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作者簡介
目次
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《語義指紋著者姓名消歧理論及應用》提到的語義指紋是一種信息指紋，它將文獻文本特征表示為固定位數（如64位或128位）的二進制指紋，保留了文本的語義特征且具有很好的降維效果。將語義指紋應用到姓名消歧是一種新的嘗試，不僅可以實現良好的消歧效果，而且可以實現較高的消歧效率。 《語義指紋著者姓名消歧理論及應用》共分7章，章對姓名消歧進行了綜述，第2章介紹了姓名消歧的主要方法，第3章介紹了姓名消歧相關外評測會議情況，第4章介紹了研究者標識系統，第5章介紹了語義指紋姓名消歧的相關理論，第6章介紹了基于語義指紋的著者姓名消歧，第7章介紹了基于語義指紋的發明人姓名消歧，第8章進行了總結和展望。 《語義指紋著者姓名消歧理論及應用》可以作為姓名消歧、科學合作網絡、科技監測等研究的參考書。
作者簡介
韓紅旗，中國科學技術信息研究所副研究員，碩士生導師。主要研究領域包括文本挖掘、復雜網絡分析、知識工程、知識管理等。現已發表學術論文40余篇，參編專業圖書7部，申請發明3件、軟件著作權5件，參加國家高水平科研項目20余項，獲省部級三等獎1項。目前主持國家自然科學基金面上項目“科學合作網絡的不連通問題研究”，作為主要參與人參與國家自然科學基金項目“面向科技監測的實體識別與關系抽取研究”和“基于論文和資源的技術機會發現研究”的研究。
目次
章 姓名消歧綜述
1．1 姓名歧義現象
1．2 姓名歧義帶來的挑戰
1．3 著者姓名歧義問題
1．4 研究意義
1．5 外研究現狀
1．5．1 姓名消歧研究的來源
1．5．2 網頁人名消歧的研究現狀
1．5．3 著者姓名消歧的研究現狀
1．6 本章小結
第2章 著者姓名消歧方法分類及研究綜述
2．1 著者姓名消歧方法分類
2．2 人工著者姓名消歧方法
2．3 基于規則的著者姓名消歧方法
2．3．1 基于規則和閾值的姓名消歧方法
2．3．2 基于相似度打分表的姓名消歧方法
2．4 基于機器學習的著者姓名消歧方法
2．4．1 基于監督學習的姓名消歧方法
2．4．2 基于無監督學習的姓名消歧方法
2．4．3 基于半監督學習的姓名消歧方法
2．5 基于語義指紋的著者姓名消歧方法
2．6 基于標識的著者姓名消歧方法
2．7 其他著者姓名消歧方法
2．7．1 基于社會網絡的姓名消歧方法
2．7．2 基于網絡知識資源的姓名消歧方法
2．8 現有方法對比分析
2．9 本章小結
第3章 姓名消歧相關的評測
3．1 WePS網頁人物搜索評測
3．1．1 WePS
3．1．2 WePS
3．1．3 WePS
3．2 PatentsView發明人姓名消歧評測
3．2．1 數據
3．2．2 評價指標
3．2．3 競賽結果
3．3 TAGKBP命名實體消歧評測
3．4 中文姓名消歧評測
3．4．1 2010年中文人名消歧評測
3．4．2 2012年中文人名消歧競賽
3．5 本章小結
第4章 研究者標識系統
4．1 背景
4．2 外現狀與本研究實施技術路線
4．2．1 外現狀
4．2．2 實施技術路線
4．3 研究者標識系統案例
4．3．1 ResearchID
4．3．2 ORCID
4．3．3 研究者名稱解析系統
4．4 研究者信息系統整合案例
4．4．1 Researcher．ID與0RCID
4．4．2 研究者名稱解析系統與ORCID
4．5 中國研究者標識系統的應用設計
4．5．1 中國研究者標識系統框架設計
4．5．2 中國研究者標識系統與ORCID整合設計
4．5．3 中國研究者標識系統建設需要注意的問題
4．6 本章小結
第5章 語義指紋姓名消歧的基礎理論
5．1 信息指紋
5．2 哈希函數
5．2．1 Rabin哈希函數
5．2．2 SDBM哈希函數
5．2．3 MD5哈希函數
5．2．4 SHA-1哈希函數
5．2．5 哈希函數對比
5．3 語義指紋介紹
5．3．1 語義指紋的概念
5．3．2 語義指紋的研究現狀
5．3．3 語義指紋的應用
5．3．4 主要語義指紋算法
5．4 主要文本相似度計算方法
5．4．1 基于向量空間模型的相似度計算方法
5．4．2 基于字符串匹配的相似度計算方法
5．4．3 文本相似度計算方法比較
5．5 主要聚類算法
5．5．1 K-means聚類
5．5．2 層次聚類
5．5．3 圖聚類
5．5．4 DBSCAN算法
5．5．5 聚類算法對比
5．6 本章小結
第6章 基于語義指紋的論文著者姓名消歧
6．1 引言
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究意義
6．1．3 主要研究內容
6．2 方法
6．2．1 方法的原理
6．2．2 PDF2TXT
6．2．3 指紋生成器
6．2．4 指紋比較器
6．2．5 認領決策器
6．2．6 作品指派器
6．2．7 爭議仲裁器
6．3 評價指標
6．4 實驗結果
6．4．1 實驗數據集構建
6．4．2 數據預處理
6．4．3 姓名消歧特征選擇及獨立特征姓名消歧實驗
6．4．4 基于語義指紋的綜合特征姓名消歧實驗
6．5 本章小結
6．5．1 技術內涵
6．5．2 可能的應用
