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預測與決策教程(第2版)(簡體書)
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預測與決策教程(第2版)(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

本書是具有工科背景的管理類研究生學習預測與決策的一本教材和參考書。書中採取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式,較全面地介紹了預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測jin確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用值理論與展望理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法與評價。書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需高等數學、線性代數與概率統計基礎知識。

作者簡介

李華,西安電子科技大學經濟管理學院教授、博士生導師。 主要從事決策分析、工業工程、科技管理等方面的研究與教學工作。主持完成政府各類科學基金項目以及企業園區管理諮詢項目40余項,發表學術論文150餘篇,獲省部級科學技術獎2項。出版有《預測與決策教程》《系統工程學》《服務外包系統管理》等教材與專著多部。是國家精品資源共享課“預測與決策”的課程負責人。

胡奇英,復旦大學管理學院教授、博士生導師。 主要從事供應鏈管理、商業模式、動態決策與控制等方面的研究與教學工作;先後承擔國家自然科學基金項目12項,發表論文200餘篇,出版中英文專著5部、教材5部、論文集2部、譯著2部。享受國務院政府特殊津貼,曾獲“霍英東教育基金會高等院校青年教師獎”一等獎,獲得省部級科技進步獎2項。

目次


第2版前言
第1版前言
教學建議
第1章預測概述
1.1預測的基本概念
1.1.1預測科學的產生
1.1.2預測的定義
1.1.3預測的可能性
1.1.4預測的不準確性
1.1.5預測的基本功能
1.2預測的基本原理與步驟
1.2.1預測的基本原理
1.2.2預測的一般步驟
1.3預測資料的收集與預處理
1.3.1確定數據收集的目的
1.3.2設計數據收集方案
1.3.3數據的收集與整理
1.3.4對數據進行分析與預處理
1.4預測方法的分類
1.4.1預測方法的分類體系與常用方法
1.4.2預測方法的選擇
1.5預測誤差與預測精確性的衡量
1.5.1預測誤差
1.5.2預測精確性的衡量指標
1.6預測結果的分析與評價
1.6.1預測模型的評價
1.6.2預測結果的分析與反思
本章小結
思考與練習
第2章非模型預測方法
2.1專家預測法
2.1.1個人判斷法
2.1.2專家會議法
2.1.3專家意見匯總預測法
2.1.4頭腦風暴法
2.1.5德爾菲法
2.2指標預測法與類比法
2.2.1指標預測法
2.2.2類比法
2.3概率預測法
2.3.1主觀概率法
2.3.2交叉影響分析法
本章小結
思考與練習

目錄

預測與決策教程
第3章確定型時間序列預測方法
3.1時間序列與時間序列分析概述
3.1.1時間序列的含義
3.1.2時間序列分析
3.1.3時間序列分析方法的分類
3.1.4確定型時間序列預測方法概述
3.2移動平均法
3.2.1一次移動平均法
3.2.2二次移動平均法
3.3指數平滑法
3.3.1一次指數平滑法
3.3.2二次指數平滑法
3.3.3討論
3.4季節指數法
3.5時間序列分解法
3.5.1各因素的確定
3.5.2根據分解法進行預測
3.5.3對分解法的進一步說明
3.6基於SPSS軟件的確定型時間序列分析與預測
本章小結
思考與練習
第4章隨機型時間序列預測方法
4.1隨機型時間序列模型
4.1.1隨機時間序列
4.1.2自回歸(AR)模型
4.1.3移動平均(MA)模型
4.1.4自回歸移動平均(ARMA)模型
4.1.5求和自回歸移動平均(ARIMA)模型
4.1.6季節性模型
4.2ARMA模型的相關分析
4.2.1AR(p)序列的自相關函數
4.2.2MA(q)序列的自相關函數
4.2.3ARMA(p,q) 序列的自相關函數
4.2.4偏相關函數
4.3模型的識別
4.3.1樣本自相關函數與樣本偏相關函數
4.3.2模型識別
4.4ARMA模型的參數估計
4.4.1矩估計方法
4.4.2最小二乘估計
4.4.3方法的比較
4.5模型的檢驗與預報
4.5.1模型的檢驗
4.5.2模型的改進
4.5.3模型的預報
4.6案例41分析
本章小結
思考與練習
第5章馬爾可夫預測方法
5.1馬爾可夫分析的基本原理
5.1.1馬爾可夫鏈
5.1.2狀態轉移矩陣
5.1.3穩態概率矩陣
5.2馬爾可夫預測的應用
5.2.1市場佔有率的預測
5.2.2期望報酬預測
本章小結
思考與練習
第6章灰色預測方法
6.1灰色預測的概念
6.1.1灰色系統及灰色預測
6.1.2序列生成算子
6.2灰色系統建模
6.2.1GM(1,1)模型
6.2.2GM(1,1)模型檢驗
6.2.3GM(1,1)殘差模型
6.3數列預測
6.4區間預測
6.5災變預測
本章小結
思考與練習
第7章決策概述
7.1決策的概念
7.2決策過程與決策分析
7.2.1決策過程
7.2.2決策分析
7.3決策的基本類型
7.4決策分析的特點、歷史及新進展
7.4.1決策分析的特點
7.4.2決策分析的發展歷史
7.4.3決策分析的新進展
本章小結
思考與練習
第8章期望效用理論
8.1期望收益值
8.1.1期望收益值準則
8.1.2期望收益值作為決策準則存在的一些問題
8.2行為假設與偏好關係
8.3效用函數及其確定
8.3.1效用函數的定義
8.3.2效用函數的確定
8.3.3LA模擬法
8.4主觀期望效用值理論
8.4.1主觀概率與客觀概率
8.4.2主觀概率的判斷
本章小結
思考與練習
第9章單目標決策分析
9.1風險型決策
9.1.1風險型決策問題分析的基本思路
9.1.2風險型決策問題的數學模型
9.1.3風險型決策問題的分析方法
9.1.4多級決策問題的分析方法
9.2非確定型決策
9.2.1悲觀準則
9.2.2樂觀準則
9.2.3赫威茲準則
9.2.4後悔值準則
9.2.5等概率準則
9.2.6五種決策準則的比較
9.3概率排序型決策
9.3.1期望後果值的極值
9.3.2利用期望值極值進行決策
9.3.3優勢條件
本章小結
思考與練習
第10章多目標決策分析
10.1基本概念
10.2決策方法
10.2.1化多目標為單目標的方法
10.2.2重排次序法
10.2.3分層序列法
10.3多目標風險決策分析模型
10.4有限個方案多目標決策問題的分析方法
10.4.1基本結構
10.4.2決策矩陣的規範化
10.4.3確定權的方法
10.5層次分析法(AHP)
10.5.1多級遞階結構
10.5.2判斷矩陣
10.5.3相對重要度及判斷矩陣的最大特徵值λmax的計算
10.5.4相容性判斷
10.5.5綜合重要度的計算
10.5.6案例101分析
10.6網絡分析法(ANP)
10.6.1網絡結構
10.6.2無權重超矩陣與加權超矩陣
10.6.3極限超矩陣
10.6.4ANP應用軟件――超級決策(SD)軟件
本章小結
思考與練習
第11章決策方法拓展、選擇與評價
11.1決策方法的拓展
11.1.1模糊決策法
11.1.2群決策方法
11.1.3灰色決策方法
11.1.4粗糙集決策方法
11.1.5決策支持系統
11.2決策方法的選擇
11.2.1決策方法選擇影響因素
11.2.2決策方法的比較評價
11.3決策方案的評價與實施
11.3.1決

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