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群體智能優化算法改進及其在農業圖像分割中的應用（簡體書）
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目次
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農業圖像中常用的算法分為四類，分別是基於閾值的分割方法、基於區域的分割方法、基於梯度的分割方法和基於數學形態學的分割方法。每種方法都有各自適應的領域。本書應用理論研究分析與數值模擬實驗相結合的方法，將優化方法、群體智能計算、數學和計算機科學等學科的相關知識融於農業圖像的分割研究中。本書針對閾值分割方法，在前人工作的基礎上，對群體智能算法進行優化改進，並應用到農業圖像分割中，對閾值分割方法進行改進，提出了相關的分割方法和模型。
目次
第1章 緒論
1.1 計算機視覺技術
1.2 圖像處理的內容
1.3 圖像工程
1.4 國內外研究現狀
1.5 所做工作及研究意義
第2章 群體智能優化算法概述
2.1 群體智能優化算法簡介
2.2 混合蛙跳算法
2.3 和聲搜索算法
2.4 果蠅優化算法
2.5 人工蜂群算法
第3章 群體智能優化算法的改進策略
3.1 群體智能優化算法性能比較
3.2 基於中心點雙閾值模糊子群的混合蛙跳算法
3.3 基於模糊閾值補償的混合蛙跳算法
3.4 基於全域共享因子的混合蛙跳算法
3.5 全域共享因子的和聲搜索算法
3.6 快速全域收斂的果蠅優化算法
3.7 模擬創作自適應和聲搜索算法
第4章 農業圖像分割原理
4.1 圖像識別的原理
4.2 農業圖像分割原理
第5章 改進群體智能優化算法在農業圖像分割的應用
5.1 基於和聲搜索算法的圖像閾值尋優算法
5.2 基於改進混合蛙跳算法的圖像閾值分割算法
5.3 混合蛙跳細菌覓食的和聲搜索算法的圖像分割
5.4 基於改進和聲搜索算法的玉米葉片病害圖像分割算法
第6章 基於改進群體智能算法的農業圖像分割模型
6.1 基於R分量群體智能算法的蘋果圖像分割模型
6.2 模擬創作自適應和聲搜索的蘋果圖像多目標優化識別模型
第7章 結論與展望
7.1 結論
7.2 展望
參考文獻
1.1 計算機視覺技術
1.2 圖像處理的內容
1.3 圖像工程
1.4 國內外研究現狀
1.5 所做工作及研究意義
第2章 群體智能優化算法概述
2.1 群體智能優化算法簡介
2.2 混合蛙跳算法
2.3 和聲搜索算法
2.4 果蠅優化算法
2.5 人工蜂群算法
第3章 群體智能優化算法的改進策略
3.1 群體智能優化算法性能比較
3.2 基於中心點雙閾值模糊子群的混合蛙跳算法
3.3 基於模糊閾值補償的混合蛙跳算法
3.4 基於全域共享因子的混合蛙跳算法
3.5 全域共享因子的和聲搜索算法
3.6 快速全域收斂的果蠅優化算法
3.7 模擬創作自適應和聲搜索算法
第4章 農業圖像分割原理
4.1 圖像識別的原理
4.2 農業圖像分割原理
第5章 改進群體智能優化算法在農業圖像分割的應用
5.1 基於和聲搜索算法的圖像閾值尋優算法
5.2 基於改進混合蛙跳算法的圖像閾值分割算法
5.3 混合蛙跳細菌覓食的和聲搜索算法的圖像分割
5.4 基於改進和聲搜索算法的玉米葉片病害圖像分割算法
第6章 基於改進群體智能算法的農業圖像分割模型
6.1 基於R分量群體智能算法的蘋果圖像分割模型
6.2 模擬創作自適應和聲搜索的蘋果圖像多目標優化識別模型
第7章 結論與展望
7.1 結論
7.2 展望
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