從零開始學Excel資料分析(職場加強版)（簡體書）

Excel是現代商務辦公中使用率極高的工具之一，但很多職場人士并不知道它強大的功能和操作方法。本書能讓讀者學會諸多Excel數據分析的實用技巧，進而解決工作和學習中的難題。《從零開始學Excel數據分析（職場加強版）》一書系統、全面地介紹了Excel數據分析的操作方法以及基本知識點，并配以豐富、典型的應用實例進行說明。全書共分為8章，第1章詳細介紹了Excel和數據分析的基本操作及概念；第2 ~6章詳細介紹了數據處理的基本操作、公式和函數，并介紹了分析大量數據的方法；第7章詳細介紹了圖表在數據分析中的應用；第8章詳細介紹了打印數據分析結果以及將數據分析結果應用于Word和PPT的基本操作。本書適合各個層次的Excel用戶，既可以作為初學者的入門指南，也可以作為中、高級用戶的參考手冊，書中大量的操作實例可供讀者在實際工作中借鑒。

三大特色
操作教得細：圖文步驟一目了然，手把手教你操作全流程
理念講得透：原則要點一個不漏，舉一反三才算真正學會
案例選得精：全部來自一線工作，上午學得會下午就能用
這本書能讓你學會什么？
正確的數據分析從正確的數據表開始，數據源表有講究；
先清洗，后轉換，再抽取，分組之后做計算，讓數據服服帖帖；
排序 篩選 匯總 條件格式 數據透視表，分析數據就靠它們，；
掌握高級分析工具，用精美圖表增強說服力，數據要算更要呈現；
Word、PowerPoint引用Excel圖表和數據，打印、保護樣樣精通；
職場人太辛苦了，所以我們不來虛的！
實戰――全部源自實戰
實操――看完就能實操
實用――只講實用技術
實效――讓你收到實效
（本書附贈資源下載方式見本書封底勒口）\t

第1章 入職課——數據分析從正確的數據表開始
1.1 數據源表有講究002
了解字段與記錄002
了解一維表與二維表 003
規范字段設置003
刪除多余的表格名稱 004
使用單層表頭005
同屬性數據要一列記錄006
保證數據屬性完整007
慎用合并單元格008
別急著用合計行010
1.2 源表數據從何而來011
文本文件如何做成明細表011
分散表單如何做成明細表013
匯總表如何做成明細表013
導入網頁數據014
手工錄入數據016
1.3 了解數據分析的方法023
結構分析法023
對比分析法024
平均分析法026
交叉分析法027
第2章 準備課——數據處理及挖掘
2.1 數據要進行哪些處理030
2.2 清洗數據030
清洗數據的小妙招031
處理重復數據035
處理缺失數據037
檢查數據邏輯錯誤040
2.3 數據轉換041
數據行列互換041
數據列列交換042
數據類型的轉換043
問卷調查數據結果轉換045
2.4 數據抽取048
分列抽取新字段048
利用文本函數抽取新字段049
將文本數據拆分為多行明細數據050
通過合并得到新字段 052
利用函數返回值抽取新數據053
2.5 數據分組055
單項式離散型數據分組055
組距式離散型數據分組056
2.6數據計算058
眾表合一表（使用SUM函數）059
合并計算之SUM函數（合并計算功能）060
合并計算之COUNT函數（合并計算功能）063
公式的批量計算065
不能亂用相對引用、引用067
不可忽視的函數069
用名稱簡化函數參數 072
2.7RAND函數隨機抽樣073
第3章 分析課一——篩選即所得
3.1條件格式076
按指定的數值條件特殊標記077
按指定的日期條件特殊標記078
按指定的文本條件特殊標記080
簡易數據分析并特殊標記081
不同圖標界定數據范圍083
更智能的公式定義條件格式084
3.2排序089
排序查看極值089
排序規則由你定091
3.3想怎么篩就怎么篩092
數據大小智能找093
同類數據智能找096
日期篩選有規則097
文本篩選利器—篩選搜索器099
高級篩選名不虛傳101
第4章 分析課二——老板想看的是匯總數據
4.1匯總的捷徑，分類匯總工具106
分類匯總要選好主角 106
想要得到哪些匯總結果108
多級分類匯總109
復制使用分類匯總結果111
4.2匯總神器，數據透視表112
數據透視表作用大112
單表數據透視表113
多表合并計算的數據透視表115
動態數據的數據透視表119
值計算方式有時需要修改120
千變萬化的值顯示方式121
分組統計找規則124
計算字段與計算項128
分頁展示數據130
“刷新”透視表132
第5章 分析課三——強大的函數
5.1 海量數據自動找134
查找利器之VLOOKUP函數134
突破VLOOKUP函數反向查找的限制136
INDEX MATCH函數組合查找137
輕松應對多條件查找 139
一次性多列查找140
利用INDIRECT函數解決跨工作表查
詢時名稱匹配問題141
巧妙利用函數的模糊查找142
查找返回指定區域144
5.2百變的數據計算147
單條件計算函數148
多條件計算函數152
對口的數據庫函數154
5.3得心應手的日期處理156
提取日期中的年、月、日156
構建規范日期158
日期計算159
關于工作日的計算161
5.4 專業的統計分析163
方差、協方差與偏差 164
數據檢驗167
回歸分析168
相關系數170
概率分布171
第6章 分析課四——高級分析工具
6.1模擬運算表分析（解不確定值）174
只有一個變量的模擬計算174
有兩個變量的模擬計算175
6.2單變量求解（解不確定值）176
銷售量預測分析176
可貸款年限預測分析 177
6.3 方差分析178
分析員工學歷層次對綜合考評能力的影響 179
分析不同工人和不同機器對日產量的影響180
6.4 相關系數分析 182
分析產量和施肥量是否有相關性182
6.5 回歸分析183
分析利潤對市場開拓資金投入的依賴關系183
6.6 時間序列的指數平滑185
預測產品的生產量185
6.7 直方圖187
分析員工工資分布情況187
第7章 展現課——用圖表增強說服力
7.1 圖表對數據分析的作用190
圖表是用來服務數據的190
圖表可以增強說服力 193
專業圖表塑造數據可信度194
7.2 圖表類型選擇辨析196
實際與預算比較的圖表196
百分比數據比較的圖表197
體現相關性的圖表198
體現變化趨勢的圖表 198
雙圖表類型的應用199
短小精悍的迷你圖201
7.3 走出圖表誤區201
過于復雜的圖表202
容易造成誤導的圖表 202
錯誤的圖表203
不必要的圖表204
7.4 不可不知的圖表編輯技術205
數據系列可隨時添加 206
完整詳實的數據標簽 206
居于條形之間的分類軸標簽208
“修剪”刻度的顯示單位209
調整默認分類間距210
處理圖表中的超大值 211
平均線輔助作圖212
用系列占位構建特殊圖表214
次坐標軸常用于圖表輔助設計216
7.5 舉足重輕的圖表美化217
圖表要能登大雅之堂 218
圖表美化三原則219
不要給圖表濫用“彩妝”221
商業圖表配色223
商業圖表布局特點225
第8章 安全課——分享與保護
8.1 不可忽視的打印228
打印表格部分區域228
重復打印表頭229
間隔內容連續打印230
分類匯總結果分頁打印231
8.2 數據分析結果用于撰寫報告232
Word文本分析報告引用Excel數據232
Word文本分析報告引用Excel圖表234
PPT分析報告引用Excel表格235
PPT分析報告引用Excel圖表236
8.3 數據安全保護237
禁止他人修改表格數據237
給工作簿添加密碼鎖 238