智慧企業工業互聯網平臺開發與創新（簡體書）

本書重點闡述如何搭建邁向智慧企業的工業互聯網數字化架構，如何在這一架構上規劃企業數字化轉型的技術路線，以及製造企業如何運用工業互聯網技術，在數字化產品、數字化製造、數字化服務三個領域中進行轉型與創新。全書的內容涉及物聯網、工業4.0、CPS、大數據、數字化雙胞胎、數字化主線、大規模定制、數字化供應鏈、分布式製造、人工智能與機器學習、預測性維護、製造向服務轉型等多項技術的探討和應用。
本書從業務和管理的視角展開，對實踐案例和產業進行深度分析，為讀者開展工業互聯網項目規劃、設計和實踐提供借鑒。全書內容翔實、邏輯流暢、可讀性強，適合對工業互聯網感興趣的企業高級管理人員和業務骨幹，以及在相關諮詢公司和技術公司工作的技術人士閱讀。此外，本書還可以作為各研究機構、高等院校和其他對工業互聯網感興趣的相關人員參考。

彭俊松，博士，現任SAP大中華區副總裁和行業價值工程部總經理，負責制定SAP在大中華區的行業發展計劃、行業解決方案的技術支持以及軟件價值工程服務。同時，他還著力幫助推動工業4.0及數字化變革在SAP中國市場的落地和推廣。彭俊松於2008年加入SAP，先後擔任汽車和裝備製造行業首席專家及行業首席專家部門總經理。在加入SAP之前，彭俊松曾先後在中國惠普有限公司和甲骨文中國公司工作。 彭俊松擁有西安交通大學機械工程博士學位，隨後在復旦大學管理學院和上海汽車工業集團從事博士後研究工作。近十年來，他出版了6本關於汽車行業信息化的著作，並積極參加多個SAP行業協會和第三方行業協會的活動。

