商品簡介
大資料時代，新應用和新商業模式，顛覆以往的競爭形態。這是一場超越時空的虛擬戰爭，利用大資料7天前就能預測未來，預知顧客要什麼。本書囊括了阿裡巴巴、雀巢、樂高、領英、優步、雲海肴等知名公司的經典行銷案例，並且首次預測了大資料對零售、金融、保險、房地產仲介、醫療、影視、遊戲、農業等10大產業的顛覆性影響。
作者簡介
車品覺，現任阿裡巴巴集團副總裁、阿裡首任資料委員會會長。
目次
推薦序一 車品覺
推薦序二 羅振宇
推薦序三 韓亦舜
推薦序四 康祥泰
自序 陳傑豪
PART1打一場《回到未來》之戰 ／ 001
不再霧裡看花
成敗不在資料，觀點決定一切 ／ 014
克服盲人摸象
問對問題，才能找對答案 ／ 022
20/80 法則
不是大就美，小而准的資料含金量更高 ／ 031
零時差行銷
從舊4P到新4P，預測下次購買時間 ／ 038
大資料＋厚資料
資料會說話？說話的是人 ／ 048
PART2把手按在顧客的脈搏上 ／ 057
人口統計行銷vs 大資料行銷
男女並不重要，動機與行為才是關鍵 ／ 066
被動分析vs 預測分析
不只跑得快？能預測終點才是贏家！ ／ 072
活動找人vs 人找活動
不必再將就，100 萬種行銷同時上線 ／ 078
人力密集vs 資料密集
你是靠工人智慧，還是人工智慧？ ／ 083
有形調查vs 無形偵查
還在發問卷？ Log（日誌）偵查喜好立現 ／ 087
檢討報告vs 實驗報告
還在寫悔過書？ DIET做中學 ／ 091
PART 3轉動大數據，魔鬼藏在3 個細節裡 ／ 099
電商如何有效招攬顧客？
阿裡巴巴：動態標籤，掌握顧客DNA ／ 108
食品業如何做到精准行銷？
雀巢：找到現金牛VVIP ／ 116
零售業如何不必再猜顧客心？
黛安芬：鑽石型顧客關係管理 ／ 124
如何讓電影叫好又叫座？
電影VOD：評分模型預測最強演員陣容 ／ 132
文化業只能是小眾市場嗎？
文藝產業：用顧客DNA交叉行銷 ／ 140
餐飲業如何經營老客
雲海肴貼心掌握味蕾覺醒的時機 ／ 147
PART 4拿舊地圖怎麼找到新行星 ／ 155
你能帶公司跳上火箭嗎？
領導者必須改變的9 件事 ／ 159
今天的行銷戰，7 天前就預知
行銷人必須改變的9 件事 ／ 169
PART 5 我與車品覺的邂逅 ／ 181
大數據顛覆零售業
顧客是誰，人臉辨識一眼就知 ／ 185
大資料顛覆金融業
我的信用分數，我做決定 ／ 189
大資料顛覆保險業
保費繳多少，社交網站的內容決定 ／ 193
大資料顛覆證券業
比別人早1 分鐘預見股票走勢 ／ 197
大資料顛覆房地產仲介
選房神器，幫你挑好房 ／ 201
大資料顛覆醫療業
找醫生看病，就像訂機票 ／ 205
大資料顛覆人力資源業
學校就業率，就是你的就業率 ／ 208
大資料顛覆影視業
下一部《紙牌屋》，演員陣容在哪裡？ ／ 211
大數據顛覆遊戲業
玩家數據，是行銷利器嗎？ ／ 215
大資料顛覆農業
種菜賣菜，先看數位怎麼說 ／ 219
對於大資料未來趨勢的判斷 ／ 223
結語 我對大資料未來趨勢的判斷
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