移動機會網路路由與資料傳輸（簡體書）

《移動機會網絡路由與數據傳輸》主要涵蓋移動機會網絡的*新研究進展和應用成果，從實用性角度，對移動機會網絡的路由與數據傳輸理論和技術進行介紹和分析，以推動移動機會網絡技術發展和實用化進程。《移動機會網絡路由與數據傳輸》共7章，全面系統介紹移動機會網絡路由和數據傳輸算法。第1章概述移動機會網絡的發展歷程、基本概念和典型應用場景，並對其應用前景進行了展望。第2章綜述現有移動機會網絡的路由算法，並對當前機會網絡仿真平台ONE平台進行重點介紹。第3～7章分別介紹能量感知的路由算法、擁塞控制算法、能量感知的數據傳輸算法、移動預測感知路由算法、基於社會性的概率數據傳輸算法，以及基於合作博弈的數據路由與基於隱私保護的數據收集算法，並在ONE平台下對各個算法進行仿真實驗對比。

目錄
前言
第1章移動機會網絡概述1
1.1研究背景1
1.2網絡基本特徵2
1.3網絡典型應用5
1.4網絡研究熱點7
1.5網絡應用前景10
1.6本書的結構11
參考文獻11
第2章移動機會網絡路由經典算法21
2.1移動機會網絡路由算法分類21
2.1.1常見分類方法22
2.1.2移動機會網絡路由算法分類體系25
2.2典型路由算法簡介26
2.2.1傳染病路由算法26
2.2.2直接遞交路由算法29
2.2.3首次接觸路由算法29
2.2.4擴散等待路由算法30
2.2.5擴散集中路由算法31
2.2.6概率路由算法34
2.3路由算法性能評價36
2.4 ONE仿真平台介紹37
2.4.1軟件體系結構和模塊劃分38
2.4.2軟件安裝和運行43
2.4.3經典路由算法仿真結果44
參考文獻50
第3章能量感知的路由算法53
3.1應用場景53
3.2能量消耗問題55
3.2.1節點能量消耗模型55
3.2.2能量消耗降低方法57
3.3能量感知的移動機會網絡路由算法59
3.3.1能量感知的自適應n-傳染病路由算法60
3.3.2能量感知的單支擴散路由算法74
3.4結論及進一步的工作91
參考文獻92
第4章擁塞控制算法與能量感知的數據傳輸算法96
4.1應用場景96
4.2擁塞控制算法97
4.2.1研究動機97
4.2.2元胞自動機和網絡模型100
4.2.3基於DICMLA的擁塞控制策略106
4.2.4基於DICMLA的擁塞控制算法流程109
4.2.5算法實驗分析110
4.3能量感知的數據傳輸算法117
4.3.1研究動機117
4.3.2算法設計118
4.3.3算法實驗分析120
4.4結論及進一步的工作123
參考文獻123
第5章移動預測感知路由算法128
5.1應用場景128
5.2節點移動模型及位置預測129
5.2.1隨機路點移動模型130
5.2.2隨機遊走移動模型和隨機路徑移動模型130
5.2.3參考點組移動模型131
5.2.4曼哈頓移動模型和基於地圖*短路徑的移動模型131
5.2.5高斯-馬爾可夫移動模型131
5.2.6社區移動模型132
5.2.7馬爾可夫移動模型133
5.3移動預測感知路由算法詳解133
5.3.1研究動機133
5.3.2網絡模型133
5.3.3算法設計141
5.3.4算法實驗分析142
5.4結論及進一步的工作152
參考文獻153
第6章基於社會性的概率數據傳輸算法157
6.1應用場景157
6.2節點的社會性158
6.2.1中心性158
6.2. 2群體性160
6.2.3相似性162
6.3基於社會性的概率數據傳輸算法詳解162
6.3.1研究動機162
6.3.2網絡模型163
6.3.3算法基本框架166
6.3.4算法設計168
6.3.5算法實驗分析173
6.4結論及進一步的工作187
參考文獻187
第7章基於合作博弈的數據路由與基於隱私保護的數據收集算法192
7.1安全概述192
7.2基於合作博弈的數據路由算法194
7.2.1研究動機194
7.2.2網絡模型196
7.2.3算法設計198
7.2.4算法實驗分析199
7.3基於隱私保護的數據收集算法204
7.3.1研究動機204
7.3.2系統模型和基礎知識206
7.3.3算法設計209
7.3.4理論和實驗分析213
7.4結論及進一步的工作216
參考文獻217