所涉及的各種非線性和復雜性科學的分析方法,均具有清晰的統計和物理意義,因此具有廣泛的適用性和實用性,不僅適用于大氣科學領域的研究,同時也適用于地理學、物理學等研究領域。
前言
第1章氣候系統復雜性研究進展
1.1氣候系統復雜網絡研究進展
1.1.1氣候系統的復雜性
1.1.2氣候系統空間結構特征
1.1.3復雜網絡研究
1.1.4典型的網絡模型
1.1.5氣候系統復雜網絡
1.2氣候系統關聯性進展
1.2.1關聯性分析方法研究
1.2.2全球環流系統空間關聯性研究
1.2.3全球溫度場空間關聯性研究
1.2.4全球溫度場與環流場間的關聯性
1.3信息論和氣候系統可預報性研究進展
1.3.1天氣氣候的可預測性及其預測
前言
第1章氣候系統復雜性研究進展
1.1氣候系統復雜網絡研究進展
1.1.1氣候系統的復雜性
1.1.2氣候系統空間結構特征
1.1.3復雜網絡研究
1.1.4典型的網絡模型
1.1.5氣候系統復雜網絡
1.2氣候系統關聯性進展
1.2.1關聯性分析方法研究
1.2.2全球環流系統空間關聯性研究
1.2.3全球溫度場空間關聯性研究
1.2.4全球溫度場與環流場間的關聯性
1.3信息論和氣候系統可預報性研究進展
1.3.1天氣氣候的可預測性及其預測
1.3.2信息論
1.3.3信息論在氣象學的應用
1.4本章小結與討論
參考文獻

第2章全球溫度場時空關聯性
2.1全球溫度場時空關聯性特征
2.1.1溫度場關聯性研究方法
2.1.2全球溫度場關聯性時空分布特征
2.2時間延遲對全球溫度場關聯性的影響
2.2.1時間延遲的關聯性分析方法
2.2.2時間延遲對全球溫度場關聯性
2.3全球變暖和極端事件對全球溫度場關聯性的影響
2.3.1增/降溫趨勢對全球溫度場關聯性的影響
2.3.2極端溫度事件對全球溫度場關聯性的影響
2.4本章小結與討論
參考文獻

第3章全球高度場時空關聯性
3.1全球高度場時空關聯性特征
3.1.1高度場關聯性分析方法
3.1.2高度場關聯性的空間分布
3.1.3關聯系數與延遲天數的關系
3.1.4關聯系數隨時間的演變
3.2北太平洋關聯中心特征
3.2.1北太平洋負關聯中心的空間分布特征
3.2.2北太平洋負關聯中心超前關聯特征
3.3本章小結與討論
參考文獻

第4章氣候系統復雜網絡的構建
4.1全球溫度場復雜網絡
4.1.1復雜網絡性質及結構特征量
4.1.2溫度關聯網絡的構建
4.1.3溫度關聯網絡的結構特征
4.2環流系統復雜網絡
4.2.1環流系統關聯網絡的構建
4.2.2環流系統關聯網絡的結構特征
4.3全球海氣相互作用雙層網絡
4.3.1海氣雙層網絡的構建
4.3.2海氣雙層網絡的結構特征
4.4四種氣候要素空間關聯結構特征
4.4.1四種要素關聯網絡的構建和結構特征
4.4.2網絡平均頂點度的時間演變特征
4.5本章小結與討論
參考文獻

第5章溫度序列的復雜網絡特征
5.1溫度序列的復雜網絡拓撲性質
5.1.1三種時間序列的構造
5.1.2三種序列的粗粒化方法
5.1.3三種波動網絡
5.2中國溫度變化的網絡區域性研究
5.2.1溫度資料粗粒化
5.2.2溫度序列波動網絡構建
5.2.3網絡特征量的空間分布特征
5.3二分圖的溫度網絡拓撲性質研究
5.3.1二分圖原理
5.3.2二分圖溫度網絡的構建
5.3.3二分圖溫度網絡節點統計性質
5.3.4二分圖溫度網絡項目統計性質
5.4本章小結與討論
參考文獻

第6章氣候系統復雜網絡的結構穩定性
6.1溫度系統網絡的結構穩定性
6.1.1網絡結構穩定性分析
6.1.2資料長度的影響
6.1.3準周期振蕩的影響
6.1.4極端事件的影響
6.1.5ElNifio年和LaNifia年的影響
6.1.6關鍵區域的影響
6.2環流系統網絡的穩定性
6.2.1遙相關型對網絡穩定性的影響
6.2.2南極偶極子對網絡穩定性的影響
6.3三維海氣作用關鍵區的年代際變化和空間配置
6.3.1主模態組分的年代際變化
6.3.2關鍵區不同組合態的空間配置
6.4本章小結與討論
參考文獻

第7章氣候系統復雜網絡的應用研究
7.1溫度關聯指數的定義和應用
7.1.1TPTI指數的定義
7.1.2TPTI指數的年代際特征
7.1.3TPTI指數和中國夏季降水的關系
7.1.4TPTI指數對應的中國夏季降水的環流特征
7.1.5TPTI指數與ElNifio和LaNifia的可能聯系
7.2北半球遙相關型的年代際配置特征
7.2.1北半球中高緯度環流系統空間結構的時間演變特征
7.2.2北半球中高緯度環流系統遙相關型的年代際配置特征
7.2.3遙相關型與中國夏季降水的可能聯系
7.2.4多因子物理統計模型的構建
7.2.5基于多因子物理統計模型的中國夏季降水預測方法
7.2.6獨立樣本回報檢驗
7.3動態北太平洋指數在長江中下游夏季降水預測中的應用研究
7.3.1動力和統計相結合的相似誤差訂正方法
7.3.2相似誤差場的選取
7.3.3基于MNPI與NPI的降水預報
7.3.4長江中下游地區夏季降水預測的相似誤差訂正分析
7.3.52003~2009年獨立樣本回報
7.3.6單因子加權相似誤差訂正方法在中國汛期降水預測中的應用
7.4三維海氣相互作用和長江中下游汛期降水
7.4.1長江中下游汛期降水及影響因素
7.4.2三維海氣相互作用指數
7.4.3基于三維海氣相互作用指數的長江中下游降水的訂正
7.5本章小結與討論
參考文獻

第8章氣候系統信息特征及可預測性研究
8.1信息熵的適用性研究
8.1.1信息熵的計算
8.1.2計算方法對信息熵的影響
8.1.3實際氣象資料信息熵與樣本量
8.2全球溫度場和高度場信息熵的時空特征
8.2.1氣象要素信息熵的定義與計算
8.2.2溫度場信息熵
8.2.3高度場信息熵
8.3北半球高度場的可預測精度與經向信息傳輸
8.3.1高度場的可預測性判斷方法
8.3.2可預測精度和經向信息傳輸整體特征
8.3.3不同時間尺度上的可預測精度和信息傳輸
8.3.4不同季節對可預測精度和信息傳輸的影響
8.4本章小結與討論
參考文獻

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