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遙感圖像獲取與處理(簡體書)
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遙感圖像獲取與處理(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《遙感圖像獲取與處理》是作者蘇娟在總結遙感教學經驗、相關研究成果以及遙感領域最新技術的基礎上編著而成的。本書立足于遙感圖像獲取與處理的基礎,面向相關技術發展的前沿,系統介紹了遙感圖像獲取的基本原理、遙感圖像處理的理論與技術,以及在相關領域的典型應用。本書共10章,包括遙感圖像獲取與遙感圖像處理兩大部分內容。在遙感圖像獲取部分,介紹了遙感成像的物理基礎、各種遙感平臺與傳感器,以及對各種新型成像衛星的介紹;在遙感圖像處理部分,介紹了遙感圖像的基礎知識,以及遙感圖像的校正、遙感圖像的增強、遙感圖像的分類等遙感圖像處理方法,并將圖像處理方面的最新進展與遙感理論進行了結合,較大篇幅地介紹了圖像匹配、變化檢測和圖像判讀的新方法、新技術與典型應用。
本書內容新穎豐富,知識覆蓋面廣,結構合理,可作為高等院校電子信息、遙感測繪、地理信息系統等專業的本科生教材,也可供相關領域的專業研究人員參考使用。

目次

第1章 遙感概論
1.1 遙感的基本概念
1.1.1 遙感的定義
1.1.2 遙感的分類
1.2 遙感技術系統
1.3 遙感的發展歷程
1.4 遙感的發展方向
1.4.1 高空間分辨率
1.4.2 高光譜分辨率
1.4.3 高時相分辨率
1.4.4 高輻射分辨率
1.5 遙感的典型應用
1.6 本書的主要內容
第2章 遙感的物理基礎
2.1 電磁波與電磁波譜
第1章 遙感概論
1.1 遙感的基本概念
1.1.1 遙感的定義
1.1.2 遙感的分類
1.2 遙感技術系統
1.3 遙感的發展歷程
1.4 遙感的發展方向
1.4.1 高空間分辨率
1.4.2 高光譜分辨率
1.4.3 高時相分辨率
1.4.4 高輻射分辨率
1.5 遙感的典型應用
1.6 本書的主要內容
第2章 遙感的物理基礎
2.1 電磁波與電磁波譜
2.1.1 電磁波
2.1.2 電磁波譜
2.2 物體的發射輻射
2.2.1 電磁輻射及其度量
2.2.2 黑體輻射定律
2.2.3 實際物體的輻射
2.3 物體的反射輻射
2.3.1 地物的反射波譜
2.3.2 地物反射波譜的測量
2.4 物體的微波后向散射
2.5 大氣對電磁輻射的影響
2.6 遙感波段的設置
第3章 遙感圖像的采集
3.1 遙感平臺
3.1.1 遙感平臺的種類
3.1.2 遙感衛星的軌道特點
3.2 遙感傳感器
3.2.1 傳感器的構成
3.2.2 傳感器的分類
3.3 攝影成像類傳感器
3.3.1 框幅式攝影機
3.3.2 縫隙式攝影機
3.3.3 全景式攝影機
3.3.4 多光譜攝影機
3.4 掃描成像類傳感器
3.4.1 垂直航跡掃描
3.4.2 沿航跡掃描
3.4.3 成像光譜儀
3.5 雷達成像儀
3.5.1 側視雷達
3.5.2 合成孔徑雷達
3.6 常用的遙感衛星與傳感器
3.6.1 Landsat系列衛星
3.6.2 SPOT系列衛星
3.6.3 IKONOS衛星
3.6.4 TerrSAR衛星
第4章 遙感圖像基礎知識
4.1 數字圖像基礎
4.1.1 數字圖像的定義
4.1.2 數字圖像的頻域表現
4.1.3 數字圖像處理方法簡介
4.2 遙感圖像的數據格式
4.3 遙感圖像的彩色顯示
4.3.1 偽彩色顯示
4.3.2 彩色合成
4.4 遙感圖像的統計描述
4.4.1 一元統計
4.4.2 多元統計
4.5 遙感圖像的特征描述
4.5.1 光譜特征
4.5.2 紋理特征
4.5.3 幾何特征
4.5.4 空間關系特征
4.6 遙感圖像處理軟件
4.6.1 ENVI
