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商品簡介
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本書以直方圖閾值劃分為基礎，對圖像分割技術進行了詳細研究。首先提出了一種採用高斯擬合的全域閾值算法閾值優化框架，該算法有效解決了三種經典全域閾值方法獲得的閾值均非最佳閾值這一問題。其次對二維最小誤差法進行三維推廣，並結合三維直方圖重建和降維思想提出了一種魯棒的最小誤差閾值分割算法，該方法有效解決了非均勻光照條件下小目標圖像的分割。然後，為進一步有效分割非均勻光照下大目標圖像，提出了一種在高斯尺度空間下估計背景的自適應閾值分割算法。最後，提出了一種基於直方圖多級劃分的彩色圖像分割算法，有效提高了現有彩色圖像聚類算法的執行效率和聚類性能。
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