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商品簡介
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本書可供生物醫學工程專業的師生瞭解電腦輔助診斷領域的一般方法，並瞭解針對某種疾病研發相應電腦輔助診斷系統的總體框架及流程。
全書分為6章。第一章為緒論部分，介紹了本著作的研究背景、意義及目的；綜述了醫學圖像電腦輔助診斷方法的發展歷程及肺部疾病的電腦輔助診斷關鍵技術的研究現狀。第二章的主要內容為肺部疾病的電腦輔助診斷研究相關知識的介紹，包括肺部CT、醫學診斷實驗的基礎知識及其他相關知識。第三章主要研究了基於CT圖像的支氣管自動檢測及特徵量化方法，主要內容包括肺CT圖像的預處理、支氣管斷面的自動檢測、支氣管形態參數的量化方法與相應的實驗結果及分析。第四章主要研究了CT圖像中的肺結節電腦自動檢測方法，主要內容包括基於多尺度形狀選擇性增強的候選結節檢測，與基於特徵提取及分類的假陽性去除方法；本章的實驗部分介紹了利用該方法對LIDC資料庫中肺CT的結節檢測結果，並進行了相關的ROC曲線分析。第五章主要研究了肺結節的特徵量化方法，其中主要內容包括對肺結節進行精確分割的兩種演算法，與具有肺結節診斷意義的毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征等特徵的量化方法。本章還分析評估了對LIDC資料庫中的23個結節進行分割及量化的結果。第六章進行總結和展望。
全書分為6章。第一章為緒論部分，介紹了本著作的研究背景、意義及目的；綜述了醫學圖像電腦輔助診斷方法的發展歷程及肺部疾病的電腦輔助診斷關鍵技術的研究現狀。第二章的主要內容為肺部疾病的電腦輔助診斷研究相關知識的介紹，包括肺部CT、醫學診斷實驗的基礎知識及其他相關知識。第三章主要研究了基於CT圖像的支氣管自動檢測及特徵量化方法，主要內容包括肺CT圖像的預處理、支氣管斷面的自動檢測、支氣管形態參數的量化方法與相應的實驗結果及分析。第四章主要研究了CT圖像中的肺結節電腦自動檢測方法，主要內容包括基於多尺度形狀選擇性增強的候選結節檢測，與基於特徵提取及分類的假陽性去除方法；本章的實驗部分介紹了利用該方法對LIDC資料庫中肺CT的結節檢測結果，並進行了相關的ROC曲線分析。第五章主要研究了肺結節的特徵量化方法，其中主要內容包括對肺結節進行精確分割的兩種演算法，與具有肺結節診斷意義的毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征等特徵的量化方法。本章還分析評估了對LIDC資料庫中的23個結節進行分割及量化的結果。第六章進行總結和展望。
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