誤差分析導論:物理測量中的不確定度(第2版)(簡體書)
- 系列名:機械工程前沿著作系列
- ISBN13:9787040433869
- 出版社:高等教育出版社
- 作者:(美)泰勒
- 裝訂/頁數:平裝/308頁
- 規格:23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次:一版
- 出版日:2015/11/01
商品簡介
目次
第1部分
第1章 誤差分析的初步描述
1.1 誤差與不確定度
1.2 不確定度存在的必然性
1.3 認識不確定度的重要性
1.4 更多的例子
1.5 讀標尺時估計不確定度
1.6 在重復測量中估計不確定度
第2章 怎樣報告與使用不確定度
2.1 最佳估計值土不確定度
2.2 有效數字
2.3 偏差
2.4 測得值與接受值的比較
2.5 兩個測得值的比較
2.6 用圖形檢驗關系
2.7 比值不確定度
2.8 有效數字與比值不確定度
2.9 兩個測得值相乘
第2章主要定義和公式
第2章習題
第3章 不確定度的傳播
3.1 直接測量的不確定度
3.2 計數實驗的平方根規則
3.3 和與差,積與商
3.4 兩個重要的特殊情況
3.5 獨立測量中和的不確定度
3.6 獨立測量中不確定度的更多問題
3.7 任意的單變量函數
3.8 逐步傳播
3.9 幾個例子
3.10 一個更加復雜的例子
3.11 誤差傳播的一般公式
第3章主要定義和公式
第3章習題
第4章 隨機不確定度的統計分析
4.1 隨機誤差與系統誤差
4.2 平均值與標準偏差
4.3 標準偏差作為單次測量不確定度
4.4 平均值的標準偏差
4.5 幾個例子
4.6 系統誤差
第4章主要定義和公式
第4章習題
第5章 正態分布
5.1 直方圖與分布
5.2 極限分布
5.3 正態分布
5.4 標準偏差作為68%的置信限
5.5 平均值為最佳估計值的證明
5.6 正交加法的證明
5.7 平均值的標準偏差
5.8 測量結果的可接受性
第5章主要定義和公式
第5章習題
第Ⅱ部分
第6章 數據的剔除
6.1 剔除數據的問題
6.2 肖維納準則
6.3 討論
第6章主要定義和公式
第6章習題
第7章 加權平均值
7.1 單獨測量的組合問題
7.2 加權平均值的計算
7.3 一個例子
第7章主要定義和公式
第7章習題
第8章 最小二乘擬合
8.1 應該擬合為直線的數據
8.2 常數A與B的計算
8.3 y的測量不確定度
8.4 常數A與B的不確定度
8.5 一個例子
8.6 其他曲線的最小二乘擬合
第8章主要定義和公式
第8章習題
第9章 協方差與相關性
9.1 對誤差傳播的回顧
9.2 誤差傳播中的協方差
9.3 線性相關系數
9.4 相關系數的意義
9.5 幾個例子
第9章主要定義和公式
第9章習題
第10章 二項式分布
10.1 關于分布
10.2 拋擲骰子的概率
10.3 二項式分布的定義
10.4 二項式分布的性質
10.5 高斯分布的隨機誤差
10.6 假設檢驗的應用
第10章主要定義和公式
第10章習題
第11章 泊松分布
11.1 泊松分布的定義
11.2 泊松分布的性質
11.3 一些應用
11.4 減掉背景事件
第11章主要定義和公式
第11章習題
第12章 分布的卡方檢驗
12.1 卡方簡介
12.2 卡方的一般定義
12.3 自由度與簡化的卡方
12.4 卡方的概率
12.5 幾個例子
第12章主要定義和公式
第12章習題
附錄
附錄A 正態誤差積分,Ⅰ
附錄B 正態誤差積分,Ⅱ
附錄C 相關系數的概率
附錄D 卡方分布的概率
附錄E 關于樣本標準偏差的兩個證明
參考書目
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