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《作戰仿真數據工程(國防信息類專業規劃教材)》圍繞作戰仿真數據的特點，以數據的全生命周期為主線，重點介紹數據的規劃、數據的建模、數據的采集和存儲、數據的處理與加工、數據的分析與挖掘、數據的綜合應用有關的理論和技術，同時介紹了數據標準化問題和最新的數據工程支撐技術——大數據技術。
本書雖然研究的對象是作戰仿真數據，但由于數據工程領域的理論、技術和方法具有較強的相通性，因此，本書的內容可以作為其他領域數據工程建設和研究的參考。本書的內容體系完整、內容實用、并融入了大量最新的數據工程研究成果，可作為相關專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為工程技術人員的參考書。
作者簡介
張宏軍，1963年8月生于江蘇省泰州市。現為解放軍理工大學指揮自動化學院教授，博士生導師。總參優秀中青年專家，大學首席教授。長期從事作戰仿真、軍事運籌等領域的教學和科研工作。先后主持多項全軍重大科技攻關項目，全軍軍事訓練數據工程建設負責人，“聯合99工程”總師。獲國家科技進步二等獎1項、軍隊科技進步一等獎4項。出版專著、教材8部，發表學術論文100余篇。獲軍隊育才金獎。榮立二等功1次。
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第1章 緒論 1.1 數據工程相關概念 1.1.1 數據的定義和生命周期 1.1.2 數據、信息、知識和智慧 1.1.3 數據工程的定義和內涵 1.2 作戰仿真數據工
第1章 緒論 1.1 數據工程相關概念 1.1.1 數據的定義和生命周期 1.1.2 數據、信息、知識和智慧 1.1.3 數據工程的定義和內涵 1.2 作戰仿真數據工程概述 1.2.1 作戰仿真中數據的重要作用 1.2.2 作戰仿真數據的概念和作用 1.2.3 作戰仿真數據工程的含義 1.2.4 作戰仿真數據完整利用鏈 1.3 數據工程現狀與發展 1.3.1 美軍數據管理策略的演進 1.3.2 我軍作戰仿真數據工程建設現狀 1.4 小結 習題 參考文獻 第2章 作戰仿真數據規劃 2.1 數據資源規劃的由來 2.2 數據資源規劃的理論基礎 2.2.1 信息工程和戰略數據規劃 2.2.2 信息資源管理和數據管理標準理論 2.3 數據資源規劃方法論 2.3.1 國外數據資源規劃“十六步法” 2.3.2 國內的數據資源規劃方法 2.4 作戰仿真數據規劃概述 2.4.1 作戰仿真數據規劃的定義 2.4.2 作戰仿真數據規劃的原則 2.4.3 作戰仿真數據規劃的內容 2.5 作戰仿真數據規劃方法 2.5.1 基于穩定信息過程的數據規劃方法 2.5.2 基于穩定信息結構的數據規劃方法 2.6 數據規劃工具 2.7 小結 習題 參考文獻 第3章 作戰仿真數據建模 3.1 數據模型基本概念 3.1.1 概念模型 3.1.2 邏輯模型 3.1.3 物理模型 3.2 數據建模標記符號 3.2.1 實體一聯系圖標記符號 3.2.2 IDEFlx標記符號 3.2.3 信息工程標記符號 3.2.4 UML數據標記符號 3.2.5 標記符號的補充說明 3.3 作戰仿真數據模型的構建 3.3.1 構建基本數據對象 3.3.2 建立數據對象關系 3.3.3 規范模型描述方法 3.4 基于本體的數據模型構建技術 3.4.1 本體的基本概念 3.4.2 本體的構建原則與步驟 3.4.3 構建領域本體的方法 3.4.4 基于本體的數據模型構建 3.5小結 習題 參考文獻 第4章 數據的采集與存儲 4.1 數據采集技術 4.1.1 數據采集的基本概念 4.1.2 計算機數據采集系統 4.1.3 作戰仿真數據采集 4.2 數據存儲技術 4.2.1 存儲介質 4.2.2 傳統存儲技術 4.2.3 云存儲技術 4.3 數據備份與恢復 4.3.1 數據容災 4.3.2 數據備份 4.3.3 備份策略 4.3.4 數據庫備份 4.4 小結 習題 參考文獻 第5章 數據處理與加工 5.1 數據集成 5.1.1 數據集成基本概念 5.1.2 數據集成方法分類 5.1.3 作戰仿真數據集成案例 5.2 數據生產 5.2.1 產品目錄 5.2.2 數據框架 5.2.3 軟件車床 5.2.4 累積校驗 5.3 數據質量 5.3.1 數據質量定義 5.3.2 數據質量問題來源 5.3.3 數據質量問題分類 5.3.4 數據質量維度 5.3.5 數據清洗 5.4 小結 習題 參考文獻 第6章 數據分析與挖掘 6.1 數據分析與挖掘概述 6.1.1 數據分析與數據挖掘的相關概念 6.1.2 數據分析與數據挖掘的一般過程 6.2 數據分析方法和技術 6.2.1 數據的描述性統計分析 6.2.2 顯著性差異分析 6.2.3 相關性分析與回歸分析 6.3 數據挖掘方法 6.3.1 關聯規則挖掘 6.3.2 分類與預測 6.3.3 聚類分析 6.4 小結 習題 參考文獻 第7章 數據應用 7.1 數據應用框架體系 7.1.1 數據應用模式 7.1.2 數據應用層次 7.1.3 數據應用目的 7.2 作戰仿真數據服務 7.2.1 數據目錄服務 7.2.2 數據發布服務 7.2.3 基于軍事本體的數據庫全文檢索服務 7.3 作戰仿真數據可視化 7.3.1 戰場綜合態勢基本概念 7.3.2 戰場綜合態勢的可視化技術 7.4 基于訓練效果數據的部隊作戰效能評估 7.4.1 基于訓練效果數據的作戰行動效能評估 7.4.2 作戰任務效能評估 7.5 小結 習題 參考文獻 第8章 數據標準化 8.1 概述 8.1.1 標準和標準化的基本概念 8.1.2 數據標準化的概念 8.1.3 數據標準體系 8.2 元數據標準化 8.2.1 元數據基本概念 8.2.2 典型元數據標準 8.2.3 元數據標準的分類與管理 8.2.4 作戰仿真元數據標準參考框架 8.3 數據元標準化 8.3.1 數據元概念 8.3.2 數據元的基本屬性 8.3.3 數據元的命名和定義 8.3.4 數據元的表示格式和值域 8.3.5 數據元間的關系 8.4 數據分類與編碼 8.4.1 數據分類的基本原則和方法 8.4.2 數據編碼的基本原則和方法 8.5 小結 習題 參考文獻 第9章 大數據技術 9.1 大數據技術概述 9.1.1 大數據的定義和特征 9.1.2 大數據處理框架 9.1.3 大數據相關技術 9.1.4 大數據技術研究的挑戰 9.2 軍事領域中的大數據技術 9.2.1 美軍對大數據技術的利用 9.2.2 我軍大數據技術研究的啟示 9.3 小結 習題 參考文獻
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