資料結構教程(C++語言描述)（簡體書）

《數據結構教程（C++語言描述）》系統地介紹了各種常用的數據結構以及排序、查找的各種算法，闡述了各種數據結構的邏輯關系、存儲表示及運算操作，并采用C++語言描述數據組織和算法實現。
全書既注重原理又注重實踐，配有大量的圖表、示例和習題，內容豐富，概念講解清楚，表達嚴謹，邏輯性強，語言精練，可讀性好。
本書既便于教師課堂講授，又便于自學者閱讀，既可作為高等院校計算機相關專業本科生、專科生的教材，也可供廣大從事計算機應用的科技人員參考。

李春葆，武漢大學計算機學院教授，主要研究方向為數據挖掘和算法設計，先后主持和參加多個大型研究項目o主要為本科生講授數據結構（15年以上）和軟件工程等課程，為研究生講授軟件開發新技術、數據倉庫與數據挖掘等課程，并出版十多部精品著作。

第1章 緒論
1.1 什么是數據結構
1.1.1 數據結構的定義
1.1.2 數據的邏輯結構
1.1.3 數據的存儲結構
1.1.4 數據的運算
1.1.5 數據結構和數據類型
1.2 算法及其描述
1.2.1 什么是算法
1.2.2 算法描述
1.3 算法分析
1.3.1 算法設計的目標
1.3.2 算法的時間效率分析
1.3.3 算法的存儲空間分析
1.4 數據結構的目標 第1章 緒論
1.1 什么是數據結構
1.1.1 數據結構的定義
1.1.2 數據的邏輯結構
1.1.3 數據的存儲結構
1.1.4 數據的運算
1.1.5 數據結構和數據類型
1.2 算法及其描述
1.2.1 什么是算法
1.2.2 算法描述
1.3 算法分析
1.3.1 算法設計的目標
1.3.2 算法的時間效率分析
1.3.3 算法的存儲空間分析
1.4 數據結構的目標
本章小結
練習題1
第2章 線性表
2.1 線性表的定義
2.1.1 什么是線性表
2.1.2 線性表的抽象數據類型描述
2.2 線性表的順序存儲結構
2.2.1 線性表的順序存儲結構——順序表
2.2.2 順序表基本運算的實現
2.3 線性表的鏈式存儲結構
2.3.1 線性表的鏈式存儲結構——鏈表
2.3.2 單鏈表
2.3.3 雙鏈表
2.3.4 循環鏈表
2.4 線性表的應用
2.4.1 求解兩個多項式相加問題
2.4.2 采用順序存儲結構求解
2.4.3 采用鏈式存儲結構求解
本章小結
練習題2
第3章 棧和隊列
3.1 棧
3.1.1 棧的定義
3.1.2 棧的順序存儲結構及其基本運算的實現
3.1.3 棧的鏈式存儲結構及其基本運算的實現
3.1.4 棧的應用示例
3.2 隊列
3.2.1 隊列的定義
3.2.2 隊列的順序存儲結構及其基本運算的實現
3.2.3 隊列的鏈式存儲結構及其基本運算的實現
3.2.4 隊列的應用示例
本章小結
練習題3
第4章 串
4.1 串的基本概念
4.1.1 什么是串
4.1.2 串的抽象數據類型
4.2 串的存儲結構
4.2.1 串的順序存儲結構——順序串
4.2.2 串的鏈式存儲結構——鏈串
4.3 串的模式匹配
4.3.1 Brute-Force算法
4.3.2 KMP算法
本章小結
練習題4
第5章 數組和廣義表
5.1 數組
5.1.1 數組的基本概念
5.1.2 數組的存儲結構
5.1.3 特殊矩陣的壓縮存儲
5.2 稀疏矩陣
5.2.1 稀疏矩陣的三元組表示
5.2.2 稀疏矩陣的十字鏈表表示
5.3 遞歸
5.3.1 遞歸的定義
5.3.2 何時使用遞歸
5.3.3 遞歸模型
5.3.4 遞歸算法的設計步驟
5.3.5 遞歸算法轉換為非遞歸算法
5.4 廣義表
5.4.1 廣義表的定義
5.4.2 廣義表的存儲結構
5.4.3 廣義表的運算
本章小結
練習題5
第6章 樹和二叉樹
6.1 樹
6.1.1 樹的定義
