智慧農業實踐（簡體書）

本書分為三篇八章,第一篇是理論篇、第二篇是路徑篇、第三篇是案例篇。第一篇的內容為智慧農業概述、智慧農業的發展；第二篇講述了智慧農業的頂層設計與政策、智慧農業之農業物聯網、推助智慧農業的大數據、智慧農業之農產品電商、發展智慧農業的難點與對策；第三篇完全通過案例解讀智慧農業實踐。全書把智慧農業實踐的理論和法規通過流程、圖表的形式呈現，講解通俗易懂，可以讓讀者快速掌握重點，同時避免了晦澀難懂的理論歸納。
本書可供政府和智慧農業管理者、智慧農業建設企業管理者、智慧農業入駐企業管理者、智慧農業研究者閱讀和參考，也可作為高等院校相關專業師生的參考書。

楊丹，具備跨學科、跨領域的實踐經驗，致力於將技術、管理、創新、文化集成于智慧區的農業創新與建設實踐，並提出以產業聚集、產業升級、產業創新為舉措的智慧農業建設思想，在智慧農業規劃與建設方面具有深入的理論研究和豐富的實踐經驗。

第 一篇理論篇
第 1章 智慧農業概述 3
1.1何謂智慧農業 4
1.1.1智慧農業的狹義與廣義之劃分 6
1.1.2智慧農業的特徵 8
1.1.3現代的智慧農業 8
1.2智慧農業概念的由來 9
1.2.1電腦農業 9
1.2.2精准農業 10
1.2.3數字農業 11
1.2.4智能農業 11
1.3智慧農業的主要內容 12
1.3.1智慧科技 12
1.3.2智慧生產 13
1.3.3智慧組織 13
1.3.4智慧管理 13
1.3.5智慧生活 14
1.4智慧農業涉及的關鍵技術 14
1.4.1物聯網技術 14
1.4.2雲計算技術 15
1.4.3大數據技術 15
第 2章智慧農業的發展 17
2.1歐美等各國智慧農業的發展 18
2.1.1英國：精准農業始於大數據整合 18
2.1.2美國：信息化支撐農業發展 19
2.1.3法國：完善體系提高信息化 21
2.1.4德國：高科技+數字農業 23
2.1.5日本：利用互聯網技術振興農業 24
2.1.6荷蘭：精細化農業 26
2.2我國智慧農業發展的必要性 26
2.2.1制約我國農業發展的因素 26
2.2.2推廣智慧農業的益處 27
2.3我國智慧農業發展的現狀 31
2.3.1政策方面 31
2.3.2技術方面 31
2.3.3應用方面 32
2.4我國智慧農業的發展趨勢 33
2.5促進智慧農業大發展的思路 34
2.5.1培育發展智慧農業的共識 34
2.5.2政府支持，重點突破 34
2.5.3加強規劃引領和資源聚合 35
第二篇路徑篇
第3章智慧農業的頂層設計與政策 41
3.1國家支持智慧農業發展 42
3.1.1“互聯網+農業”的政策支持 42
3.1.2關於農業農村信息化的政策 42
3.1.3農業部開展2017年數字農業建設試點項目 47
3.1.4 關於推進農業高新技術產業示範區建設的指導意見 48
3.2各省市區對智慧農業的制度安排 51
3.2.1指導思想 51
3.2.2建設原則 51
3.2.3建設目標 52
3.2.4建設任務 53
3.3智慧農業的運營與推進 57
3.3.1智慧農業的運營模式 57
3.3.2基於PPP管理模式的智慧農業建設 58
3.4智慧農業發展的對策 63
3.4.1構建智慧農業標準體系 63
3.4.2加強智慧農業信息化建設 65
3.4.3農產品質量安全體系 66
3.4.4加強農村物流體系建設 70
3.4.5加大基層農業技術推廣與應用 72
3.4.6改善農業裝備 73
3.5 智慧農業項目建設落地方案 74
第4章智慧農業之農業物聯網 81
4.1 關於物聯網 82
4.1.1物聯網的定義 82
4.1.2物聯網的體系結構 83
4.1.3物聯網的關鍵技術 84
4.1.4物聯網發展現狀 86
4.2 物聯網在農業中的作用 86
4.2.1 物聯網技術引領現代農業發展方向 86
4.2.2 物聯網技術推動農業信息化、智能化 87
4.2.3物聯網技術提高農業精准化管理水平 87
4.2.4物聯網技術提高效率、節省人工 88
4.2.5物聯網技術保障農產品和食品安全 88
4.2.6 物聯網技術推動新農村建設 88
4.3何謂智慧農業物聯網 88
4.3.1農業物聯網的含義 88
4.3.2發展農業物聯網的優勢 89
4.3.3智慧農業系統中的物聯網架構 89
4.3.4智慧農業物聯網的應用範圍 91
4.4農業物聯網區域試驗工程 93
4.4.1農業物聯網區域試驗工程的目標 94
4.4.2農業物聯網區域試驗工程的總體思路 94
4.4.3 農業物聯網區域試驗工程的重點任務 95
4.4.4 試驗佈局 96
4.4.5試點工程的條件保障 98
4.5智慧農業物聯網解決方案 100
