信息經濟學：如何對信息資產進行定價、管理與度量（簡體書）

本書研究了信息的經濟意義，它力求將經濟和資產管理的原則和做法應用於信息資產的定價、管理和度量。本書在全面闡釋信息經濟學的同時，解決了以下問題：CEO和信息領導者如何更充分地將信息作為企業資產，CIO如何提高信息的流動性和訪問性，首席財務官如何幫助企業衡量信息資產的實際和潛在價值。

道格拉斯·B.萊尼（Douglas B.Laney），曾任高德納公司副總裁、首席數據官研究與顧問團隊的杰出分析師。道格拉斯研究並為客戶提供咨詢的內容包括信息變現及估值、開放及組合數據、卓越分析中心、數據治理，以及以大數據為基礎的創新。他是高德納企業信息管理成熟度模型的作者，用數據和分析整合了幾百個“可行性藝術”的真實案例，為《金融時報》編輯、合著了一部關於大數據的電子書，並曾兩度榮獲高德納年度思想領導力大獎。

道格拉斯首創信息經濟學這一領域，開發量化及獲取信息經濟價值的方法，並提出將傳統資產管理實踐應用於信息資產的方法。他曾在主要商學院及會議上就這個主題發表演講，而他的文章見諸《福布斯》、《華爾街日報》和《金融時報》等各大報端。在其從業生涯中，道格拉斯曾在全球信息整合商和早期軟件公司中擔任領導職位。他在高德納擔任了11年分析師。

[主審簡介]

朱曉明，教授級高級工程師，上海交通大學工學博士，享受國務院特殊津貼的專家。中歐國際工商學院管理學教授，2006年6月至2015年3月擔任中歐國際工商學院院長，中天集團教席教授；曾任上海交通大學安泰經濟與管理學院兼職教授、博士生導師，上海財經大學兼職教授、博士生導師，中國銀聯博士後工作站指導教授，上海數字化與互聯網金融研究中心主任。曾任上海市政府副秘書長兼上海外經貿委、外資委主任，上海市人大副主任、市政協副主席。曾獲上海市科技進步二等獎、三等獎，上海市決策咨詢研究成果一等獎、二等獎，國際管理學會“杰出成就獎”。2015年獲中國大學出版社優秀學術著作一等獎；2016年9月獲中歐國際工商學院教學優秀獎。曾任中國工業與應用數學學會副理事長，上海浦東新區高級職稱評審委員會主任、上海市國際商務專業高級技術評審委員會主任。主要著作:《開發區規劃研究》、《“大通關”提高上海通關效率》等5本外經貿著作、《經濟管理數學模型案例教程》、《中國服務外包發展報告(2007、2008、2009、2010-2011、2012、2013)》、《中國對外投資合作發展報告(2010)》、《中國第三方電子支付發展報告》、《支付革命》、《精準創新》(《解放日報》2015年推薦的十大好書)、《數字化時代的十大商業趨勢》(中、英、阿拉伯文版)(中文版獲第四屆中國大學出版社優秀學術著作等獎、外文版獲2016年上海市版權局“走出去”扶持項目及2016年國家“絲路書香”項目)、《商業趨勢與科技創新案例集》(中、英文版)、《家族企業創新》、《開放式創新》、《走向數字經濟》(中、英文版)(英文版獲2018年“經典中國國際出版工程”項目)、《中小企業的開放式創新》等多種經濟學、管理學與科技領域的專著或譯著。

[譯者簡介]

朱瓊敏，復旦大學比較文學與世界文學碩士，德國耶拿大學英美研究碩士。曾翻譯的作品包括英國著名旅行文學作家帕特裡克·利·弗莫爾的《安第斯山脈的來信》及簡·莫裡斯的《悉尼：帝國的絢爛餘暉》《西班牙：昨日帝國》等。

扈喜林，自由譯者，畢業於對外經濟貿易大學，近20年翻譯經驗，翻譯出版將近40部作品，涵蓋經濟、管理、建筑設計、心理學、家居文化、品牌管理、創新研究、小說等諸多領域。

曹雪會，畢業於北京外國語大學高級翻譯學院，目前就職於中歐國際工商學院，長期從事翻譯和審校工作。曾參與翻譯和審校的作品包括《精準創新》、《家族企業創新》、《開放式創新》、《中小企業開放式創新》、《商業趨勢與科技創新案例集》英文版、《數字化時代的十大商業趨勢》英文版、《走向數字經濟》英文版等。

1.《信息經濟學：如何對信息資產進行定價、管理與度量》研究了信息的經濟意義，它力求將經濟和資產管理的原則和做法應用於信息資產的定價、管理和度量。

2.本書作者道格拉斯·B.萊尼（Douglas B.Laney）曾任高德納公司副總裁、首席數據官研究與顧問團隊的杰出分析師。道格拉斯首創信息經濟學這一領域，開發量化及獲取信息經濟價值的方法，並提出將傳統資產管理實踐應用於信息資產的方法。道格拉斯論據翔實、引人入勝的文字全面又深刻地闡述了將信息作為資產來對待的依據。

3.中歐國際工商學院管理學教授，原院長朱曉明為本書作中文版序，對《信息經濟學》中的三個新視點進行深刻解讀。

4.本書是智能經濟時代企業數字化轉型的必備讀本，如果你想要成功地將信息變現、讓企業所有閑置數據發揮*潛力、發現企業的信息資產中發現未知寶藏，本書便是一本你不可錯過的經典著作。

