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審計分析:從關係到大數據(簡體書)
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商品簡介

目次

本書針對計算機在審計中數據分析所需要的技術、方法和工具,按照技術發展的脈絡,介紹基於關系數據庫的以結構化查詢語言(SQL)為工具的查詢分析,基於數據倉庫的可視化途徑的多維分析,基於模型訓練的機器學習途徑的挖掘分析,以及基於大數據的相關分析,力圖使讀者能夠應用本書介紹的方法、工具和技術完成審計目標。
全書共有7章。第1章介紹審計數據分析的基本概念;第2章以TSQL為例介紹結構化查詢語言,包括基本的DR、DDL、DML、DCL等,以及結構化查詢語言在財務審計與業務數據結合的財務審計中的應用技術;第3章介紹數據庫用戶以及授權、數據導入導出等技術,以及這些技術在審計中的應用;第4章介紹高級查詢分析技術,包括￿標、觸發器、視圖、索引等;第5章介紹如何通過多維分析發現審計線索;第6章介紹數據挖掘途徑的審計數據分析;第7章介紹基於大數據的審計分析。
本書可作為計算機審計工作者的技術參考書。
目錄
第1章審計數據分析1
1.1審計1
1.2計算機審計2
1.3審計數據分析2
1.3.1基於關系數據庫的審計分析3
1.3.2基於數據倉庫的審計分析8
1.3.3基於數據挖掘的審計分析9
1.3.4基於大數據的審計分析9
1.3.5審計方法模型10第2章結構化查詢技術及其應用12
2.1概述12
2.2基本查詢14
2.2.1在Management Studio中設計和執行查詢15
2.2.2基本的查詢語句17
2.3區分不同的數據類型18
2.4字面量的格式要求20
2.5使用表達式21
2.6應用內置函數完成通用功能30
2.6.1聚合函數與聚合查詢30
2.6.2日期和時間函數33
2.6.3數學函數35
2.6.4字符串函數36
2.6.5系統函數38
2.7基於單表的查詢技術38
2.7.1WHERE子句39
2.7.2ORDER BY子句40
2.7.3GROUP BY子句41
2.7.4HAVING子句44
2.7.5持久化查詢結果45
2.8多表查詢技術45
2.8.1交叉連接46
2.8.2內連接46
2.8.3自連接50
2.8.4外連接50
2.9子查詢技術54
2.9.1使用返回單個值的子查詢55
2.9.2使用返回多個值的子查詢56
2.9.3應用子查詢進行存在性測試56
2.10合併58
2.11修改數據59
2.11.1插入行59
2.11.2修改行61
2.11.3刪除行62
2.12應用DDL管理表62第3章數據導入導出技術65
3.1用戶以及授權65
3.1.1SQL Server的安全體系結構65
3.1.2安全認證模式66
3.1.3用戶管理66
3.1.4數據控制語句70
3.2從SQL Server數據庫導入表71
3.2.1利用數據庫的分離/附加功能實現數據導入71
3.2.2直接複製數據庫中的文件71
3.2.3備份/還原71
3.2.4導入導出72
3.3從其他數據庫導入表72
3.3.1把Access數據導入SQL Server73
3.3.2把文本文件導入SQL Server80
3.3.3Visual FoxPro數據表導入SQL Server84第4章高級查詢分析技術85
4.1視圖85
4.2應用索引加快查詢89
4.2.1索引的類型89
4.2.2索引的創建90
4.3數據字典90
4.3.1數據文件和事務日誌文件91
4.3.2表定義91
4.4臨時表91
4.4.1客戶與數據庫服務器的連接91
4.4.2臨時表的創建與刪除93
4.5設計腳本完成計算94
4.5.1案例: 計算個人所得稅94
4.5.2標識符、語句和注釋96
4.5.3變量96
4.5.4流控制語句IFELSE97
4.5.5BEGIN…END97
4.5.6IF ELSE語句98
4.5.7CASE表達式99
4.5.8WHILE語句104
4.6存儲過程108
4.6.1系統存儲過程108
4.6.2用戶自定義存儲過程108
4.7自定義函數109
4.8觸發器113
4.9￿標115
4.10事務與併發控制119
4.10.1事務的概念119
4.10.2事務類型120
4.10.3併發操作可能產生的問題123
4.10.4隔離級別125
4.11在審計腳本語言中應用SQL語句129
4.11.1ASL中的運算符130
4.11.2ASL中的分支語句131
4.11.3ASL中的循環語句134
4.11.4從腳本中訪問數據庫139第5章多維數據分析技術142
5.1多維分析案例――延期納稅143
5.2多維數據集的設計148
5.3多維分析案例――煙草公司納稅150
5.3.1創建多維數據集151
5.3.2在Excel中瀏覽該多維數據集153第6章挖掘型分析155
6.1數據挖掘155
6.2審計數據挖掘分析157
6.3數據挖掘算法158第7章大數據分析165
7.1大數據165
7.2大數據審計分析166
7.3大數據可視化167參考文獻172

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