商品簡介
本書經中國氣象局高等學校大氣科學類教材編審領導小組審查，並經教育部高等學校教學指導委員會委員會確認，作為大學本科通用教材。此外也可作為大專院校有關專業教學參考書、
目次
再版前言
第1章 大氣變量
1．1 大氣變量的表示
1．2 基本統計量
1．3 大氣變量的分佈
1．4 統計量的檢驗
1．5 大氣變量在氣象中的應用
參考文獻
第2章 相關分析
2．1 變量之間關係
2．2 離散變量之間的關係
2．3 變量序列關係的度量
2．4 相關係數的顯著性檢驗
2．5 相關分析在氣象中的應用
參考文獻
第3章 回歸分析
3．1 一元線性回歸
3．2 多元線性回歸
3．3 事件概率回歸
3．4 因子數目
3．5 逐步回歸
3．6 殘差分析
3．7 非線性回歸
3．8 回歸分析在氣象中的應用
參考文獻
第4章 判別分析
4．1 費希爾判別準則
4．2 多級判別
4．3 貝葉斯判別準則
4．4 逐步判別
4．5 判別分析在氣象中的應用
參考文獻
第5章 主分量分析
5．1 兩個變量的主分量
5．2 多個變量的主分量
5．3 經驗正交函數分解
5．4 主分量分析的應用
參考文獻
第6章 因子分析
6．1 因子分析的一般模型
6．2 主要因子
6．3 特殊因子的考慮
6．4 因子軸的轉動
6．5 對應分析
6．6 因子分析在氣象中的應用
參考文獻
第7章 典型相關分析
7．1 典型因子的表示
7．2 協方差極大原則
7．3 典型因子的性質及典型相關係數的檢驗
7．4 典型因子的回歸
7．5 典型相關分析在氣象中的應用
參考文獻
第8章 聚類分析
8．1 相似性度量
8．2 逐級歸併法
8．3 平均權重串組法
8．4 最近矩心串組法
8．5 最優分割法
8．6 聚類分析在氣象中的應用
參考文獻
第9章 時間序列分析
9．1 隨機序列的基本概念
9．2 自回歸模型（AR）
9．3 滑動平均模型（MA）
9．4 自回歸滑動平均模型（ARMA）
9．5 非平穩時間序列的處理
9．6 時間序列分析在氣象中的應用
參考文獻
第10章 譜分析
lO． 1 譜的概念
10．2 功率譜
10．3 利用功率譜做週期分析
10．4 濾波
10．5 交叉譜
10．6 譜分析在氣象中的應用
參考文獻
第11章 馬爾可夫概型分析
11．1 馬爾可夫鏈
11．2 轉移概率
11．3 絕對概率
11．4 轉移概率矩陣的譜分解
11．5 馬爾可夫性質的檢驗
11．6 馬爾可夫概型在氣象中的應用
參考文獻
第12章 預報的評分與集成
12．1 離散型變量的預報評分
12．2 連續型變量的預報評分
12．3 預報的集成
12．4 統計方法的使用
12．5 預報評分與集成在氣象中的應用
參考文獻
附錄A 矩陣和向量的微分
附錄B 消去求逆緊湊方案解非齊次線性方程組
B1 求解求逆緊湊變換法
B2 緊湊求解求逆的幾個性質
附錄C 求函數的條件極值
附錄D 求矩陣的特徵值及特徵向量
D1 矩陣的特徵值問題
D2 用雅可比法求矩陣的特徵值及特徵向量
D3 用冪法求矩陣最大特徵值
D4 求實非對稱陣的特徵值及特徵向量
附錄E 常用氣象數據處理軟件
E1 序列分析
E2 多要素相關與回歸分析
E3 要素場分析
E4 頻譜分析
附錄F 氣象統計常用數表
F1 正態分佈（密度函數）表
F2 正態分佈函數表
F3 X2分佈表
F4 F分佈表
F5 t分佈表
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