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無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
基於文本特徵計算的資訊分析方法(簡體書)
  • 基於文本特徵計算的資訊分析方法(簡體書)

  • ISBN13:9787543968356
  • 出版社:上海科技文獻出版社
  • 作者:許鑫
  • 裝訂/頁數:平裝/236頁
  • 規格:23.5cm*16.8cm (高/寬)
  • 版次:1
  • 出版日:2015/11/15
人民幣定價:45元
定  價:NT$270元
優惠價: 83224
可得紅利積點:6 點

無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)

商品簡介

目次

《基于文本特征計算的信息分析方法》中,不奢談方法論研究,僅僅希望聚焦文本類型的數據,通過對文本特征的提取、計算和分析,融合定性研究和定量研究形成統一的分析框架,并結合領域實例歸納總結出一套行之有效的信息分析通用方案,能夠對多領域的研究工作開展和社會經濟生活中的分析實務提供支撐。
緒論

第1章 信息分析方法概述
1.1 定性分析與定量分析
1.1.1 定性研究方法
1.1.2 定量研究方法
1.1.3 定性與定量相結合
1.2 常用信息分析方法
1.3 文本挖掘方法
1.3.1 文本挖掘的一般過程
1.3.2 人文社科研究中的應用
1.3.3 常用的文本挖掘工具
1.3.4 文本挖掘方法的局限性
1.4 大數據時代的信息分析
1.4.1 大數據及其特點
1.4.2 大數據信息分析
1.4.3 大數據分析技術
1.4.4 大數據分析應用

第2章 基于文本特征計算的信息分析框架
2.1 何謂文本特征
2.2 基于文本特征的信息分析
2.2.1 無特征詞表的文本信息分析
2.2.2 主題詞表作為特征詞的文本信息分析
2.2.3 標簽作為特征詞的文本信息分析
2.3 文本特征計算與文本挖掘
2.4 基于文本特征計算的信息分析特點
2.5 基于文本特征計算的信息分析過程

第3章 確認問題及設計方案
3.1 問題的準確描述
3.2 明確文本信息分析需求
3.3 選取信息分析的文本對象
3.4 設計文本特征的分析框架
3.5 形成并確認信息分析方案

第4章 文本數據的獲取
4.1 文本數據類型
4.2 基于互聯網的數字化文本
4.2.1 網絡信息資源
4.2.2 網絡信息資源的分類
4.2.3 網絡中的數字化文本
4.3 Web文本采集策略
4.3.1 確定采集范圍
4.3.2 選擇采集方式
4.3.3 常用采集技術
4.3.4 采集的防屏蔽策略
4.3.5 網頁采集去重策略
4.4 Web采集架構及常用工具
4.5 互聯網信息采集實例

第5章 文本特征的選取
5.1 網絡文本預處理
5.1.1 網頁正文抽取
5.1.2 中文分詞
5.1.3 詞性標注
5.1.4 停用詞過濾
5.2 特征詞提取
5.2.1 基于主題詞表的特征詞提取
5.2.2 基于德爾菲法的特征詞提取
5.2.3 基于詞頻統計的特征詞提取
5.2.4 基于文檔頻度DF的特征詞提取
5.2.5 基于TF-IDF方法的特征詞提取
5.2.6 基于信息增益IG的特征詞提取
5.2.7 基于互信息MI的特征詞提取
5.2.8 基于λ2統計量的特征詞提取
5.2.9 其他自動提取方法及其比較
5.3 影響特征詞權重的因素分析
5.4 計算特征的選擇與詞表構建

第6章 文本特征計算及分析
6.1 詞頻統計與分析
6.1.1 相關探討
6.1.2 基于網絡新聞的詞頻分析實例
6.1.3 基于微博文本的詞頻分析實例
6.1.4 基于多源文本的詞頻分析實例
6.2 時空間分布分析
6.2.1 相關探討
6.2.2 基于時間分布的分析實例
6.2.3 基于空間分布的分析實例
6.3 共現分析
6.3.1 相關探討
6.3.2 基于論文題錄信息共現的分析實例
6.3.3 基于游記內容景區共現的分析實例
6.4 文本分類
6.4.1 相關探討
6.4.2 常見的分類算法
6.4.3 上海世博會網絡信息多維分類實例
6.5 文本聚類
6.5.1 相關探討
6.5.2 常見的聚類算法
6.5.3 文本聚類用于輿情熱點發現的實例
6.5.4 基于文本聚類的熱點事件演變實例
6.6 特征關聯分析
6.6.1 相關探討
6.6.2 關聯規則算法在文本分析中的改進
6.6.3 上海世博會場館與贊助商的關聯分析實例
6.6.4 基于兩類Web文本的關聯與交叉分析
6.7 社會網絡分析
6.7.1 相關探討
6.7.2 常用的軟件工具
6.7.3 基于文獻題錄信息的社會網絡分析
6.7.4 基于網頁鏈接關系的社會網絡分析
6.7.5 基于網頁內容特征的社會網絡分析
6.8 文本傾向性分析
6.8.1 情感分析相關研究
6.8.2 文本傾向性分析研究
6.8.3 一種文本傾向性分析方法
6.8.4 基于上述方法的實例分析
6.9 其他技術的應用概述
6.9.1 信息抽取及應用
6.9.2 可視化技術應用
6.9.3 本體技術的應用

第7章 基于WordScore的區域合作交流政策價值評價
7.1 政策價值與政策價值評價
7.1.1 政策價值
7.1.2 政策價值評價模型與方法
7.1.3 WordScore政策文本分析方法
7.2 國內外區域合作交流政策研究
7.3 區域合作交流政策價值評價模型構建
7.3.1 區域合作交流政策價值分類體系
7.3.2 區域合作交流政策價值模型構建
7.4 滬浙兩地十二五期間區域合作交流政策的比較
7.5 篇章分析領域應用的探討
7.5.1 政策傾向性權值設定問題
7.5.2 政策價值性的進一步解讀
7.5.3 政治法律領域的文本分析

第8章 基于文本特征分析的古鎮旅游形象感知研究
8.1 游客感知研究綜述
8.2 研究對象與數據采集
8.3 朱家角的游客感知形象分析
8.3.1 高頻詞分析
8.3.2 不同類型的感知形象分析
8.3.3 感知形象的長尾現象分析
8.4 結論與討論

第9章 基于網絡搜索數據的金融危機傳導實證分析
9.1 網絡搜索的相關研究
9.2 一個事件分析的框架
9.3 金融危機事件靜態詞表的構建
9.3.1 事件信息表征的分類
9.3.2 初始樣本數據的選取
9.3.3 采集策略與采集結果
9.3.4 樣本數據的處理
9.3.5 分類詞表的構建
9.4 基于搜索數據的動態演化分析
9.4.1 基于詞表的搜索數據采集與整理
9.4.2 基于時間維度的事件動態演化分析
9.4.3 基于空間維度的事件動態演化分析
9.5 金融危機事件的傳導實證分析
9.5.1 金融危機網絡搜索的中美整體數據相關性分析
9.5.2 金融危機爆發前后的中美搜索數據相關性分析
9.5.3 表征金融危機三個類別搜索數據的相關性分析
9.6 基于網絡搜索數據的金融危機傳導應對策略
附錄
參考文獻
后記

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