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作者簡介
目次
商品簡介
本書全面論述了離散事件系統仿真的所有重要方面，討論了數據收集與分析、解析技術的使用、模型的驗證以及適當的仿真試驗設計，並特別注重離散事件系統仿真在製造、服務及計算方面的應用。本書共五部分，分為14章。主要內容包括：離散時間系統仿真基礎知識、電子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的統計模型、隊列模型、隨機數生成器、隨機變量的生成、輸入建模、仿真模型的校核、校準與驗證、性能的估計、相對性能的評估、生產與物料搬運系統仿真、網絡化計算機系統仿真等。本書適合作為高等院校計算機、電子信息類專業的教材，也可供相關專業人士參考。
作者簡介
傑瑞‧班克斯，曾任教於美國佐治亞理工學院，退休後受聘於墨西哥蒙特雷科技大學任教授。
目次
譯者序
前言
新版內容調整
關於作者
第一部分 離散事件系統仿真概述
第1章 仿真初識2
1.1 何時適用仿真2
1.2 何時不適用仿真3
1.3 仿真的優勢與劣勢3
1.4 應用領域4
1.5 近年來的應用7
1.6 系統與系統環境8
1.7 系統要素9
1.8 離散系統與連續系統9
1.9 系統模型10
1.10 模型的種類10
1.11 離散事件系統仿真11
1.12 仿真研究的步驟11
參考文獻15
練習題16
第2章 電子表格仿真案例17
2.1 電子表格仿真基礎17
2.1.1 如何模擬隨機性18
2.1.2 案例中的隨機數生成器19
2.1.3 如何使用電子表格20
2.1.4 如何進行硬幣投擲仿真21
2.1.5 如何模擬隨機服務時間22
2.1.6 如何模擬顧客隨機到達時間24
2.1.7 電子數據表格的仿真框架25
2.2 硬幣投擲遊戲27
2.3 使用電子表格進行排隊系統仿真29
2.3.1 排隊模型29
2.3.2 單服務台排隊系統仿真32
2.3.3 雙服務台排隊系統仿真37
2.4 使用電子表格進行庫存系統仿真40
2.4.1 報刊經銷商問題仿真42
2.4.2 (M,N)庫存策略仿真45
2.5 其他仿真案例47
2.5.1 可靠性問題仿真47
2.5.2 飛機轟炸仿真50
2.5.3 訂貨提前期需求的分佈估計52
2.5.4 活動網絡仿真54
2.6 小結56
參考文獻57
練習題57
第3章 基本原理65
3.1 離散事件仿真的相關概念65
3.1.1 事件調度/時間推進算法68
3.1.2 全域視角71
3.1.3 採用事件調度法進行手工仿真73
3.2 列表處理81
3.2.1 列表的基本屬性和操作81
3.2.2 使用數組處理列表82
3.2.3 使用動態分配鏈表84
3.2.4 先進仿真技術86
3.3 小結86
參考文獻86
練習題86
第4章 仿真軟件88
4.1 仿真軟件歷史88
4.1.1 探索期（1955～1960）89
4.1.2 誕生期（1961～1965）89
4.1.3 初始期（1966～1970）90
4.1.4 發展期（1971～1978）90
4.1.5 增強期（1979～1986）90
4.1.6 集成期（1987～2008）91
4.1.7 遠期（2009～2011）91
4.2 仿真軟件的選擇92
4.3 一個仿真案例94
4.4 使用Java進行仿真95
4.5 使用GPSS語言進行仿真103
4.6 使用SSF進行仿真108
4.7 仿真環境110
4.7.1 AnyLogic111
4.7.2 Arena111
4.7.3 AutoMod112
4.7.4 Enterprise Dynamics113
4.7.5 ExtendSim113
4.7.6 Flexsim114
4.7.7 ProModel115
4.7.8 SIMUL8115
4.8 實驗和統計分析工具116
4.8.1 共同特性116
4.8.2 產品116
參考文獻118
練習題119
第二部分 數學模型和統計模型
第5章 仿真中的統計模型130
