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本研究運用勞動行政資料與校務研究資料，進行大專畢業生就業預測模型研究，探討大專畢業生所學科系與就業行業的關聯性，並透過LSTM演算法進行科系與行業的預測模型開發。
本研究成果完成：一、科系與就業行業、薪資分佈，以及修習科目與薪資關聯性分析；二、畢業科系與就業關聯性規則及預測模型，透過機器學習找出學習歷程與首次就業時間、就業行業別、薪資之預測。
各科系就業預測模型的建置除可提供教育單位課程調整及就業輔導單位輔導諮商使用外，未來將結合職能預測模型及就業服務資料，建構智慧就業媒合系統，提供求職者就業預測，甚至是職缺推薦等服務，促進國人就業。
本研究成果完成：一、科系與就業行業、薪資分佈，以及修習科目與薪資關聯性分析；二、畢業科系與就業關聯性規則及預測模型，透過機器學習找出學習歷程與首次就業時間、就業行業別、薪資之預測。
各科系就業預測模型的建置除可提供教育單位課程調整及就業輔導單位輔導諮商使用外，未來將結合職能預測模型及就業服務資料，建構智慧就業媒合系統，提供求職者就業預測，甚至是職缺推薦等服務，促進國人就業。
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