機器腦時代：數據科學究竟如何顛覆人類生活（簡體書）

在《機器腦時代：數據科學究竟如何顛覆人類生活》中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業務、數據科學與技術蘭者之間的關係，為機器腦的構建提供了科學的方法論。他通過對以下問題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關注的問題，從而給讀者帶來巨大的啟發與幫助：
機器腦的本質是什麼；
機器腦的三大功效；
如何構建機器腦的框架體系；
如何組建構建機器腦的團隊；
如何培養數據人才。
另外，《機器腦時代：數據科學究竟如何顛覆人類生活》中還介紹了大量世界知名企業，如穀歌、本田等公司的實際案例，以幫助讀者進一步認清機器腦時代的本質。在揭示機器腦時代本質的基礎上，作者對經營、工作、數據等戰略問題進行了三位一體式的講解，為個人和企業在機器腦時代獲得長足發展獻計獻策。

加藤埃爾蒂斯聰志
畢業於東京大學。先後在麥肯錫公司和美企製藥廠工作。於2014年創建了日本數據科學研究所，並出任代表理事。著有《從機器人開始學習編程》《日本製造業的戰略》《暢談日本的未來》《重新想像日本》等書籍。還在TEDx東京沙龍上發表過“教育的未來和數據科學”等演講。

我們將要面對的是人類歷史上**機器能夠獨立思考的新時代——機器腦時代。
數據科學+機器學習正在推動世界發生著如同地殼運動般劇烈的變化，我們工作和生活的很多方面被算法滲透，被機器腦掌控，如道路交通、醫療診斷、員工管理、保險、零售業、股票交易，甚至是劇本寫作、票房預測和新星發掘等方面，機器腦都發揮著越來越不容忽視的作用。
具有自學能力的機器正在將世界帶入一個高速發展的快行軌道。機器學習使得機器可以代替人腦進行判斷，它的影響範圍和規模與計算機和統計學的應用不可同日而語。該領域的技術發展和升級速度非常快。
當有學習能力的機器腦在代替人類進行思考時：
·會給我們的生活帶來哪些變化？
·會對我們的工作產生怎樣的影響？
·作為個體，我們該如何面對這樣的時代？
·企業該如何在這樣的時代生存發展？

在機器腦時代要把握機遇，我們不能只關注機器學習的技術層面，還要認清它是人與機器分工發生巨變的“機器腦時代”。

生活中的眾多領域正在悄無聲息地發生著如同地殼運動般的劇烈變化。炒股賠錢時的挫敗感、查看體檢表時的緊張感、收聽歌壇新秀作品時的欣喜感、觀看人氣影片時的興奮感、出差在機艙中小憩時的舒適感……不知不覺中，我們的喜怒哀樂正在被“機器”悄悄地操控著。
如今，算法交易已經成為股市交易的常態，美國所有的證券交易所莫不如是。如果你炒股失敗了，那麼你極有可能是輸給了交易所裡的算法交易機。
用機器處理醫療數據的案例也越來越多。美國第二大醫療保險公司Anthem在給參保人做體檢時，除了請醫生為其做常規體檢外，還會把用數據算法推算出的“第二診療”項目加入免費體檢中。日本的醫學界也在用算法做診斷，這種方法能夠檢測出醫生診查不出來的潛在疾病。在臨床醫療中，算法做出的診斷結果比經驗豐富的醫生還要準確高明。
諾拉·瓊斯（Norah Jones）的《遠走高飛》（Come away with me）專輯曾熱銷2000萬張，並榮獲格萊美獎八項大獎。實際上，這位歌手是藍調之音唱片公司用算法挖掘出來的名不見經傳的藝人。
美國好萊塢大型電影製作公司在英國Epagogix公司的幫助下，在開機前就能預測出影片的票房收入，並會接受對方提供的人氣劇本及推薦的演員名單。可見，算法還是一位好編劇。
此外，算法還被導入了飛機管制系統。這樣一來，人們就能及時發現機體中潛在的問題，從而未雨綢繆地排除各種隱患了。
編程各項判斷條件就能創建算法。比如，編程指令可以寫作“當滿足上述條件時，就要這樣處理”。
近年來，算法正以驚人的速度不斷進行著升級與改進。即便人們沒有下達指令，“溫故而知新”的機器也會以人類無法解釋的自動編程方式做到與時俱進。機器學習就是一例。具有自學能力的機器也讓世界步人了一個與以往完全不同的新時代。
迄今為止，機械化的動力作業和熟練工作也正在改變人和機器的分工範疇。但這個階段的機器只能取代人類的物理力和操作程序，並不能代替人類進行獨立思考。
現在，我們要面對的是人類歷史上首個機器能夠獨立思考的新時代。參照“產業革命時代”的命名法，我將這個新時代稱作“機器腦時代”。
為什麼不把它叫作“深度學習時代”或“人工智能時代”呢？這就像我們不能把產業革命叫作“紡織機革命”“蒸汽機革命”一樣。產業革命時代並不是只有紡織機和蒸汽機發生了變化，而是社會的方方面面都發生了不同程度的變化。
深度學習是一項計算處理技術，而人工智能是一項關鍵技術的專屬名詞。和產業革命一樣，我們正在經歷的這場巨變不僅會影響與關鍵技術相關的人，還會影響生活中的各個領域。