5.1 術語和概念回顧130
5.1.1 離散型隨機變量130
5.1.2 連續型隨機變量131
5.1.3 累積分佈函數132
5.1.4 數學期望133
5.1.5 眾數135
5.2 一些有用的統計模型135
5.2.1 排隊系統135
5.2.2 庫存和供應鏈系統137
5.2.3 可靠性和可維護性137
5.2.4 有限數據137
5.2.5 其他分佈138
5.3 離散分佈138
5.3.1 伯努利試驗和伯努利分佈138
5.3.2 二項分佈138
5.3.3 幾何分佈與負二項分佈139
5.3.4 泊松分佈140
5.4 連續分佈142
5.4.1 均勻分佈142
5.4.2 指數分佈143
5.4.3 伽馬分佈145
5.4.4 愛爾朗分佈146
5.4.5 正態分佈148
5.4.6 韋布爾分佈151
5.4.7 三角分佈153
5.4.8 對數正態分佈154
5.4.9 貝塔分佈155
5.5 泊松分佈155
5.5.1 泊松分佈的性質157
5.5.2 非平穩泊松過程157
5.6 經驗分佈158
5.7 小結160
參考資料161
練習題161
第6章 排隊模型167
6.1 排隊系統的特點167
6.1.1 顧客總體168
6.1.2 系統容量168
6.1.3 到達過程169
6.1.4 排隊行為和排隊規則170
6.1.5 服務時間和服務規則170
6.2 排隊論中的符號172
6.3 排隊系統長期性能度量指標172
6.3.1 按時間衡量的系統中顧客平均數L172
6.3.2 顧客在系統中的平均逗留時間w174
6.3.3 守恆公式：L=λw175
6.3.4 服務台利用率176
6.3.5 排隊系統的成本問題180
6.4 無限總體馬爾可夫模型的穩態行為181
6.4.1 符合泊松到達且具有無限容量的單服務台排隊系統：M/G/1182
6.4.2 多服務台排隊系統：M/M/c/∞/∞185
6.4.3 具有泊松到達、有限容量的多服務台排隊系統：M/M/c/N/∞188
6.5 有限顧客源模型的穩態表現（M/M/c/K/K）189
6.6 排隊網絡192
6.7 粗略建模：簡單描述193
6.8 小結195
參考文獻196
練習題196
第三部分 隨機數
第7章 隨機數的生成202
7.1 隨機數的性質202
7.2 偽隨機數的產生202
7.3 隨機數生成技術203
7.3.1 線性同餘法203
7.3.2 組合線性同餘生成器206
7.
前言
新版內容調整
關於作者
第一部分 離散事件系統仿真概述
第1章 仿真初識2
1.1 何時適用仿真2
1.2 何時不適用仿真3
1.3 仿真的優勢與劣勢3
1.4 應用領域4
1.5 近年來的應用7
1.6 系統與系統環境8
1.7 系統要素9
1.8 離散系統與連續系統9
1.9 系統模型10
1.10 模型的種類10
1.11 離散事件系統仿真11
1.12 仿真研究的步驟11
參考文獻15
練習題16
第2章 電子表格仿真案例17
2.1 電子表格仿真基礎17
2.1.1 如何模擬隨機性18
2.1.2 案例中的隨機數生成器19
2.1.3 如何使用電子表格20
2.1.4 如何進行硬幣投擲仿真21
2.1.5 如何模擬隨機服務時間22
2.1.6 如何模擬顧客隨機到達時間24
2.1.7 電子數據表格的仿真框架25
2.2 硬幣投擲遊戲27
2.3 使用電子表格進行排隊系統仿真29
2.3.1 排隊模型29
2.3.2 單服務台排隊系統仿真32
2.3.3 雙服務台排隊系統仿真37
2.4 使用電子表格進行庫存系統仿真40
2.4.1 報刊經銷商問題仿真42
2.4.2 (M,N)庫存策略仿真45
2.5 其他仿真案例47
2.5.1 可靠性問題仿真47
2.5.2 飛機轟炸仿真50
2.5.3 訂貨提前期需求的分佈估計52
2.5.4 活動網絡仿真54
2.6 小結56
參考文獻57
練習題57
第3章 基本原理65
3.1 離散事件仿真的相關概念65
3.1.1 事件調度/時間推進算法68
3.1.2 全域視角71
