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前言第1章 干旱的界定 1.1 干旱的類型 1.2 干旱等級劃分 1.2.1 降水量距平百分率 1.2.2 標準化降水指數 1.2.3 相對濕潤度指數 1.2.4 綜合干旱指數 1.2.5 土壤相對濕度干旱指數 1.2.6 Palmer干旱指數第2章 干旱遙感監測技術 2.1 地表溫度的遙感反演技術 2.1.1 基于NOAA—AVHRR數據 2.1.2 基于Landsat衛星數據 2.1.3 基于MODIS數據 2.1.4 基于ASTER數據 2.1.5 基于風云(FY)衛星數據 2.1.6 基于環境一號B星(HJ-1B)數據 2.1.7 基于SSM/I被動微波遙感數據 2.1.8 基于AMSR／AMSR-E被動微波遙感數據 2.1.9 主要技術瓶頸 2.2 地表水分的遙感反演技術 2.2.1 可見光-近紅外方法 2.2.2 熱紅外方法 2.2.3 微波遙感方法 2.2.4 主要技術瓶頸 2.3 植被狀態的遙感反演技術 2.3.1 高光譜傳感器的不斷發展 2.3.2 植被物理參數反演 2.3.3 植被化學參數反演 2.3.4 主要技術瓶頸 2.4 干旱遙感反演模型及算法 2.4.1 單層模型反演算法 2.4.2 雙層模型反演算法第3章 云南省氣候特征及變化分析 3.1 數據收集 3.2 主要氣候因子的空間分布特征 3.2.1 平均氣溫空間分布 3.2.2 平均降水量空間分布 3.2.3 平均日照時數空間分布 3.2.4 平均地表風速空間分布 3.3 主要氣候因子的時間變化特征 3.3.1 平均氣溫時序變化 3.3.2 平均降水量時序變化 3.3.3 平均日照時數時序變化 3.3.4 平均地表風速時序變化第4章 云南省潛在蒸散及旱情分布分析 4.1 研究方法 4.1.1 潛在蒸散量計算模型 4.1.2 非參數趨勢檢驗 4.1.3 貢獻率的計算 4.1.4 空間插值及曲線擬合 4.2 潛在蒸散量空間分布特征分析 4.2.1 多年平均ET0分布 4.2.2 季節平均ET0分布 4.2.3 月份平均ET0分布 4.3 潛在蒸散量時序變化特征分析 4.4 云南旱情發生及分布特征 4.4.1 降水量距平值的年際變化 4.4.2 旱情發生頻率分析 4.4.3 旱情分布空間特征第5章 基于TVDI的干旱狀態遙感反演 5.1 研究區選擇 5.2 數據收集 5.2.1 遙感影像 5.2.2 氣象數據 5.3 溫度植被旱情指數模型 5.4 數據處理與計算 5.4.1 遙感數據預處理 5.4.2 氣象數據預處理 5.4.3 基于EVI的溫度植被指數計算 5.4.4 基于NDVI的溫度植被指數計算 5.5 旱情遙感反演 5.5.1 TVDIe指數 5.5.2 TVDIn指數第6章 干旱反演模型檢驗與旱情評價 6.1 模型精度檢驗 6.2 基于遙感反演結果的旱情評價 6.2.1 2005～2010年旱情發生時間分布 6.2.2 2005～2010年旱情發生空間分布參考文獻附表
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