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計算思維與算法入門(簡體書)
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商品簡介
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本書精選計算思維與算法課程中核心的內容,採用豐富的圖例闡述常用數據結構與算法的基礎知識和基本概念,並結合範例詮釋計算機科學中較為知名的分治法、貪心法、動態規劃法、安全性算法、樹結構的算法、改變程序功力的經典算法、遊戲設計中的算法。為檢驗讀者的學習成果,本書在每一章的*後都安排了與本章重點內容相關的習題,供讀者操作演練,以培養讀者的邏輯思維能力。

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目錄前言第1章 程序設計與計算思維11.1 認識計算思維41.1.1 分解61.1.2 模式識別91.1.3 模式概括與抽象111.1.4 算法131.2 算法的條件151.3 課後習題21第2章 常用數據結構與算法222.1 認識數據結構242.2 常見的數據結構272.3 矩陣與深度學習292.3.1 稀疏矩陣332.3.2 矩陣相加算法342.3.3 矩陣相乘算法342.3.4 轉置矩陣352.4 鏈表352.4.1 單向鏈表的串接算法372.4.2 單向鏈表節點的刪除算法372.4.3 在單向鏈表中添加新節點382.4.4 單向鏈表的反轉392.5 堆棧402.6 隊列422.6.1 雙向隊列442.6.2 優先隊列442.7 樹結構452.7.1 樹的基本概念462.7.2 二叉樹482.7.3 樹轉化為二叉樹的算法512.7.4 二叉樹轉化為樹的算法532.8 圖簡介542.9 哈希表572.10 課後習題59第3章 分治法603.1 分治法簡介613.2 遞歸法623.3 漢諾塔算法633.4快速排序法683.5 合併排序法703.6 二分查找法713.7 課後習題72第4章 貪心法744.1 貪心法簡介754.2 最小生成樹764.2.1 Prim算法774.2.2 Kruskal算法794.3 圖的最短路徑法814.3.1 Dijkstra算法814.3.2 A* 算法834.3.3 Floyd算法864.4 課後習題88第5章 動態規劃法905.1 動態規劃法簡介915.2 字符串對比功能935.3 AOV網絡與拓撲排序945.4 AOE網絡975.5 青蛙跳臺階算法995.6 課後習題101第6章 安全性算法1026.1 數據加密1046.1.1 對稱密鑰加密系統1056.1.2 非對稱密鑰加密系統與RSA算法1066.1.3 認證1076.1.4 數字簽名1076.2 哈希算法1096.2.1 除留餘數法1096.2.2 平方取中法1116.2.3 折疊法1126.2.4 數字分析法1136.3 碰撞與溢出處理1136.3.1 線性探測法1146.3.2 平方探測法1146.3.3 再哈希法1156.4 課後習題116第7章 樹結構的算法1187.1 二叉樹的遍歷1197.2 二叉查找樹1227.3 優化二叉查找樹1267.3.1 擴充二叉樹1267.3.2 哈夫曼樹1287.4 平衡樹(AVL樹)1297.5 博弈樹――八枚金幣問題1327.6 堆積排序法1347.7 斐波那契查找法1367.8 課後習題139第8章 改變程序功力的經典算法1418.1 迭代法1428.1.1 帕斯卡三角算法1438.1.2 插入排序法1458.1.3 希爾排序法1468.1.4 基數排序法1478.2 枚舉法1488.2.1 3個小球放入盒子1508.2.2 質數求解算法1528.2.3 順序查找法1548.2.4 冒泡排序法1548.2.5 選擇排序法1568.3 回溯法1588.3.1 老鼠走迷宮1588.3.2 八皇后算法1608.4 課後習題161第9章 遊戲設計中的算法1639.1 遊戲中的數學與物理算法1649.1.1 兩點距離的算法1649.1.2 勻速運動1669.1.3 加速運動1679.2 圖的遍歷算法1689.2.1 路徑算法1689.2.2 深度優先查找算法1709.2.3 廣度優先查找算法1729.3 碰撞處理算法1739.3.1 以行進路線來檢測1749.3.2 範圍檢測1769.3.3 顏色檢測1799.4 遺傳算法1829.5 課後習題184附錄 課後習題與參考答案185

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