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商品簡介
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本書是作者近十年科研的成果集合，圍繞數據空間中基於語義的實體搜索關鍵技術展開，全書共分7章。第1章首先闡述背景及意義，並介紹數據空間概念、特性和國內外研究現狀。第2章主要介紹中一種以實體為中心的數據模型。第3章主要介紹數據空間中基於聚類的實體關聯關係挖掘算法CFRQ4A。第4章主要介紹數據空間中基於時間的集合式實體識別算法T-CER。第5章主要介紹數據空間中時間感知的查詢時實體識別與數據融合框架TQ-ER，在保證查詢數據質量的同時，使實體識別適應用戶查詢的實時性要求。第6章主要介紹數據空間中基於關聯關係的關鍵字查詢意圖消歧算法。第7章主要介紹語義實體搜索原型系統Keym anticES的設計與實現。 本書適合大學三年級以上的計算機專業本科生和研究生，以及具有類似背景的對數據集成和語義實體搜索等方向感興趣的人士。
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