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目次
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多重故障光網絡生存性技術 是一本關于光網絡生存性方面的學術專著，尤其研究了多故障相關的生存性內容，內容涉及多鏈路故障定位技術、p-Cycle保護技術、立體化保護技術、光層降級的多故障保護技術、跨層虛擬化生存性映射技術以及多故障的網絡修復技術等，目的在于幫助讀者能夠更好地學習和掌握光網絡多故障生存性的原理與技術。
作者簡介
張杰，北京郵電大學教授 博士生導師 信息光子學與光通信研究院副院長。兼任中國通信學會光通信委員會委員，中國電力工程學會電力通信專業委員會委員，北京通信學會理事。 趙永利，北京郵電大學信息光子學與光通信研究院講師。研究方向包括智能光聯網、光網絡生存性、帶寬可變光網絡、綠色光通信等。
目次
目錄
1． 光網絡生存性概述 4
1．1 光網絡的現狀與發展趨勢 4
1．1．1 規模化 4
1．1．2 動態化 4
1．1．3 優質化 5
1．2 光網絡多故障生存性需求 6
1．2．1 自然環境惡化需求 6
1．2．2 網絡大容量發展需求 7
1．2．3 生存性技術發展需求 8
1．3 光網絡多故障概述 9
1．3．1 光網絡多故障的概念 9
1．3．2 光網絡多故障面臨的問題 10
1．3．3 光網絡多故障關鍵技術 12
2． 多鏈路故障定位技術 14
2．1 多故障定位技術背景及發展 14
2．1．1 故障告警與故障定位 14
2．1．2 故障定位實現機制 15
2．1．3 多鏈路故障定位方案 16
2．2 基于模糊隸屬度的故障定位技術 20
2．2．1 模糊故障集的定義及其構建方法 20
2．2．2 基于PCE的多故障定位機制 24
2．2．3 基于AntNet的光網絡多故障容錯方法 25
2．3 基于可信度模型的故障定位技術 31
2．3．1 基于不確定性推理的故障定位技術 31
2．3．2 基于可信度模型的故障定位算法 41
2．4 基于主動監測器的故障定位技術 48
2．4．1 故障定融合算法與架構 49
2．4．2 融合算法評價指標 52
2．4．3 仿真結果分析 53
2．5 本章小結 55
參考文獻 56
第3章 光層P-CYCLE保護技術 57
3．1 P-CYCLE基本介紹 57
3．1．1 P-Cycle概念 57
3．1．2 P-Cycle分類 57
3．1．3 P-Cycle特性 59
3．2 P-CYCLE應用方法 61
3．2．1 單鏈路故障的p-Cycle保護算法 62
3．2．2 p-Cycle雙鏈路故障保護算法 62
3．2．3 p-Cycle節點故障保護算法 73
3．2．4 p-Cycle非對稱業務配置方法 81
3．3 P-CYCLE效率評價 85
3．3．1 拓撲分值 86
3．3．2 先驗效率 86
3．3．3 實際效率 88
3．3．4 效率比值 89
3．4 本章小結 89
參考文獻： 89
第四章 面向光層的多鏈路故障保護機制 92
4．1 立體化理論背景 92
4．1．1 多故障保護背景需求 92
4．1．2 多故障保護理論基礎 95
4．2 針對多鏈路故障的P-POLY算法 97
4．2．1 p-Poly基本概念 97
4．2．2 p-Poly構造方法 97
4．2．3 p-Poly保護方法 101
4．2．4 p-Poly效率分析 101
4．3 預置柱算法 105
4．3．1 預置柱基本概念 105
4．3．2 預置柱構造方法 106
4．3．3 預置柱保護方法 108
4．4 預置球算法 109
4．4．1 預置球基本概念 109
4．4．2 預置球構造方法 110
4．4．3 預置球保護方法 111
4．5 仿真結果分析 112
4．5．1 構造效率分析 112
4．5．2 保護效率分析 115
4．6 本章小結 117
參考文獻 117
5． 光層降級的多故障保護技術 120
5．1 降級生存性的基本原理 120
5．2 基于調制格式的降級保護 121
5．3降級重路由保護的實現方法 136
5．4 本章小結 144
參考文獻 145
6． 跨層虛擬化生存性映射技術 147
6．1 光層虛擬化需求 147
6．2 光層虛擬化實現機理 148
6．2．1 OXC 和 ROADM 虛擬化 148
6．2．2子波長交換的虛擬化 150
6．2．3網絡資源抽象 152
6．3 考慮生存性的光網絡虛擬化映射技術 154
6．3．1多層虛擬映射算法 155
6．3．2 面向能效優化的虛擬光網絡生存性技術 157
6．3．3 面向成本優化的虛擬光網絡生存性技術 164
6．4 光網絡虛擬化實現架構 177
6．4．1開放虛擬基礎設施（OVI） 177
6．4．2對網絡功能虛擬化的首次現場演示 178
6．5 本章小結 179
第七章 災后面向網絡虛擬化的修復方案 182
7．1 旅行修理工問題概述 182
7．1．1 研究背景 182
7．1．2 問題定義 182
7．2 單旅行修理工解決方案 183
7．2．1 問題描述 183
7．2．2 評價指標 186