從你的信息中獲取的不只是現金

現金為王不假，然而壞消息是國王也知道你擁有現金。換句話說，這些收入是需要納稅的。交換你的信息，從而獲得金錢回報，即出售或者向外授權許可使用信息，看起來是用信息進行交易的最簡單方法，可是這種方法很少成為最優方法。這不僅僅因為在損益表中，現金交易顯而易見，而且金錢只是某種價值的象征或者衍生物。相反，認真考慮一下交換信息可以給你帶來哪些好處。找到了正確的交易伙伴，你就可以從信息中獲得更多經濟收益，而不僅僅是讓對方給你開一張支票。

首先，尋找從供應商那裡獲得優惠條款、條件或者折扣的機會，以此向他們提供你或者你的客戶如何使用對方產品的信息。

過去數十年裡，雜貨店充當著橋梁的作用。

通常，多數人在雜貨店刷象征客戶忠誠度的會員卡時，會看到收銀臺自動對某些商品進行打折處理。然而，這是真正的折扣嗎?當然，雜貨店會在廣告中說，如果注冊使用會員卡的話，你們將會獲得折扣。這是因為我們很忠誠嗎?我們經常購物的話，會獲得更大的折扣嗎?不會的。或許會員卡會鼓勵忠誠度，可是我們能夠從所有大型雜貨店，甚至是任意雜貨店那裡獲得一張會員卡，然後想什麼時候使用就什麼時候使用。因此，除了能夠獲得基於忠誠度的折扣以外，背後還有其他玄機。

現實中，“忠實折扣”其實是一個秘密的零售密碼，代表著“免費換取你的個人及所購商品的信息。”除了你的忠誠度，雜貨店和其他有著類似活動的商家想要獲得的是有關你的數據。

在30年前，聯邦快遞的CEO弗萊德·史密斯（Fred Smith）曾表示：“有關包裹的信息與包裹本身同等重要。”^①此後，這一想法和理念迅速傳遞到商業經營的方方面面。最近，我們發現有些公司幹脆在做積累和出售數據，而且價格高昂。雜貨店“忠誠度”的例子已經存在數十年了，但這是企業對個人客戶(B2C)模式。當今，某些企業領導者認識到這一模式也可以延伸到企業對企業(B2B)模式中。事實上，我曾經對幾乎所有行業中的企業提供咨詢，從電信到能源、制造，再到金融服務行業，告訴他們如何在企業內部付諸努力，將他們擁有的信息資產進行包裝、產品化、定價和推廣。如果將弗萊德·史密斯的話再拓展一下的話，在某些情況下，或許客戶信息與客戶本身同等重要。

不論有無稅收優惠，交換信息也為傳統企業開創了新的業務。信息已經從企業經營的副產品，發展成為企業業績的刺激因素，現在，儼然成為一種新的、合法的、廣泛接受的法定貨幣。那些培育、管理，並準備使用這一新時代貨幣的企業主管們將獲得越來越多的收入流和商業化選項。

降低信息管理和分析的成本

除了銷售收入的增加，信息變現還體現在支出端。記住，變現指的是一項或多項信息資產任何形式的經濟收益。

僅僅一年中，折扣零售商美國達樂公司的凈收入增加了121%，同店銷售額增加了9.5%。這一結果部分歸因於高級副總裁兼首席信息官瑞安·布恩(Ryan Boone) 負責的一個很有意思的項目。雖然對外公布涉及8800家門店、約120億美元銷售收入，共計45兆字節、700億行的數據是一件很頭痛的事情，但是布恩使用了云數據庫，聘請了分析提供商 1010 data(現在隸屬Advance/New house) 來完成多個數據庫的合並。這可以讓公司主管更迅速、更深入地了解本公司的銷售收入和其他經營活動。達樂公司當即發現門店在一些應該開門營業的時間並沒有開門。銷售數據顯示，一些門店每天在關門時間臨近時銷售額激增，這說明他們應該延長營業時間。

……

另一個零售商發現，僅僅通過更新公司的數據基礎設施，更好地處理大數據，每年就可以減少數10萬美元的數據處理費用。西爾斯百貨公司(Sears) 的海量銷售數據讓主機不堪重負，嚴重影響了數據的競爭力。面對1100萬個庫存單位(Stock Keeping Units，SKU) 的80億營銷售數據，將近20億行的庫存數據和大約4000個商店的數據，系統只能做到每季度計算一次商品價格彈性，而且只用到其中10%的數據。在項目主管菲爾·謝利(Phil Shelley) (現任Datametica首席執行官) 看來，將這一數據處理工作從主機移到Hadoop框架後，將6000行批代碼減少到PIG的400行，運行效果提升了百倍，每年為公司節省60萬美元。西爾斯百貨公司可以基於全部數據每周進行一次價格彈性計算。

可惜的是，絕大多數信息和分析方面的主管在思考和行動方面只注重企業內部如何使用數據倉庫和其他數據存儲。事實上，打破圍墻，將公司數據向外部開放可能會帶來巨大的經濟效益。更糟糕的是，很多企業由於缺乏基礎設施連內部信息的經濟效益都無法挖掘。

前言

第一部分 將信息作為資產變現

• 為何變現信息
• 信息變現的主要途徑
• 信息變現的方法
• 信息分析技術——信息變現的“引擎”

第二部分 將信息作為資產管理

• 信息管理成熟度與原則
• 信息供應鏈與生態系統
• 信息資產管理標準與方法的借鑒
• 應用資產管理提升信息成熟度

第三部分 將信息作為資產衡量

• 信息是一種資產嗎？
• 誰擁有信息
• 信息資產的量化及入賬
• 用經濟學原理處理數據
• 信息經濟學的趨勢

附錄一 信息管理成熟度挑戰

附錄二 信息產權相關的法律裁決案例