商品簡介
本著作可供從事保險學、數學風險理論、金融數學、精算學、數理經濟學的大學高年級學生、研究生、教師和研究人員研讀和參考。
作者簡介
目次
1.1 風險和保險
1.2 兩個經典風險模型
1.3 受Markov鏈調控的幾類風險模型
1.4 各章內容
2 Markov鏈及關於Markov鏈的若干新結果
2.1 時間離散、狀態離散的.Markov鏈
2.2 密度矩陣和轉移矩陣
2.3 Q過程
2.4 q轉移函數和q過程
2.5 Markov鏈的一種隨機時間替換
2.6 有報酬的隨機過程的Markov性和時間齊次性
2.7 用獨立乘積空間構造相依隨機變量的組裝法
3 q風險模型的伴隨多維Markov過程
3.1 模型的引入
3.2 q風險模型及其盈餘過程
3.3 q風險模型導出的多維Markov過程
3.4 Q矩陣的情形
4 雙Markov風險模型
4.1 模型的引入
4.2 關於Q過程的幾個性質
4.3 雙Markov風險模型
4.4 雙Markox,風險模型的生存概率和條件生存概率
5 Markov調製風險模型
5.1 模型的引入
5.2 Markov調製風險模型
5.3 帶稅率的Markov調製風險模型及其軌道刻畫
5.4 Markov調製風險模型的概率構造
6 Markov相依和半Markov相依風險模型
6.1 Markox相依風險模型的引入
6.2 Markov相依風險模型
6.3 Markov相依風險模型的判別準則和必要條件
6.4 Markox相依風險模型的概率構造
6.5 半Markov相依風險模型
6.6 半Markov相依風險模型的判別準則
6.7 半Markov相依風險模型的必要條件
6.8 半Markov相依風險模型的概率構造
7 帶紅利的Markov觀察風險模型
7.1 模型的引入
7.2 帶紅利的Markov觀察風險模型
7.3 期望紅利折現總量
7.4 數值例證
8 Maurkov環境中的週期紅利門檻風險模型
8.1 模型的建立
8.2 MHCBM的性質
8.3 期望紅利折現總量
8.4 紅利折現總量的r階矩
9 帶延遲索賠和隨機收入及紅利的風險模型
9.1 模型的建立
9.2 期望紅利折現總量
9.3 兩類特殊的索賠數額分佈
10 批量Markov到達過程
10.1 批量Markov到達過程概述
10.2 BMAP的定義
10.3 BMAP的軌道分析
10.4 Q過程的伴隨MAP
10.5 常值批量的伴隨BMAP
10.6 獨立同分佈隨機批量的伴隨BMAP
11 帶紅利的MAP風險模型
11.1 帶紅利的MAP風險模型的建立
11.2 輔助Markov鏈的構建
11.3 值函數的性質
11.4 帶紅利的MAP風險模型的最優策略
參考文獻
後記
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