推薦序一
推薦序二
序
前言
第一篇 工業互聯網架構
第1章 工業互聯網是IT/OT融合下的企業新一代數字化整體架構
1.1 方興未艾的工業互聯網市場
1.2 為什麼工業互聯網平臺遍地開花，而工業4.0平臺寥寥無幾？
1.3 工業互聯網是新一代企業數字化整體架構
1.4 新架構的特點是支持業務從“流程驅動”轉向“數字和流程混合驅動”
1.5 小結
第2章 工業互聯網架構的特點是“數字和流程混合驅動”
2.1 工業4.0的實施路徑和成熟度
2.1.1 工業4.0的價值體現
2.1.2 工業4.0的成熟度模型
2.2 工業3.0時代面向“流程驅動”的工業金字塔的形成和解體
2.2.1 工業3.0階段一：“計算機化”――覆蓋產品部分生命週期
2.2.2 工業3.0階段二：“連接”――產品生命週期的全覆蓋
2.2.3 工業3.0的巔峰――IT/OT集成的製造金字塔架構
2.2.4 進入工業4.0時代之後的工業金字塔解體
2.3 工業4.0和工業互聯網時代基於IT/OT融合的CPS
2.3.1 從工業3.0的控制論走向工業4.0的CPS
2.3.2 CPS的定義
2.3.3 基於CPS理論建立新的企業數字化架構
2.3.4 基於CPS的CPPS
2.4 小結
第二篇 SAP Leonardo平臺和智慧企業
第3章 基於數字化“雙模”理論打造工業互聯網
3.1 數字化時代下的市場趨勢
3.2 客戶和諮詢公司對商業軟件的新要求
3.2.1 來自客戶的新要求
3.2.2 諮詢公司給出的新概念
3.3 SAP 2020年的產品戰略目標和實現
3.3.1 SAP 2020年的產品戰略目標
3.3.2 基於四條主線實現SAP 2020年的產品戰略目標
3.3.3 SAP Leonardo簡介
3.4 基於“數字化核心+數字化創新系統”的SAP雙模產品體系
3.5 深度分析：工業互聯網在汽車零部件行業中的應用展望
3.5.1 汽車零部件行業面臨的挑戰
3.5.2 基於數字化技術的挖潛和創新是汽車零部件行業的兩大對策
3.6 小結
第4章 邁向工業互聯網的SAP產品理念
4.1 物聯網時代企業創造價值的新價值鏈
4.2 第一步：“互聯”到“數據”――從互聯的萬物中採集和存儲海量數據
4.3 第二步：“數據”到“洞察”――從海量數據中知曉機會和風險所在
4.4 第三步：“洞察”到“行動”――推動業務流程前進，將洞察轉變為行動
4.5 第四步：“行動”到“效果”――創造出新的商業價值和生態系統的優勢
4.6 打造邁向工業互聯網的SAP產品開發與佈局
4.7 深度案例分析：SAP幫助瑞士最大的汽車經銷商AMAG集團實現基於OBD的車聯網平臺
4.7.1 AMAG簡介
4.7.2 第一步：打造自身的一體化業務系統
4.7.3 第二步：打造線上的OBD業務
4.8 小結
第5章 工業互聯網的願景目標――智慧企業
5.1 智慧企業的商業驅動力來自新的商業模式對生產和運營效率的渴求
5.2 什麼是智慧企業
5.2.1 智慧企業的定義
5.2.2 人工智能與機器學習技術
5.3 智慧企業是智能技術支持下的事件驅動的企業
5.4 智慧企業是對企業應用軟件的智能化改造
5.5 基於智慧企業解決方案打造工業互聯網
5.6 深度分析：BSH從“家庭連接”入手，打造“數字和流程混合驅動”的數據管理基礎
5.6.1 BSH簡介
5.6.2 項目背景
5.6.3 BSH Home Connect
5.7 小結
第三篇 數字化產品
第6章 數字化雙胞胎從面向資產向面向生態網絡協同的創新
6.1 什麼是數字化雙胞胎
6.2 傳統的面向資產安全與性能的數字化雙胞胎
6.2.1 數字化雙胞胎的起源：軍事和航天航空
6.2.2 面向資產密集型企業的數字化雙胞胎
6.3 面向新的商業模式的數字化雙胞胎網絡
6.3.1 從數字化雙胞胎到數字化雙胞胎網絡
6.3.2 產品個性化和業務的協同化推動了數字化雙胞胎網絡的發展
6.3.3 數字化雙胞胎網絡的成熟度模型
6.4 數字化雙胞胎網絡的基礎――SAP資產智能網絡方案介紹
6.5 深度案例分析：SAP幫助維斯塔斯建立數字化雙胞胎，推動服務轉型
6.5.1 公司介紹
6.5.2 維斯塔斯的數字化戰略
6.5.3 與SAP合作的數字化雙胞胎網絡
6.6 小結
第7章 從傳統的基於PLM的文檔管理向端到端數字化主線的創新
7.1 傳統的PLM在數字轉型時代的擴展
7.2 基於模型的系統工程的發展
7.2.1 PLM面臨的挑戰
7.2.2 基於MBSE的方法
7.3 支持產品全生命週期的數字化主線
7.3.1 數字化主線的概念
7.3.2 建立打通產品全生命週期的實時研發
7.3.3 產品全生命週期的BOM總線
7.4 深度案例分析：SAP幫助凱撒壓縮機實現“智能空氣戰略”
7.4.1 公司介紹
7.4.2 運營商業務模式的誕生
7.4.3 新商業模式的實現
7.4.4 圍繞產品全生命週期的智能空氣戰略
7.4.5 對客戶的收益
7.5 小結
第四篇 數字化工廠
第8章 從大規模製造向大規模定制的創新
8.1 大規模定制的定義和特點
8.2 從工業1.0下的手工定制到工業4.0下的大規模定制2.0
8.2.1 大規模定制的過去和未來
8.2.2 大規模定制的實現原理
8.3 模塊化生產/矩陣式生產――工業4.0下的大規模定制技術
8.3.1 第一代和第二代數字化工廠的有限定制能力
8.3.2 真正體現工業4.0實力的第三代數字化工廠
8.4 深度案例分析：美國哈雷-戴維森摩托車公司的大規模定制生產重生之路
8.4.1 公司簡介
8.4.2 戰略轉型之旅
8.4.3 哈雷摩托從互聯營銷、智能製造到售後服務的全價值鏈創新
8.5 小結
第9章 從傳統的線型供應鏈向數字化網狀供應鏈的創新
9.1 以一為單位的數字化網狀供應鏈
9.1.1 數字化供應鏈從線型向網狀的演進
9.1.2 數字化網狀供應鏈是企業打造差異化戰略的核心武器
9.1.3 實現數字化網狀供應鏈的關鍵是“以一為單位”
9.2 支撐數字化網狀供應鏈的核心技術
9.2.1 數字化業務計劃――將供應鏈轉型為需求驅動業務計劃的網絡
9.2.2 數字化物流與訂單執行
9.3 深度案例分析：微軟硬件部門打造需求驅動的數字化供應鏈
9.3.1 公司簡介
9.3.2 項目背景
9.3.3 階段一：互聯
9.3.4 階段二：預測
9.3.5 階段三：認知
9.3.6 SAP在微軟數字化供應鏈轉型中的作用
9.4 小結
第10章 從集中式製造到分布式製造的創新
10.1 3D打印技術正在快速走向成熟
10.2 從傳統的集中式製造到基於3D打印的分布式製造
10.3 面向分布式製造的SAP製造網絡解決方案
10.3.1 滿足獨特和變化需求的製造業
10.3.2 無延遲交貨
10.3.3 最大化交付能力和最小化響應時間
10.3.4 從快速原型到快速生產
10.3.5 實現重要的商業收益
10.4 深度案例分析：售後配件的3D打印與Krones的實踐
10.4.1 當前的售後配件業務存在挑戰
10.4.2 3D打印是有望解決配件困境的重要手段
10.4.3 Krones的售後配件實踐
10.5 小結
第五篇 數字化服務
第11章 從被動式維修向基於機器學習的大數據預測性維修的創新
11.1 傳統設備維修管理面臨的挑戰
11.2 基於物聯網大數據的預測性維修
11.2.1 高維度數據的降維處理
11.2.2 異常狀態檢測
11.2.3 無監督學習與監督學習
11.2.4 算法的管理和擴展
11.3 SAP PdMS的架構和功能特點
11.4 SAP PdMS的價值分析
11.5 深度案例分析：意大利鐵路公司動態維護管理系統
11.5.1 意大利鐵路公司介紹
11.5.2 項目背景
11.5.3 基於狀態的維修的困境
11.5.4 與SAP合作展開的預測性維護
11.6 小結
第12章 從以製造為中心向以服務為中心的創新
12.1 從製造向服務的轉型已經出現在很多行業
12.2 工業產品服務系統的定義和分類
12.3 不同類型PSS的商業可持續性分析
12.4 製造商通過數字化技術向服務提供商轉型的路線
12.5 深度案例分析：卡特彼勒通過以配件為核心的售後服務打造企業核心競爭力
12.5.1 卡特彼勒介紹
12.5.2 第一階段：以售後配件為核心的服務化轉型
12.5.3 第二階段：基於傳感器大數據的預測性分析
12.5.4 第三階段：為客戶提供基於卡特彼勒產品的施工方案
12.6 小結
後記 從最佳業務實踐到聯合創新工廠
縮寫表
參考文獻