7．2．3 線性規劃 187
7．2．4 啟發式算法 190
7．3 多旅行修理工解決方案 194
7．3．1 問題描述 194
7．3．2 啟發式算法 198
7．4 仿真結果分析 202
7．4．1 單旅行修理工問題 202
7．4．2 多旅行修理工問題 205
7．5 本章小結 208
參考文獻 208
名詞索引 211
1． 光網絡生存性概述 4
1．1 光網絡的現狀與發展趨勢 4
1．1．1 規模化 4
1．1．2 動態化 4
1．1．3 優質化 5
1．2 光網絡多故障生存性需求 6
1．2．1 自然環境惡化需求 6
1．2．2 網絡大容量發展需求 7
1．2．3 生存性技術發展需求 8
1．3 光網絡多故障概述 9
1．3．1 光網絡多故障的概念 9
1．3．2 光網絡多故障面臨的問題 10
1．3．3 光網絡多故障關鍵技術 12
2． 多鏈路故障定位技術 14
2．1 多故障定位技術背景及發展 14
2．1．1 故障告警與故障定位 14
2．1．2 故障定位實現機制 15
2．1．3 多鏈路故障定位方案 16
2．2 基于模糊隸屬度的故障定位技術 20
2．2．1 模糊故障集的定義及其構建方法 20
2．2．2 基于PCE的多故障定位機制 24
2．2．3 基于AntNet的光網絡多故障容錯方法 25
2．3 基于可信度模型的故障定位技術 31
2．3．1 基于不確定性推理的故障定位技術 31
2．3．2 基于可信度模型的故障定位算法 41
2．4 基于主動監測器的故障定位技術 48
2．4．1 故障定融合算法與架構 49
2．4．2 融合算法評價指標 52
2．4．3 仿真結果分析 53
2．5 本章小結 55
參考文獻 56
第3章 光層P-CYCLE保護技術 57
3．1 P-CYCLE基本介紹 57
3．1．1 P-Cycle概念 57
3．1．2 P-Cycle分類 57
3．1．3 P-Cycle特性 59
3．2 P-CYCLE應用方法 61
3．2．1 單鏈路故障的p-Cycle保護算法 62
3．2．2 p-Cycle雙鏈路故障保護算法 62
3．2．3 p-Cycle節點故障保護算法 73
3．2．4 p-Cycle非對稱業務配置方法 81
3．3 P-CYCLE效率評價 85
3．3．1 拓撲分值 86
3．3．2 先驗效率 86
3．3．3 實際效率 88
3．3．4 效率比值 89
3．4 本章小結 89
參考文獻： 89
第四章 面向光層的多鏈路故障保護機制 92
4．1 立體化理論背景 92
4．1．1 多故障保護背景需求 92
4．1．2 多故障保護理論基礎 95
4．2 針對多鏈路故障的P-POLY算法 97
4．2．1 p-Poly基本概念 97
4．2．2 p-Poly構造方法 97
4．2．3 p-Poly保護方法 101
4．2．4 p-Poly效率分析 101
4．3 預置柱算法 105
4．3．1 預置柱基本概念 105
4．3．2 預置柱構造方法 106
4．3．3 預置柱保護方法 108
4．4 預置球算法 109
4．4．1 預置球基本概念 109
4．4．2 預置球構造方法 110
4．4．3 預置球保護方法 111
4．5 仿真結果分析 112
4．5．1 構造效率分析 112
4．5．2 保護效率分析 115
4．6 本章小結 117
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5． 光層降級的多故障保護技術 120
5．1 降級生存性的基本原理 120
5．2 基于調制格式的降級保護 121
5．3降級重路由保護的實現方法 136
5．4 本章小結 144
參考文獻 145
6． 跨層虛擬化生存性映射技術 147
6．1 光層虛擬化需求 147
6．2 光層虛擬化實現機理 148
6．2．1 OXC 和 ROADM 虛擬化 148
6．2．2子波長交換的虛擬化 150
6．2．3網絡資源抽象 152
6．3 考慮生存性的光網絡虛擬化映射技術 154
6．3．1多層虛擬映射算法 155
6．3．2 面向能效優化的虛擬光網絡生存性技術 157
6．3．3 面向成本優化的虛擬光網絡生存性技術 164
6．4 光網絡虛擬化實現架構 177
6．4．1開放虛擬基礎設施（OVI） 177
6．4．2對網絡功能虛擬化的首次現場演示 178
6．5 本章小結 179
第七章 災后面向網絡虛擬化的修復方案 182
7．1 旅行修理工問題概述 182
7．1．1 研究背景 182
7．1．2 問題定義 182
7．2 單旅行修理工解決方案 183
7．2．1 問題描述 183
7．2．2 評價指標 186
7．2．3 線性規劃 187
7．2．4 啟發式算法 190
7．3 多旅行修理工解決方案 194
7．3．1 問題描述 194
7．3．2 啟發式算法 198
7．4 仿真結果分析 202
7．4．1 單旅行修理工問題 202
7．4．2 多旅行修理工問題 205
7．5 本章小結 208
參考文獻 208
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