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大數據行銷:邁向智能行銷之路
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商品簡介

作者簡介

目次

在資訊爆炸、瞬息萬變的時代,消費者的一舉一動都能被記錄下來,如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法,將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為,成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟,以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題,包括:

  本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發,進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生,本書將是一個重要的行銷起步指南,避免你迷失在五花八門的行銷光炫世界中。而對於實務界人士而言,若能從書中的案例體會出行銷的精要,將足以發揮他山之石之效,達到「任」意行銷的境界。

.顧客價值管理

 本書提出活躍性指標與顧客價值遷徙路徑等分析工具,預測每位顧客的顧客價值變化將愈趨活躍或沉寂,協助企業提早預防顧客流失的不利情況。

.產品推薦系統

 面對已有大量交易紀錄的舊產品,本書建議先進行市場區隔,再進行產品關聯分析,強化購物籃分析的行銷意義。對於缺乏交易紀錄的新產品,則建議先解構成不同屬性水準的組合,再根據顧客個人的偏好結構,預測其購買新產品的可能性。

.顧客偏好預測

 面對累積一定交易紀錄的舊顧客,本書建議採用區隔層次或個人層次的統計模型,融入貝氏統計的觀念,預測個別顧客對於產品屬性水準的偏好。再使用顧客分群與複製的觀念,根據舊顧客的偏好結構進行新顧客偏好預測,以利導入產品推薦系統。

  天下沒有白吃的午餐,複雜的現象需要藉助深層的模式才得以彰顯,簡單的模型假設可能會造成錯誤的推導結果。目前業界對於大數據分析的認識仍止於初階的次數分析與關聯分析,但根據群眾資料的分析結果進行顧客個人的行為預測,準確度令人存疑。本書從顧客個人的角度出發,針對行銷問題的本質建立個人行為預測模型,以進行一對一行銷或網對網行銷,此為大數據行銷的真諦。

任立中

  學歷:

  美國俄亥俄州立大學行銷管理博士

  美國俄亥俄州立大學行銷管理及統計碩士

 

  現職:

  臺灣大學全球品牌與行銷研究中心主任

  臺灣大學管理學院國際企業學系行銷教授

  臺灣大學統計碩士學位學程統計教授

  台灣行銷科學學會秘書長

  台灣行銷科學學報總編輯

  多國籍企業研究學會理事長

  中華應用統計學會理事長

  中華商管教育發展學會理事長

 

  經歷:

  臺灣大學管理學院國際企業學系暨研究所系主任

  美國Nationwide保險公司行銷研究部門統計顧問

  中國文化大學商學院院長暨觀光事業學系系主任

 

  研究:

  論文曾刊登於Journal of Marketing Research等行銷領

  域頂尖期刊以及Journal of American  Statistics

  Association等統計領域頂尖期刊,是國內少數跨領域的傑出研究學者。

 

陳靜怡

  學歷:

  臺灣大學國際企業學研究所博士

  政治大學企業管理研究所碩士

 

  現職:

  暨南國際大學國際企業學系副教授

  臺灣大學國際企業學系兼任副教授

第 1 章 概論

第 2 章 大數據時代之行銷策略

第 3 章 萬丈高樓平地起:建置顧客關係行銷資料庫

第 4 章 顧客價值的解析與策略運用:ARFM 模型

第 5 章 海誓山盟:顧客終身價值與遷徙路徑之預測

第 6 章 啤酒與尿布、廚具與內褲:購物籃分析

第 7 章 透視需求、百步穿楊:新產品推薦系統

第 8 章 物以類聚,人以群分:顧客的分群與複製

第 9 章 消費行為大透視:理論、模型、預測、決策

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