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電磁計算中的辛算法理論及應用(簡體書)
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電磁計算中的辛算法理論及應用(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《電磁計算中的辛算法理論及應用》主要介紹辛算法基本數學理論及其在電磁計算應用中涉及的技術細節與關鍵技術處理等技術。《電磁計算中的辛算法理論及應用》分為八章,主要內容包括:辛算法理論基礎、電磁計算中辛算法構建、電磁計算中辛算法的關鍵技術處理、電磁計算中辛算法的網格剖分及高階邊界處理、辛算法在波導仿真中的應用、色散媒質辛算法的構建、辛算法在含時薛定諤方程中的應用等。

目次

前言
第1章 緒論
 1.1 計算電磁學的意義
 1.2 計算電磁學中的常用方法
 1.3 時域麥克斯韋方程的解決方案
 參考文獻
第2章 辛算法理論基礎
 2.1 引言
 2.2 預備知識
2.2.1 線性空間、歐氏空間、酉空間
2.2.2 辛內積、辛空間、辛變換、辛矩陣
2.2.3 哈密頓系統和辛變換
 2.3 麥克斯韋方程、空間網格和辛矩陣
2.3.1 重要的三個定理
2.3.2 時間連續空間連續的麥克斯韋方程的辛性質 前言
第1章 緒論
 1.1 計算電磁學的意義
 1.2 計算電磁學中的常用方法
 1.3 時域麥克斯韋方程的解決方案
 參考文獻
第2章 辛算法理論基礎
 2.1 引言
 2.2 預備知識
2.2.1 線性空間、歐氏空間、酉空間
2.2.2 辛內積、辛空間、辛變換、辛矩陣
2.2.3 哈密頓系統和辛變換
 2.3 麥克斯韋方程、空間網格和辛矩陣
2.3.1 重要的三個定理
2.3.2 時間連續空間連續的麥克斯韋方程的辛性質
2.3.3 時間連續空間離散的麥克斯韋方程的辛性質
2.3.4 時間離散空間離散的麥克斯韋方程的辛性質
 2.4 小結
 參考文獻
第3章 電磁計算中辛算法的構建
 3.1 引言
 3.2 高階辛時域有限差分法的基本形式
3.2.1 FDTD基本理論
3.2.2 FDTD迭代格式
3.2.3 辛FDTD算法
3.2.4 初步算例
 3.3 數值穩定性、色散性分析
3.3.1 穩定性分析
3.3.2 數值色散特性分析
 3.4 數值穩定性、色散性優化
3.5 小結
參考文獻
第4章 電磁計算中辛算法的關鍵技術處理
 4.1 引言
 4.2 高階總場散射場分離技術
4.2.1 TF/SF技術驗證
4.2.2 斜入射條件下TF/SF技術處理
 4.3 高階完全匹配層
4.3.1 高階PML理論
4.3.2 PML吸收效果測試
 4.4 高階近場遠場變換
4.4.1 等效原理
4.4.2 頻域近場遠場的轉換
4.4.3 高階近場遠場插值技術
 4.5 數值算例
 4.6 小結
參考文獻
第5章 電磁計算中辛算法的網格剖分及高階邊界處理
 5.1 引言
 5.2 階梯近似模型
 5.3 高階子網格技術
5.3.1 高階子網格處理技術
5.3.2 計算實例
 5.4 高階共形網格技術
5.4.1 磁場修正
5.4.2 計算實例
 5.5 小結
 參考文獻
第6章 辛算法在波導仿真中的應用
 6.1 引言
 6.2 關鍵技術
6.2.1 源的加入
6.2.2 具體操作
 6.3 金屬邊界處理
6.3.1 吸收邊界條件
6.3.2 參數抽取
 6.4 數值算例
 6.5 小結
 參考文獻
第7章 色散介質辛算法的構建
 7.1 引言
 7.2 光波段貴金屬金及銀的Drude與Lorentz模型
7.2.1 Drude模型
7.2.2 Lorentz模型
7.2.3 金和銀的Drude模型及其參數
 7.3 FDTD方法及其相關技術
7.3.1 RC-FDTD方法
7.3.2 Z變換方法
7.3.3 ADE方法
 7.4 色散介質辛FDTD方法處理
7.4.1 Drude模型的辛FDTD處理
7.4.2 Lorentz-Drude模型的辛FDTD處理
 7.5 結果驗證
7.5.1 一維金板傳輸系數提取
7.5.2 完美透鏡仿真
7.5.3 三維SRRs環的特性分析
 7.6 小結
 參考文獻
第8章 辛算法在含時薛定諤方程中的應用
 8.1 引言
 8.2 薛定諤方程的相關知識
8.2.1 薛定諤方程的背景
8.2.2 含時薛定諤方程的基本概念
8.2.3 薛定諤方程的研究現狀
 8.3 薛定諤方程辛FDTD的基本形式
8.3.1 薛定諤方程FDTD的基本形式
8.3.2 薛定諤方程的高階辛FDTD算法
8.3.3 薛定諤方程的辛性質
 8.4 數值穩定性和色散性分析
8.4.1 數值穩定性分析
8.4.2 數值色散性分析
 8.5 邊界條件處理
 8.6 高階辛FDTD在納米器件本征問題中的應用
8.6.1 一維薛定諤方程
8.6.2 一維諧振子情形
 8.7 二維薛定諤方程
8.7.1 二維量子阱
8.7.2 諧振子
 8.8 麥克斯韋方程和薛定諤方程多物理耦合
 8.9 小結
 參考文獻
第9章 展望
附錄

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