4.6.2 ERDAS Imagine
4.6.3 PCI
4.6.4 ECognition
第5章 遙感圖像的校正處理
5.1 遙感圖像的構像方程
5.1.1 通用構像方程
5.1.2 中心投影構像方程
5.2 遙感圖像的幾何變形
5.3 遙感圖像的幾何校正
5.3.1 地圖投影
5.3.2 地面控制點
5.3.3 建立幾何糾正變換函數
5.3.4 像元的幾何位置變換
5.3.5 灰度重采樣
5.4 遙感圖像的正射校正
5.4.1 數字高程模型
5.4.2 數字微分糾正
5.5 遙感圖像的輻射校正
5.5.1 傳感器輻射誤差校正
5.5.2 大氣輻射誤差校正
5.5.3 太陽輻射誤差校正
5.6 遙感圖像的產品級別
第6章 遙感圖像的匹配處理
6.1 圖像匹配的原理
6.1.1 變換模型
6.1.2 圖像匹配的要素
6.1.3 圖像匹配算法的性能評價
6.2 基于灰度的圖像匹配
6.2.1 灰度相關法
6.2.2 相位相關法
6.2.3 互信息法
6.3 基于特征的圖像匹配
6.3.1 Harris角點的提取與匹配
6.3.2 SIFT特征點的提取與匹配
6.3.3 SURF特征點的提取與匹配
6.3.4 快速圖像匹配策略
6.4 圖像拼接
6.4.1 幾何校正圖像的拼接
6.4.2 未經幾何校正的圖像的拼接
6.5 圖像匹配的典型應用
6.5.1 景象匹配導航
6.5.2 地理高程測量
6.5.3 目標跟蹤
第7章 遙感圖像的增強處理
7.1 遙感圖像的輻射增強
7.1.1 對比度增強
7.1.2 空間域增強
7.1.3 頻率域增強
7.2 遙感圖像的變換增強
7.2.1 圖像間運算
7.2.2 纓帽變換
7.2.3 主成分分析
7.2.4 最小噪聲分離
7.3 遙感圖像的融合增強
7.3.1 基于HSI變換的圖像融合增強
7.3.2 基于PCA的圖像融合增強
7.3.3 基于顏色歸一化的圖像融合增強
7.3.4 圖像融合質量評價
第8章 遙感圖像的分類處理
8.1 遙感圖像分類的原理
8.1.1 基本思想
8.1.2 基本流程
8.2 無監督分類
8.2.1 相似性測度
8.2.2 K均值算法
8.2.3 ISODATA算法
8.3 有監督分類
8.3.1 訓練樣本
8.3.2 平行管道法
8.3.3 最小距離分類法
8.3.4 近鄰法
8.3.5 最大似然比分類法
8.3.6 決策樹分類法
8.3.7 光譜匹配分類法
8.4 面向對象的遙感圖像分類
8.4.1 分割
8.4.2 特征定義
8.4.3 分類
8.5 分類后處理與精度分析
8.5.1 分類后處理
8.5.2 分類精度分析
8.5.3 提高分類精度的方法
第9章 遙感圖像的變化檢測
9.1 變化檢測問題的定義
9.2 像素級變化檢測
9.2.1 圖像預處理
9.2.2 差異圖像生成
9.2.3 差異圖像分割
9.2.4 特點分析
9.3 特征級變化檢測
9.3.1 基于特征圖像的變化檢測
9.3.2 基于結構特征的變化檢測
9.4 目標級變化檢測
9.4.1 分類后比較變化檢測
9.4.2 基于目標檢測的變化檢測
9.5 變化檢測性能評估
第10章 遙感圖像的目視判讀
10.1 目視判讀特征
10.1.1 形狀特征
10.1.2 大小特征
10.1.3 色調特征
10.1.4 陰影特征
10.1.5 紋理特征
10.1.6 位置布局特征
10.1.7 活動特征
10.2 目視判讀方法
10.2.1 目視判讀前的準備
10.2.2 目視判讀的一般過程
10.2.3 目視判讀的觀察方法
10.3 典型圖像的判讀
10.3.1 熱紅外圖像的判讀
10.3.2 多光譜圖像的判讀
10.3.3 雷達圖像的判讀
10.4 典型目標的判讀
10.4.1 工業設施的判讀
10.4.2 交通運輸設施
10.4.3 居民地
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