序言機器腦時代的來臨
何謂機器腦// 3
數據科學、機器學習與“不偷懶的兔子” // 5
本書的寫作意義// 9
主要內容介紹// 11
第1章?解析機器腦
從不偷懶的兔子// 17
人人都是參與者的時代// 19
數據科學將成為人們的必備技能// 27
機器腦的三板斧// 28
三板斧的威力// 33
第2章?機器腦的第一板斧：可視化功能
案例1本田技研工業公司：把汽車變成傳感器的網絡導航// 4
案例2小松製作所：康查士系統的革新// 44
案例3像印保溫杯： i-POT / / 48
案例4日立製作所：工作狀態顯微鏡// 50
第3章?機器腦的第二板斧：分類功能
案例5 PayPal：防禦黑客的攻擊// 60
案例6富士膠片/Anthem保險公司：分類癌症光片// 62
案例7博彩業：人臉識別技術// 66
第4章?機器腦的第三板斧：預測功能
案例8 Epagogix公司：預測電影票房// 74
案例9亞馬遜/樂天集團：購物預測和商品推薦// 80
案例10惠普 發有限合夥公司：規避員工辭職的風險// 83
案例11天氣意外保險公司/先進領域：保險// 86
第5章?機器腦的設計要領
構建ABCDE框架體系// 91
目前數據科學書籍的盲區// 92
機器腦的類型（B）：選擇模型// 100
編程的三大要領// 116
使用數據的正確方法// 122
實施貴在連貫性// 138
第6章?如何組建製造機器腦的團隊
數據科學家給人的印象和實際形象// 149
團隊應用數據時必不可少的三項分工// 153
培養人才的注意事項// 160
導致合作失敗的原因// 162
發掘公司裡的璞玉渾金// 169
不懂數據科學怎麼辦// 170

結語?普通人該如何迎接機器腦時代的到來
人與機器的分工經常發生變化// 177
不能放棄新武器參與競爭// 178
成為能夠操縱機器腦的人// 178
找准自己的定位才能與天才共事// 179
譯者後記? 181

何謂機器腦

生活中的眾多領域正在悄無聲息地發生著如同地殼運動般的激烈變化。炒股賠錢時的挫敗感、查看體檢表時的緊張感、收聽歌壇新秀作品時的欣喜感、觀看人氣影片時的興奮感、出差在機艙中小憩時的舒適感……不知不覺中，我們的喜怒哀樂正在被“機器”悄悄地操控著。
如今，算法交易已經成為股市交易的常態，美國所有的證券交易所莫不如是。如果你炒股失敗了，那麼你極有可能是輸給了交易所裡的算法交易機。用機器處理醫療數據的案例也越來越多。美國第二大醫療保險公司Anthem在給參保人做體檢時，除了請醫生為其做常規體檢外，還會把用數據算法推算出的“第二診療”項目加入免費體檢中。日本的醫學界也在用算法做診斷，這種方法能夠檢測出醫生診查不出來的潛在疾病。在臨床醫療中，算法做出的診斷結果比經驗豐富的醫生還要準確高明。
諾拉·瓊斯（Norah Jones）的《遠走高飛》（Come away with me）專輯曾熱銷2000萬張，並榮獲格萊美獎八項大獎。實際上，這位歌手是藍調之音唱片公司用算法挖掘出來的名不見經傳的藝人。
美國好萊塢大型電影製作公司在英國Epagogix公司的幫助下，在開機前就能預測出影片的票房收入，並會接受對方提供的人氣劇本及推薦的演員名單。可見，算法還是一位好編劇。此外，算法還被導入了飛機管制系統。這樣一來，人們就能及時發現機體中潛在的問題，從而未雨綢繆地排除各種隱患了。編程各項判斷條件就能創建算法。比如，編程指令可以寫作“當滿足上述條件時，就要這樣處理”。
近年來，算法正以驚人的速度不斷進行著升級與改進。即便人們沒有下達指令，“溫故而知新”的機器也會以人類無法解釋的自動編程方式做到與時俱進。機器學習就是一例。具有自學能力的機器也讓世界步入了一個與以往完全不同的新時代。迄今為止，機械化的動力作業和熟練工作也正在改變人和機器的分工範疇。但這個階段的機器只能取代人類的物理力和操作程序，並不能代替人類進行獨立思考。現在，我們要面對的是人類歷史上首個機器能夠獨立思考的新時代。參照“產業革命時代”的命名法，我將這個新時代稱作“機器腦時代”。
為什麼不把它叫作“深度學習時代”或“人工智能時代”呢？這就像我們不能把產業革命叫作“紡織機革命”“蒸汽機革命”一樣。產業革命時代並不是只有紡織機和蒸汽機發生了變化，而是社會的方方面面都發生了不同程度的變化。深度學習是一項計算處理技術，而人工智能是一項關鍵技術的專屬名詞。和產業革命一樣，我們正在經歷的這場巨變不僅會影響與關鍵技術相關的人，還會影響生活中的各個領域。隨著智能載體在人和機器間的變化，公司競爭戰略的製定、生產生活中人的分工與價值判斷、工作的組織形式、教育制度、法律制定、國家戰略，以及人類價值觀等諸多方面也會發生翻天覆地的變化。因此，我們不能只關注關鍵技術的進步，更不能把這個時代稱作“深度學習時代”或“人工智能時代”，而是要認清它的本質——即智能載體發生變化的“機器腦時代”。