6．5．3 研究限制
6．5．4 未來研究方向
第7章 基于語義指紋的發明人姓名消歧
7．1 引言
7．1．1 研究背景
7．1．2 研究意義
7．1．3 主要研究內容
7．2 發明人姓名消歧方法
7．2．1 總體架構
7．2．2 數據獲取
7．2．3 數據規范化
7．2．4 特征提取
7．2．5 語義指紋生成
7．2．6 分塊策略設計
7．2．7 參數估計
7．2．8 實驗步驟
7．2．9 小結
7．3 評價指標
7．4 發明人姓名消歧實驗
7．4．1 數據處理
7．4．2 實驗結果及討論
7．4．3 小結
7．5 本章小結
7．5．1 主要研究結論
7．5．2 研究局限性
7．5．3 未來研究方向
第8章 總結及展望
8．1 總結
8．2 展望
參考文獻
1．1 姓名歧義現象
1．2 姓名歧義帶來的挑戰
1．3 著者姓名歧義問題
1．4 研究意義
1．5 外研究現狀
1．5．1 姓名消歧研究的來源
1．5．2 網頁人名消歧的研究現狀
1．5．3 著者姓名消歧的研究現狀
1．6 本章小結
第2章 著者姓名消歧方法分類及研究綜述
2．1 著者姓名消歧方法分類
2．2 人工著者姓名消歧方法
2．3 基于規則的著者姓名消歧方法
2．3．1 基于規則和閾值的姓名消歧方法
2．3．2 基于相似度打分表的姓名消歧方法
2．4 基于機器學習的著者姓名消歧方法
2．4．1 基于監督學習的姓名消歧方法
2．4．2 基于無監督學習的姓名消歧方法
2．4．3 基于半監督學習的姓名消歧方法
2．5 基于語義指紋的著者姓名消歧方法
2．6 基于標識的著者姓名消歧方法
2．7 其他著者姓名消歧方法
2．7．1 基于社會網絡的姓名消歧方法
2．7．2 基于網絡知識資源的姓名消歧方法
2．8 現有方法對比分析
2．9 本章小結
第3章 姓名消歧相關的評測
3．1 WePS網頁人物搜索評測
3．1．1 WePS
3．1．2 WePS
3．1．3 WePS
3．2 PatentsView發明人姓名消歧評測
3．2．1 數據
3．2．2 評價指標
3．2．3 競賽結果
3．3 TAGKBP命名實體消歧評測
3．4 中文姓名消歧評測
3．4．1 2010年中文人名消歧評測
3．4．2 2012年中文人名消歧競賽
3．5 本章小結
第4章 研究者標識系統
4．1 背景
4．2 外現狀與本研究實施技術路線
4．2．1 外現狀
4．2．2 實施技術路線
4．3 研究者標識系統案例
4．3．1 ResearchID
4．3．2 ORCID
4．3．3 研究者名稱解析系統
4．4 研究者信息系統整合案例
4．4．1 Researcher．ID與0RCID
4．4．2 研究者名稱解析系統與ORCID
4．5 中國研究者標識系統的應用設計
4．5．1 中國研究者標識系統框架設計
4．5．2 中國研究者標識系統與ORCID整合設計
4．5．3 中國研究者標識系統建設需要注意的問題
4．6 本章小結
第5章 語義指紋姓名消歧的基礎理論
5．1 信息指紋
5．2 哈希函數
5．2．1 Rabin哈希函數
5．2．2 SDBM哈希函數
5．2．3 MD5哈希函數
5．2．4 SHA-1哈希函數
5．2．5 哈希函數對比
5．3 語義指紋介紹
5．3．1 語義指紋的概念
5．3．2 語義指紋的研究現狀
5．3．3 語義指紋的應用
5．3．4 主要語義指紋算法
5．4 主要文本相似度計算方法
5．4．1 基于向量空間模型的相似度計算方法
5．4．2 基于字符串匹配的相似度計算方法
5．4．3 文本相似度計算方法比較
5．5 主要聚類算法
5．5．1 K-means聚類
5．5．2 層次聚類
5．5．3 圖聚類
5．5．4 DBSCAN算法
5．5．5 聚類算法對比
5．6 本章小結
第6章 基于語義指紋的論文著者姓名消歧
6．1 引言
6．1．1 研究背景
6．1．2 研究意義
6．1．3 主要研究內容
6．2 方法
6．2．1 方法的原理
6．2．2 PDF2TXT
6．2．3 指紋生成器
6．2．4 指紋比較器
6．2．5 認領決策器
6．2．6 作品指派器
6．2．7 爭議仲裁器
6．3 評價指標
6．4 實驗結果
6．4．1 實驗數據集構建
6．4．2 數據預處理
6．4．3 姓名消歧特征選擇及獨立特征姓名消歧實驗
6．4．4 基于語義指紋的綜合特征姓名消歧實驗
6．5 本章小結
6．5．1 技術內涵
6．5．2 可能的應用
6．5．3 研究限制
6．5．4 未來研究方向
第7章 基于語義指紋的發明人姓名消歧
7．1 引言
7．1．1 研究背景
7．1．2 研究意義
7．1．3 主要研究內容
7．2 發明人姓名消歧方法
7．2．1 總體架構
7．2．2 數據獲取
7．2．3 數據規范化
7．2．4 特征提取
7．2．5 語義指紋生成
7．2．6 分塊策略設計
7．2．7 參數估計
7．2．8 實驗步驟
7．2．9 小結
7．3 評價指標
7．4 發明人姓名消歧實驗
7．4．1 數據處理
7．4．2 實驗結果及討論
7．4．3 小結
7．5 本章小結
7．5．1 主要研究結論
7．5．2 研究局限性
7．5．3 未來研究方向
第8章 總結及展望
8．1 總結
8．2 展望
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