4.5.1農業物聯網解決方案的組成 101
4.5.2 大田種植物聯網解決方案 101
4.5.3設施農業物聯網解決方案 105
4.5.4畜禽飼養物聯網解決方案 110
4.5.5水產養殖物聯網解決方案 112
4.5.6農業物聯網農林有害生物監測解決方案 114
4.5.7智慧果園農業物聯網解決方案 116
4.5.8農業物聯網農產品安全溯源解決方案 117
第5章助推智慧農業的大數據 123
5.1何謂大數據 124
5.1.1大數據的由來 124
5.1.2大數據的特點 124
5.1.3大數據的應用發展 126
5.2何謂農業大數據 127
5.2.1 農業大數據的基本內涵 127
5.2.2農業大數據的主要任務 128
5.3 大數據在智慧農業中的應用 129
5.3.1 大數據加速作物育種 130
5.3.2 精准生產――預測市場需求 130
5.3.3 以數據驅動的精准農業操作 131
5.3.4 大數據實現農產品可追溯 131
5.3.5 加強農業環境監測 131
5.3.6 拉動農業產業鏈 132
5.3.7 加強農業技術指導 132
5.4 大數據時代智慧農業的發展模式 133
5.4.1 建立全國範圍內的農業大數據平臺 133
5.4.2 提供服務與信息支持 133
5.4.3 建立農業數據采集、共享、分析和使用機制 134
5.5 農業大數據的頂層設計 134
5.5.1 農業農村大數據發展和應用的主要目標 134
5.5.2 農業農村大數據發展和應用的基礎 134
5.5.3 農業農村大數據發展和應用的重點領域 136
5.5.4 明確實施進度安排 139
5.5.5 加強組織領導和保障 139
5.6 農業大數據的落地實施 141
5.6.1 國家農業大數據中心的建設 141
5.6.2 基於雲計算和大數據的智慧農業平臺建設 147
5.6.3 提升12316平臺用戶體驗和服務質量 151
5.6.4 開發智慧農業手機App 151
第6章智慧農業之農產品電商 155
6.1 農產品供應鏈的特點 156
6.1.1 參與者眾多，結構複雜 156
6.1.2 受自然條件影響較大 156
6.1.3 對農產品的質量安全要求較高 156
6.1.4 對物流要求較高 157
6.1.5 信息共享難，市場不確定性較大 157
6.1.6 農副產品種類多 157
6.2 傳統農產品產業鏈流通環節 157
6.2.1 傳統農產品組織模式 158
6.2.2 “農戶+專業市場”模式 159
6.2.3 “農戶+龍頭企業”模式 159
6.2.4 “農戶+專業合作組織”模式 159
6.2.5 “農超對接”模式 160
6.2.6 “農戶+電商平臺”模式 160
6.3 農產品電商的發展 162
6.3.1 農產品電商發展概況 162
6.3.2 農產品電商的發展趨勢 164
6.4 農產品電商的模式 167
6.4.1 C2B/C2F模式 167
6.4.2 B2B模式 168
6.4.3 O2O模式 169
6.4.4 B2C模式 169
6.4.5 F2C模式 170
6.5 幾種重要電商平臺經營模式分析 171
6.5.1 B2C生鮮電商平臺 171
6.5.2 B2B食材配送電商平臺形勢分析 172
6.6 農產品上行――電子商務落地措施 175
6.6.1 農產品上行需要達到的條件 175
6.6.2 農產品上行需要解決的問題 176
6.6.3 有效實現農產品上行的措施 179
6.6.4 建立農產品上行供應鏈體系 183
6.6.5 重塑農產品上行供應鏈 185
6.7 農產品電商平臺的建設 191
第7章發展智慧農業的難點與對策 193
7.1 農業物聯網技術應用的問題與對策 194
7.1.1 農業物聯網發展中的問題 194
7.1.2 多管齊下解開應用癥結 195
7.2 農產品電商的問題和對策 196
7.2.1 做農產品電商需考慮的問題 196
7.2.2 農產品電商發展面臨的困難及對策 199
7.3 農業大數據發展的難點與對策 202
7.3.1 大數據發展的痛點與問題 203
7.3.2 農業大數據的發展對策 204
第三篇案例篇
第8章供益供應鏈配送平臺助力東莞“放心菜籃子” 209
8.1項目背景 210
8.2項目簡介 210
8.3平臺架構 211
8.3.1 生鮮配送管理系統 211
8.3.2 團餐商城 212
8.3.3 個人商城 213
8.3.4 放心食品的可追溯系統 215
8.3.5 員工健康膳食檔案管理系統 216
8.3.6 餐飲經費預算管理系統 216
8.3.7 學生營養改善計劃解決方案 217
8.4公眾信任 217
參考文獻 219