統計學原理與實務（簡體書）

本書根據高校經濟管理類專業的特點, 以“理論適度、注重方法、強化應用”為原則, 從統計學的基本原理和基本方法出發, 系統地介紹了社會經濟管理中常用的統計分析方法,並進一步闡釋方法的實用性, 特別是利用SPSS軟件來實施具體的計算過程, 從而使複雜的計算簡單化, 更便於進行分析和應用。主要內容包括統計數據的收集、整理與顯示, 統計數據的靜態分析, 概率與概率分佈, 參數估計, 假設檢驗, 時間序列分析, 相關與回歸分析, 指數; 另外, 還詳細介紹了SPSS 在各種方法中的應用。

第1章 導論

1.1 統計學的產生和發展

1.2 統計的含義、研究對象、研究方法

1.2.1 統計的含義

1.2.2 統計的研究對象和特點

1.2.3 統計的研究方法

1.3 統計學中的幾個基本概念

1.3.1 統計總體與樣本

1.3.2 標誌與標誌表現

1.3.3 變量與變量值

1.3.4 統計指標和統計指標體系

小結

習題

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第2章 統計數據的收集

2.1 統計數據的類型

2.1.1 分類數據、順序數據、數值型數據

2.1.2 觀測數據和實驗數據

2.1.3 截面數據和時間序列數據

2.1.4 全面調查數據和非全面調查數據

2.2 統計數據的來源

2.2.1 統計數據的間接來源

2.2.2 統計數據的直接來源

2.3 統計調查方案

2.3.1 統計調查方案的設計

2.3.2 統計數據的質量

小結

習題

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第3章 統計數據的整理與顯示

3.1 統計數據整理概述

3.1.1 統計數據整理的意義

3.1.2 統計數據整理的目標和要求

3.1.3 統計數據整理的步驟

3.2 統計分組

3.2.1 統計分組的原則

3.2.2 統計分組的步驟

3.3 分配數列

3.3.1 分配數列的概念和種類

3.3.2 變量數列的編制

3.4 統計數據的顯示

3.4.1 統計表

3.4.2 統計圖

3.5 統計圖表的SPSS繪製

3.5.1 分類數據的整理和顯示

3.5.2 數值型數據的整理和顯示

3.5.3 問卷數據的整理和顯示

小結

習題

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第4章 統計數據的靜態分析

4.1 絕對指標

4.1.1 絕對指標的概念、作用和計量單位

4.1.2 絕對指標的種類

4.1.3 計算和應用絕對指標應注意的問題

4.2 相對指標

4.2.1 相對指標的概念和作用

4.2.2 相對指標的種類及計算方法

4.2.3 計算和運用相對指標應注意的問題

4.3 平均指標

4.3.1 平均指標的概念和作用

4.3.2 平均指標的種類

4.3.3 平均指標的基本應用原則

4.4 標誌變異指標

4.4.1 標誌變異指標的概念和作用

4.4.2 標誌變異指標的種類

4.5 利用SPSS計算平均指標及標誌變異指標

小結

習題

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第5章 概率與概率分佈

5.1 隨機變量及其分佈

5.1.1 隨機現象和隨機事件

5.1.2 隨機變量的定義及概率分佈

5.1.3 隨機變量的數字特徵

5.2 幾個重要的概率分佈

5.2.1 正態分佈

5.2.2 χ2分佈

5.2.3 t分佈

5.2.4 F分佈

5.3 抽樣分佈

5.3.1 抽樣分佈的概念

5.3.2 樣本均值的抽樣分佈特徵

5.3.3 樣本成數（比例）的抽樣分佈特徵

5.3.4 兩個樣本均值之差的抽樣分佈特徵

5.3.5 兩個樣本成數（比例）之差的抽樣分佈特徵

5.3.6 樣本方差的分佈特徵

小結

習題

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第6章 參數估計

6.1 參數估計的基本概念

6.1.1 參數估計的一般概念

6.1.2 參數估計的基本概念

6.2 總體均值和總體成數（比例）的區間估計

6.2.1 參數估計的置信度

6.2.2 參數估計的基本方法