6.1.2 樹的邏輯結構表示方法
6.1.3 樹的基本術語
6.1.4 樹的性質
6.1.5 樹的基本運算
6.1.6 樹的存儲結構
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹的概念
6.2.2 二叉樹的性質
6.2.3 二叉樹的存儲結構
6.2.4 二叉樹的遞歸算法設計
6.2.5 二叉樹的基本運算及實現
6.2.6 二叉樹的遍歷
6.2.7 二叉樹的構造
6.3 線索二叉樹
6.3.1 線索二叉樹的定義
6.3.2 線索化二叉樹
6.3.3 遍歷線索化二叉樹
6.4 哈夫曼樹
6.4.1 哈夫曼樹的定義
6.4.2 哈夫曼樹的構造算法
6.4.3 哈夫曼編碼
6.5 二叉樹與樹、森林之間的轉換
6.5.1 樹和二叉樹的轉換
6.5.2 森林和二叉樹的轉換
本章小結
練習題6
第7章 圖
7.1 圖的基本概念
7.1.1 圖的定義
7.1.2 圖的基本術語
7.2 圖的存儲結構和基本運算的實現
7.2.1 鄰接矩陣存儲方法
7.2.2 鄰接表存儲方法
7.3 圖的遍歷
7.3.1 什么是圖的遍歷
7.3.2 深度優先遍歷
7.3.3 廣度優先遍歷
7.3.4 非連通圖的遍歷
7.3.5 圖遍歷算法的應用
7.4 生成樹和最小生成樹
7.4.1 生成樹和最小生成樹的概念
7.4.2 普里姆算法
7.4.3 克魯斯卡爾算法
7.5 最短路徑
7.5.1 路徑的概念
7.5.2 求一個頂點到其余各頂點的最短路徑
7.5.3 求每對頂點之間的最短路徑
7.6 拓撲排序
7.7 AOE網與關鍵路徑
本章小結
練習題7
第8章 查找
8.1 查找的基本概念
8.2 線性表的查找
8.2.1 順序查找
8.2.2 折半查找
8.2.3 索引存儲結構和分塊查找
8.3 樹表的查找
8.3.1 二叉排序樹
8.3.2 平衡二叉樹
8.3.3 B-樹
8.3.4 B+樹
8.3.5 2-3-4樹
8.3.6 紅黑樹
8.4 哈希表的查找
8.4.1 哈希表的基本概念
8.4.2 哈希函數的構造方法
8.4.3 哈希沖突的解決方法
8.4.4 哈希表的查找及性能分析
本章小結
練習題8
第9章 內排序
9.1 排序的基本概念
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 折半插入排序
9.2.3 希爾排序
9.3 交換排序
9.3.1 冒泡排序
9.3.2 快速排序
9.4 選擇排序
9.4.1 簡單選擇排序
9.4.2 堆排序
9.5 歸并排序
9.6 基數排序
9.7 各種內排序方法的比較和選擇
本章小結
練習題9
第10章 外排序
10.1 外排序概述
10.2 磁盤排序
10.2.1 磁盤排序過程
10.2.2 生成初始歸并段
10.2.3 多路平衡歸并
10.2.4 最佳歸并樹
本章小結
練習題10
第11章 數據結構和STL
11.1 STL概述
11.1.1 STL的發展和特點
11.1.2 C++標準庫和STL
11.1.3 什么是算法
11.1.4 什么是容器
11.1.5 什么是迭代器
11.1.6 STL和數據結構的關系
11.2 使用STL
11.2.1 使用STL的名字空間
11.2.2 使用STL的示例
11.3 迭代器
11.3.1 自己設計迭代器
11.3.2 STL的迭代器及其使用
11.4 容器
11.4.1 順序容器
11.4.2 關聯容器
11.4.3 適配器容器
11.5 算法
11.5.1 非可變序列算法
11.5.2 可變序列算法
11.5.3 排序算法
11.5.4 通用數值算法
本章小結
練習題11
附錄A 書中部分算法清單
附錄B 部分練習題參考答案
參考文獻