從數據到Excel自動化報表:PowerQuery和PowerPivot實戰(簡體書)
- 系列名:數據分析從入門到實戰系列
- ISBN13:9787121356810
- 出版社:電子工業出版社
- 作者:黃劍海
- 裝訂/頁數:平裝/244頁
- 規格:26cm*19cm (高/寬)
- 版次:一版
- 出版日:2019/04/01
商品簡介
作者簡介
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小白也能輕松實現報表自動化;
綜合Power Query 和Power Pivot的實戰應用。
目次
1.1 如何讓Excel報表自動化? / 1
1.2 關于Power Query的幾個疑問 / 3
1.3 關于Power Pivot的幾個疑問 / 5
1.4 用一個例子說明報表自動化的實現過程 / 5
第2章 Power Query入門 / 17
2.1 通過一個例子體會Power Query的基礎操作 / 17
2.2 用Power Query處理數據的過程 / 22
2.3 能Excel所不能:解決按最右側特定字符分列問題 / 24
2.4 自動整合外部數據源:Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重復記錄提取:快速解決提取顧客最后消費記錄的難題 / 29
第3章 Power Query操作進階 / 31
3.1 數據轉置,有一個需要注意的地方 / 31
3.2 分組依據:分類“匯總”的利器 / 33
3.3 逆透視:瞬間完成二維表轉一維表 / 36
3.4 同類表數據追加查詢:輕松組合多表內容 / 38
3.5 關聯表合並:Vlookup雖好,但難承大數據之重 / 41
3.6 一個例子搞定“合並查詢的6個聯接類型” / 44
3.7 透視與逆透視:兩步搞定數據轉換難題 / 49
3.8 頻繁重復的表間數據對比,今后只要刷新一下 / 50
3.9 數據都堆在一列里,怎么辦? / 52
第4章 M函數入門 / 56
4.1 條件語句:if…then…else… / 56
4.2 多條件的使用:and和or / 57
4.3 錯誤處理:try…otherwise… / 59
4.4 最常用的文本函數 / 61
4.5 數值的計算(聚合函數與操作) / 65
4.6 列表構造初步:生成重復項清單如此簡單 / 69
4.7 動態分組、合並同類項真的很容易 / 71
4.8 根據關鍵詞匹配查找對應內容 / 73
4.9 最低價客戶分組合並分析 / 79
4.10 將區間形式的數據轉為規范數據 / 82
第5章 M函數進階 / 87
5.1 理解Power Query里的數據結構1:總體結構 / 87
5.2 理解Power Query里的數據結構2:行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的數據結構3:跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的數據結構4:根據內容定位及篩選行 / 100
5.5 理解Power Query里的數據結構5:跨查詢的表引用 / 103
5.6 模擬Excel中的Trim函數,練一練多函數的嵌套 / 105
5.7 自定義函數入門:化繁為簡,能所不能 / 107
5.8 匿名自定義函數,隨寫隨用 / 110
5.9 批處理的利器:List.Transform / 112
5.10 通過添加Buffer緩存提升查詢效率 / 114
第6章 Power Pivot入門 / 116
6.1 從一個簡單的排序問題說起 / 116
6.2 輕松解決非重復計數難題 / 124
6.3 部分和總計數據的動態對比 / 126
6.4 除了雙擊出數據,還有“金剛鉆” / 129
6.5 為何雙擊“出明細”功能只返回1000條數據 / 131
6.6 表間關系一線牽,何須大量公式拼數據 / 133
6.7 數據表間的基本關系類型 / 136
第7章 DAX語言入門 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做數據計算 / 139
7.2 那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數 / 142
7.3 怎么輸入多個判斷條件 / 143
7.4 日期的輸入 / 144
7.5 空值的處理 / 146
7.6 統一的列數據 / 147
7.7 既然可以直接用,為什麼還要自己寫度量值 / 149
7.8 為什麼數據模型里做了數據篩選,圖表沒有跟著變 / 154
第8章 DAX語言進階 / 157
8.1 無動態,不智能——談談DAX語言函數的計算環境(上下文) / 157
8.2 有條件的計數問題 / 160
8.3 改變篩選上下文之忽略(“刪”) / 162
8.4 改變篩選上下文之覆蓋(“改”) / 166
8.5 改變篩選上下文之添加(“增”) / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑:聚合函數怎么了 / 171
8.8 行上下文的轉換,在計算列中使用度量值 / 172
8.9 解決年月累計問題,理解日期表與時間智能 / 174
8.10 解決排名問題,理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增長計算,進一步理解DAX計算思想 / 182
第9章 Power Query與Power Pivot綜合實戰 / 190
9.1 Power Query與Excel函數:數據源的動態化 / 190
9.2 用Power Query實現格式化表單數據的自動匯總 / 194
9.3 用Power Query實現多表數據動態查詢系統 / 204
9.4 Power Query與Power Pivot:非標準格式報表的自動化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot與VBA:數據連接和刷新的自動化 / 231
9.6 向Power BI進發:體會商業智能數據分析的實現過程 / 235
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