應用統計學（簡體書）

本書為教材。共16章，包括緒論、統計調查、數據處理、統計表與統計圖、數據的描述性統計、隨機變量及其分布、參數估計與樣本量確定、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析與回歸分析、時間序列分析、回歸分析的擴展、多元統計分析、結構方程模型、調查報告寫作。各章精選了大量反映社會實際例題和SPSS或Excel操作。本書 “內容詳實，語言簡練；思路清晰，圖文并茂；深入淺出，理實一體”，具有較強的針對性和實踐指導意義。

楊樹成，畢業于東北財經大學，副教授，現重慶文理學院數財學院統計與金融學系主任，研究方向為數量經濟學。主要成果有：[1]艾滋病療法及治療的評價與預測模型（指導2006年高教社杯全國大學生數學建模競賽榮獲全國甲組一等獎作品）；[2]基于參數修正模型的收入對消費影響研究；[3]農村居民收入的政策效應檢驗，安徽農業科學;[4]理性預期CPI的貨幣效應研究，會計之友，2010(5)等。

第一章 緒 論 1
第一節 應用統計學的基本內容與統計軟件介紹 1
第二節 統計學的基本概念 3
思考與練習 7
第二章 統計調查 8
第一節 統計調查程序與調查方案設計 8
第二節 量表設計 10
第三節 調查問卷設計 15
第四節 抽樣設計 17
第五節 數據收集方法 29
思考與練習 30
第三章 數據處理 31
第一節 問卷審核與數據編碼 31
第二節 缺失值插補 37
第三節 信度分析 45
思考與練習 49
第四章 統計表與統計圖 50
第一節 統計表 50
第二節 統計圖 52
思考與練習 58
第五章 數據的描述性統計 60
第一節 品質數據的描述性統計 60
第二節 定量數據的描述性統計 63
第三節 多變量的描述性統計 77
思考與練習 86
第六章* 隨機變量及其分布 88
第一節 隨機變量及其分布 88
第二節 隨機變量的數字特征 91
第三節 常用分布 93
第四節 抽樣分布 96
思考與練習 99
第七章 參數估計與樣本量確定 102
第一節 點估計 102
第二節 區間估計 104
第三節 樣本量的確定 112
思考與練習 116
第八章 參數檢驗 118
第一節 假設檢驗的原理和步驟 118
第二節 單總體參數的檢驗 122
第三節 雙總體參數的檢驗 124
思考與練習 129
第九章 方差分析 131
第一節 單因素方差分析 131
第二節 雙因素方差分析 139
思考與練習 155
第十章 非參數檢驗 158
第一節 指定分布的非參數檢驗 158
第二節 未知分布的非參數檢驗 165
第三節 列聯表獨立性檢驗 174
思考與練習 177
第十一章 相關分析與回歸分析 179
第一節 相關分析 179
第二節 一元線性回歸分析 186
第三節 多元回歸分析 192
思考與練習 207
第十二章 時間序列分析 210
第一節 時間序列的因素分解與趨勢分析 210
第二節 時間序列的季節調整 221
思考與練習 226
第十三章 回歸分析的擴展 228
第一節 分類回歸分析 228
第二節 多項Logistic回歸分析 232
第三節 Probit回歸分析 238
第四節 序數回歸分析 243
思考與練習 249
第十四章 多元統計分析 252
第一節 系統聚類分析 252
第二節 兩步聚類分析 256
第三節 判別分析 264
第四節 因子分析 270
第五節 對應分析 276
思考與練習 280
第十五章 結構方程模型 286
第一節 結構方程模型基本原理 286
第二節 AMOS操作與案例分析 293
思考與練習 303
第十六章 調查報告寫作 305
第一節 調查報告概述 305
第二節 調查報告寫作方法 307
附錄1 第三次國家衛生服務調查設計方案 312
附錄2 第三次國家衛生服務調查表 318
參考文獻 330