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無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
Power BI數據分析與數據可視化(簡體書)
  • Power BI數據分析與數據可視化(簡體書)

  • 系列名:工業和信息化“十三五”人才培養規劃教材
  • ISBN13:9787115512550
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 作者:夏幫貴
  • 裝訂/頁數:平裝/186頁
  • 規格:26cm*19cm (高/寬)
  • 出版日:2019/09/01
人民幣定價:42元
定  價:NT$252元
優惠價: 87219
可得紅利積點:6 點

無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)

商品簡介

目次

本書注重基礎、循序漸進,系統地講述了Microsoft推出的智能商業數據分析軟件Power BI的相關基礎知識,涵蓋了安裝Power BI Desktop、獲取數據、查詢編輯器、數據分析表達式、數據視圖、管理關係、報表、可視化效果、Power BI服務等內容,並在最後一章以社科研究數據分析為例進行了知識點的綜合講解。對於每一個知識點,本書都儘量結合實例幫助讀者學習理解。前8章最後都配有綜合實例來說明本章知識的使用方法。
本書內容豐富、講解詳細,適用于初、中級Power BI用戶,可用作各類院校相關專業的教材,也可作為Power BI愛好者的參考書。
第 1章 初識Power BI1


1.1 Power BI簡介 1


1.1.1 Power BI功能簡介 1


1.1.2 Power BI家族 3


1.2 安裝Power BI Desktop 5


1.2.1 安裝需求 5


1.2.2 下載安裝程序 5


1.2.3 安裝Power BI Desktop的步驟 6


1.3 瞭解Power BI Desktop界面 8


1.3.1 開始屏幕 8


1.3.2 主界面 8


1.4 使用Power BI文檔 13


1.4.1 查看Power BI Desktop文檔 14


1.4.2 使用Power BI示例 14


1.5 實戰:使用客戶盈利率示例 15


1.6 小結 17


1.7 習題 17


第 2章 獲取數據 18


2.1 數據連接概要 18


2.1.1 數據源類型 18


2.1.2 連接模式 18


2.2 連接文件 19


2.2.1 連接Excel文件 20


2.2.2 連接文本/CSV文件 22


2.2.3 連接XML文件 23


2.2.4 連接JSON文件 25


2.2.5 連接文件夾 27


2.3 連接數據庫 29


2.3.1 連接SQL Server數據庫 29


2.3.2 連接MySQL數據庫 31


2.3.3 連接SQL Server分析服務數據庫 33


2.4 連接Web數據 34


2.4.1 連接Web共享的數據文件 34


2.4.2 獲取網頁中的數據 35


2.5 實戰:連接Access數據庫 36


2.6 小結 37


2.7 習題 37


第3章 查詢編輯器 39


3.1 查詢編輯器概述 39


3.1.1 查詢編輯器打開方式 39


3.1.2 查詢編輯器界面簡介 39


3.2 基礎查詢操作 45


3.2.1 添加新的數據源 45


3.2.2 複製查詢 45


3.2.3 引用查詢 46


3.2.4 用輸入數據創建表 47


3.3 數據轉換 49


3.3.1 修改數據類型 49


3.3.2 數據分組 50


3.3.3 拆分列 51


3.3.4 算術運算 52


3.4 添加列 53


3.4.1 用示例創建列 53


3.4.2 創建計算列 55


3.4.3 按條件創建列 56


3.5 追加查詢 57


3.6 合併查詢 58


3.7 實戰:創建地區產品銷售總額分組查詢 61


3.8 小結 63


3.9 習題 63


第4章 數據分析表達式 65


4.1 DAX基礎 65


4.1.1 語法規則 65


4.1.2 運算符 66


4.1.3 數據類型 68


4.1.4 上下文 69


4.2 DAX函數 69


4.2.1 DAX函數概述 69


4.2.2 聚合函數 70


4.2.3 邏輯函數 72


4.2.4 數學函數 73


4.2.5 文本函數 74


4.2.6 信息函數 75


4.2.7 日期和時間函數 75


4.2.8 時間智能函數 77


4.2.9 篩選器函數 80


4.3 實戰:創建本月銷量所占百分比 81


4.4 小結 82


4.5 習題 82


第5章 數據視圖和管理關係 84


5.1 數據視圖基本操作 84