3.1.3 採用事件調度法進行手工仿真73
3.2 列表處理81
3.2.1 列表的基本屬性和操作81
3.2.2 使用數組處理列表82
3.2.3 使用動態分配鏈表84
3.2.4 先進仿真技術86
3.3 小結86
參考文獻86
練習題86
第4章 仿真軟件88
4.1 仿真軟件歷史88
4.1.1 探索期（1955～1960）89
4.1.2 誕生期（1961～1965）89
4.1.3 初始期（1966～1970）90
4.1.4 發展期（1971～1978）90
4.1.5 增強期（1979～1986）90
4.1.6 集成期（1987～2008）91
4.1.7 遠期（2009～2011）91
4.2 仿真軟件的選擇92
4.3 一個仿真案例94
4.4 使用Java進行仿真95
4.5 使用GPSS語言進行仿真103
4.6 使用SSF進行仿真108
4.7 仿真環境110
4.7.1 AnyLogic111
4.7.2 Arena111
4.7.3 AutoMod112
4.7.4 Enterprise Dynamics113
4.7.5 ExtendSim113
4.7.6 Flexsim114
4.7.7 ProModel115
4.7.8 SIMUL8115
4.8 實驗和統計分析工具116
4.8.1 共同特性116
4.8.2 產品116
參考文獻118
練習題119
第二部分 數學模型和統計模型
第5章 仿真中的統計模型130
5.1 術語和概念回顧130
5.1.1 離散型隨機變量130
5.1.2 連續型隨機變量131
5.1.3 累積分佈函數132
5.1.4 數學期望133
5.1.5 眾數135
5.2 一些有用的統計模型135
5.2.1 排隊系統135
5.2.2 庫存和供應鏈系統137
5.2.3 可靠性和可維護性137
5.2.4 有限數據137
5.2.5 其他分佈138
5.3 離散分佈138
5.3.1 伯努利試驗和伯努利分佈138
5.3.2 二項分佈138
5.3.3 幾何分佈與負二項分佈139
5.3.4 泊松分佈140
5.4 連續分佈142
5.4.1 均勻分佈142
5.4.2 指數分佈143
5.4.3 伽馬分佈145
5.4.4 愛爾朗分佈146
5.4.5 正態分佈148
5.4.6 韋布爾分佈151
5.4.7 三角分佈153
5.4.8 對數正態分佈154
5.4.9 貝塔分佈155
5.5 泊松分佈155
5.5.1 泊松分佈的性質157
5.5.2 非平穩泊松過程157
5.6 經驗分佈158
5.7 小結160
參考資料161
練習題161
第6章 排隊模型167
6.1 排隊系統的特點167
6.1.1 顧客總體168
6.1.2 系統容量168
6.1.3 到達過程169
6.1.4 排隊行為和排隊規則170
6.1.5 服務時間和服務規則170
6.2 排隊論中的符號172
6.3 排隊系統長期性能度量指標172
6.3.1 按時間衡量的系統中顧客平均數L172
6.3.2 顧客在系統中的平均逗留時間w174
6.3.3 守恆公式：L=λw175
6.3.4 服務台利用率176
6.3.5 排隊系統的成本問題180
6.4 無限總體馬爾可夫模型的穩態行為181
6.4.1 符合泊松到達且具有無限容量的單服務台排隊系統：M/G/1182
6.4.2 多服務台排隊系統：M/M/c/∞/∞185
6.4.3 具有泊松到達、有限容量的多服務台排隊系統：M/M/c/N/∞188
6.5 有限顧客源模型的穩態表現（M/M/c/K/K）189
6.6 排隊網絡192
6.7 粗略建模：簡單描述193
6.8 小結195
參考文獻196
練習題196
第三部分 隨機數
第7章 隨機數的生成202
7.1 隨機數的性質202
7.2 偽隨機數的產生202
7.3 隨機數生成技術203
7.3.1 線性同餘法203
7.3.2 組合線性同餘生成器206
7.
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