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深度學習導論及案例分析（簡體書）
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商品簡介
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本書不僅介紹了深度學習的發展歷史，強調了深層網路的特點和優勢，說明了判別模型和生成模型的相關概念，而且詳述了深度學習的九種重要模型及其學習演算法、變種模型和混雜模型，討論了深度學習在影像處理、語音處理和自然語言處理等領域的廣泛應用，也總結了深度學習目前存在的問題、挑戰和未來的發展趨勢，還分析了一系列深度學習的基本案例。本書可以作為電腦、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師和科研工作者在具備神經網路基礎知識後進一步瞭解深度學習理論和方法的入門教材或導論性參考書，有助於讀者掌握深度學習的主要內容並開展相關研究。
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