5.1.1 設置當前表 84


5.1.2 修改列名稱 85


5.1.3 新建列 86


5.1.4 刪除列 86


5.1.5 排序和篩選 86


5.1.6 更改數據類型和格式 87


5.1.7 數據刷新 89


5.2 管理關係 89


5.2.1 關係的基本概念 89


5.2.2 自動檢測關係 90


5.2.3 創建關係 90


5.2.4 編輯關係 91


5.2.5 刪除關係 92


5.3 實戰:更改列名和創建關係 92


5.4 小結 94


5.5 習題 94


第6章 報表 95


6.1 報表概述 95


6.1.1 報表特點 95


6.1.2 報表與儀錶板 95


6.2 報表基本操作 96


6.2.1 新建報表 96


6.2.2 添加報表頁 96


6.2.3 修改報表頁名稱 97


6.2.4 刪除報表頁 97


6.3 視覺對象基本操作 97


6.3.1 為報表添加視覺對象 97


6.3.2 複製、粘貼和刪除視覺對象 98


6.3.3 視覺對象字段設置 99


6.3.4 視覺對象格式設置 102


6.3.5 視覺對象分析設置 106


6.4 鑽取 107


6.4.1 鑽取頁面 107


6.4.2 鑽取層級結構 109


6.5 數據分組 111


6.5.1 列表分組 111


6.5.2 裝箱分組 113


6.6 視覺對象數據 115


6.6.1 查看視覺對象數據 115


6.6.2 導出視覺對象數據 116


6.7 報表主題 117


6.7.1 啟用報表主題功能 117


6.7.2 為報表應用主題 118


6.8 實戰:創建日期銷量簇狀柱形圖 119


6.9 小結 120


6.10 習題 121


第7章 可視化效果 122


7.1 簡單對象 122


7.1.1 插入圖像 122


7.1.2 插入按鈕 124


7.1.3 插入形狀 124


7.1.4 插入文本框 125


7.2 內置視覺對象 126


7.2.1 堆積條形圖和堆積柱形圖 126


7.2.2 百分比堆積條形圖和百分比堆積柱形圖 127


7.2.3 簇狀條形圖和簇狀柱形圖 128


7.2.4 折線圖 129


7.2.5 分區圖和堆積面積圖 130


7.2.6 折線和堆積柱形圖 131


7.2.7 功能區圖表 132


7.2.8 瀑布圖 133


7.2.9 散點圖 134


7.2.10 餅圖和圓環圖 135


7.2.11 樹狀圖 136


7.2.12 漏斗圖 137


7.2.13 儀錶圖 138


7.2.14 卡片 138


7.2.15 多行卡 139


7.2.16 KPI圖 139


7.2.17 表格 140


7.2.18 矩陣 141


7.2.19 切片器 141


7.3 實戰:創建專業計劃分析報表 144


7.4 小結 145


7.5 習題 145


第8章 Power BI服務 147


8.1 註冊Power BI服務 147


8.1.1 註冊試用賬號 147


8.1.2 從Power BI Desktop登錄 152


8.2 在Power BI Desktop中使用Power BI服務 153


8.2.1 使用自定義視覺對象 153


8.2.2 發佈報表 155


8.3 Power BI服務中的報表操作 155


8.3.1 共享報表 156


8.3.2 獲取數據 157


8.3.3 創建報表 158


8.4 儀錶板 160


8.4.1 創建儀錶板 161


8.4.2 創建磁貼 161


8.4.3 編輯磁貼 163


8.4.4 從Excel工作簿固定磁貼 165


8.4.5 從報表固定磁貼 166


8.4.6 儀錶板視圖 167


8.5 在移動設備中使用Power BI 168


8.5.1 登錄Power BI服務 168


8.5.2 查看儀錶板 171


8.5.3 查看報表 171


8.6 實戰:創建錄取分析儀錶板 172


8.6.1 導入成績庫數據 172


8.6.2 創建報名和錄取人數對比報表 173


8.6.3 創建錄取分析儀錶板 174


8.7 小結 175


8.8 習題 175


第9章 社科研究數據分析 177


9.1 獲取社科研究數據 177


9.2 社科研究數據分析 178


9.2.1 被引數分析 179


9.2.2 按屆次分析被圖書引用情況 179


9.2.3 按獎項等次分析被圖書引用情況 181


9.2.4 按出版社分析被圖書引用情況 182


9.2.5 按出版年份分析被引用情況 183


9.2.6 按一級學科分析被圖書引用情況 184


9.3 小結 185


9.4 習題 185

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