6.2.3 總體均值的區間估計

6.2.4 總體成數（比例）的區間估計

6.2.5 樣本容量的確定

6.3 利用SPSS進行總體均值的區間估計

小結

習是基

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第7章 假設檢驗

7.1 假設檢驗的基本內容

7.1.1 小概率原理和假設檢驗的基本方法

7.1.2 假設檢驗的步驟

7.1.3 假設檢驗中的兩類錯誤

7.2 一個總體參數的假設檢驗

7.2.1 大樣本情形下的總體均值檢驗

7.2.2 小樣本（假定正態總體）情形下的總體均值檢驗

7.2.3 總體成數的假設檢驗

7.3 兩個總體參數的假設檢驗

7.3.1 兩個獨立總體均值之差的檢驗

7.3.2 兩個匹配總體均值之差的檢驗

7.3.3 兩個正態總體方差相等性的檢驗

7.3.4 兩個總體成數之差的檢驗

7.4 多個總體參數的假設檢驗――單因素方差分析

7.4.1 方差分析的基本思想

7.4.2 單因素方差分析的基本原理

7.4.3 單因素方差分析的應用

7.5 利用SPSS假設檢驗及方差分析

7.5.1 單樣本芒檢驗

7.5.2 獨立樣本芒檢驗

7.5.3 匹配樣本￡檢驗

7.5.4 單因素方差分析

小結

習題

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第8章 時間序列分析

8.1 時間序列概述

8.1.1 時間序列的概念

8.1.2 時間序列的種類

8.1.3 時間序列的編制原則

8.2 時間序列的水平分析

8.2.1 發展水平和平均發展水平

8.2.2 增長量與平均增長量

8.3 時間序列的速度分析

8.3.1 發展速度和平均發展速度

8.3.2 增長速度和平均增長速度

8.3.3 速度分析的注意事項

8.4 時間序列的分解

8.4.1 時間序列的影響因素

8.4.2 時間序列的分解模型

8.4.3 長期趨勢的測定

8.4.4 季節變動的測定

8.5 利用SPSS進行時間序列長期趨勢及季節指數的測定

8.5.1 移動平均法測定長期趨勢

8.5.2 最小平方法測定長期趨勢

8.5.3 趨勢剔除法測定長期趨勢

小結

習題

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第9章 相關與回歸分析

9.1 相關分析

9.1.1 相關關係的概念

9.1.2 相關關係的種類

9.1.3 相關分析

9.2 一元線性回歸分析

9.2.1 回歸分析的概念

9.2.2 一元線性回歸

9.2.3 參數β0，β1的最小二乘估計

9.2.4 一元回歸方程的評價

9.3 多元線性回歸分析

9.3.1 多元線性回歸模型

9.3.2 多元線性回歸模型的參數估計

9.3.3 多元線性回歸模型的評價

9.4 SPSS相關分析和回歸分析

9.4.1 SPSS相關分析

9.4.2 SPSS一元線性回歸分析

9.4.3 SPSS多元回歸分析

小結

習題

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第10章 指數

10.1 指數的概念和種類

10.1.1 指數的概念

10.1.2 指數的作用

10.1.3 指數的種類

10.2 綜合指數

10.2.1 數量指標指數的計算

10.2.2 質量指標指數的計算

10.2.3 綜合指數的其他編制方法

10.3 平均指數

10.3.1 加權算術平均指數

10.3.2 加權調和平均指數

10.3.3 固定權數的平均指數

10.4 指數體系與因素分析

10.4.1 指數體系的概念

10.4.2 指數體系的作用

10.4.3 總量變動的因素分析

10.4.4 平均指標變動的因素分析

10.5 幾種常用的價格指數

10.5.1 商品零售價格指數

10.5.2 居民消費價格指數

10.5.3 股票價格指數

10.5.4 農副產品收購價格指數

小結

習題

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參考文獻

附錄 有關統計的應用數據

附錄1 標準正態分佈表

附錄2 t分佈表

附錄3 相關係數ρ=0臨界值表

附錄4 F分佈表